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三江源逐日雪深数据集(1980-2020年)
高空间分辨率雪深对水文、生态和灾害研究至关重要。然而,被动微波雪深产品(10/25 km)因其空间分辨率较粗已无法满足现代高精度高分辨率的需求。本研究融合了最新校准的增强分辨率亮度温度与光学积雪面积比例和积雪覆盖日数等数据,基于深度学习FT-Transformer模型反演了三江源积雪...
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2026-05-26
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全球径流指数时间序列数据集(1806-2022年)
随着大数据技术的蓬勃发展,对河水流态进行大样本水文分析正变得可行,这可以从全局的角度对水文过程得出可靠的结论。然而,目前还缺乏一个全面的全球大样本数据集,用于分析溪流状态的组成部分。本文介绍了一个新的时间序列数据集,该数据集是根据数据质量控制后的每日河流记录计算得出的全球河流指数。该...
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姜丽光
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2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源逐日雪水当量数据集(1980-2020年)
高空间分辨率雪水当量对水文、生态和灾害研究至关重要。然而,被动微波雪水当量产品(10/25 km)因其空间分辨率较粗已无法满足现代高精度高分辨率的需求。本研究融合了最新校准的增强分辨率亮度温度与光学积雪面积比例和积雪覆盖日数等数据,基于深度学习FT-Transformer模型反演了三...
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赵子胜, 郝晓华, 李杭璇 ...
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更新时间:
2026-07-01