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河西内陆河各季节可
降水
量数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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钟德钰
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2022-06-30
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西北内陆区各季节可
降水
量数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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塔里木河干流各季节
降水
量数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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塔里木河源流各季节
降水
量数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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阿尔泰山以南各季节
降水
量数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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青海湖水系各季节可
降水
量数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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天山北麓诸河各季节
降水
量数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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黄河三角洲0.01°高分辨率旬
降水
量数据集(2010-2024年)
面向黄河三角洲区域降水精细刻画与时序分析需求,本数据集基于2010—2024年地面站点逐旬降水观测资料和中国区域地面气象要素驱动数据集(CMFD)2.0,通过
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王路路, 梁洪儒, 陈勇 ...
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AIMERG:一套新的亚洲
降水
数据产品(0.1度/半小时,2000-2015年)
优质且时空分辨率精细的降水估算数据,对于解析全球及区域水循环、碳循环与能量循环过程具有重要意义。卫星降水产品能够精细捕捉降水的空间分布特征与时间变化规律,在地
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马自强
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河西内陆河各季节可增加
降水
数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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柴达木盆地各季节可增加
降水
数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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天山北麓诸河各季节可
降水
量数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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塔里木河干流各季节可
降水
量数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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塔里木河源流各季节可
降水
量数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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昆仑山北麓小河各季节
降水
量数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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吐哈盆地小河各季节可
降水
量数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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西北内陆区各季节可增加
降水
数据集(1979-2017年)
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青海湖水系各季节可增加
降水
数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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阿尔泰山以南各季节可
降水
量数据集(1979-2017年)
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2022-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于3D CNN_ConvLSTM模型的青海省逐日1km
降水
融合数据集(1990-2023年)
降水是青海省水资源的主要来源之一,对区域生态环境和社会经济发展具有重要影响。利用深度学习技术,设计了基于3D卷积神经网络和卷积长短期记忆网络3D
贡献者:
张小丹, 游少杰, 黄远琛
点击量:
3
文件大小:
2.2 GiB
更新时间:
2026-06-11