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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国灌溉耕地分布数据集（2000-2020年）
  灌溉耕地分布是开展生态、水文和气候研究的关键数据，并在水土资源管理中具有特别重要的地位。通过半自动机器学习模型，融合多源遥感数据（包括耕地分布、植被指数、水稻
贡献者:
张凌
点击量:
1051
文件大小:
2.6 GiB
更新时间:
2025-05-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全国森林碳采收与分配数据集（2003-2018年）
  本数据集结合中国森林覆盖损失数据集、卫星植被指数年际变化和《中国林业和草原统计年鉴》提供的各省统计采伐木材数据，构建了2003年-2018年期间30 m分辨
贡献者:
袁文平
点击量:
877
文件大小:
10.3 GiB
更新时间:
2025-05-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集（1940 年-至今）
型包含大量预测因子，包括气候和水文变量、土地利用/土地覆被数据以及植被指标（如叶面积指数）。此外，我们的重建成功地再现了气候多变性的影响，如强烈的厄尔尼诺现象。   GTWS-MLrec
贡献者:
尹家波
点击量:
1497
文件大小:
46.2 GiB
更新时间:
2024-06-18
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的数据集（1982-2020年）（V1.2）
LAI4g 产品覆盖了从 1982 年到 2020 年的时间跨度，时间分辨率分别为15天。它可以为长期植被监测和高精度、高可靠性的模型开发提供有力的数据支持。
贡献者:
曹森, 朱再春
点击量:
3096
文件大小:
5.7 GiB
更新时间:
2024-04-25

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区Landsat 5TM/7ETM+/8OLI影像合成的30m分辨率年最大NDVI数据集（1986-2019年）
NDVI 时间序列为1999—2019年，Landsat 8 NDVI 时间序列为2013—2019年。本数据集为L1级别数据，可用于大范围的植被指数时间序列对比分析。
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起, 朱猛
点击量:
11302
文件大小:
65.6 GiB
更新时间:
2024-04-16
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国土壤水分数据集（2002-2018年）
克服低分辨率被动微波土壤水分产品的不足，我们使用中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 数据计算的 TVDI 构建空间加权分解 (SWD)，包括地表温度 (LST) MYD11C3 数据和归一化差异植被指数 (NDVI) MYD13C2 数据
贡献者:
毛克彪
点击量:
4075
文件大小:
871.9 MiB
更新时间:
2024-12-04
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河流域TCI、VCI、VHI、TVDI逐年1 km分辨率数据集（2003-2022年）
河流域的干旱监测研究已经成为当下的热点。本数据集基于MODIS植被和地表温度产品，通过对逐年数据进行去云、重构等质量控制，分别生产了2003–2022年黄河流域逐年的温度条件指数（Temperature Condition Index，TCI
贡献者:
夏浩铭
点击量:
2447
文件大小:
469.8 MiB
更新时间:
2025-05-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高质量再处理 MODIS 叶面积指数数据集 (HiQ-LAI)（2000-2022年）
  叶面积指数（LAI）是表征植被冠层结构和能量吸收能力的重要参数。中分辨率成像分光仪（MODIS）的叶面积指数因其明确的理论基础、大量的历史时间序列、广泛
贡献者:
闫凯
点击量:
3035
文件大小:
35.4 GiB
更新时间:
2024-05-21
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SMAP数据的华北荒漠化区域逐日土壤水分数据集（2015-2020年）
森林（RF）和极端梯度提升（XGB），对 36 千米的 SMAP SM 产品进行了降维处理，并根据植被指数和地表温度等相关地表变量生成了空间分辨率更高的 SM 数据。研究选取了对 SM 敏感
贡献者:
王芳
点击量:
1107
文件大小:
6.4 GiB
更新时间:
2025-05-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球30米分辨率冬季三叶草作物分布图（2017-2022年）
球冬三叶草作物绘图新方法。这是一种新的无样本方法，可根据冬生三叶草作物从抽穗期到收获期的归一化差异植被指数（NDVI）特征与其他类型植被的差异来识别冬生三叶草作物。基于这一新方法，我们首次绘制了 2017 年至 2022 年全
贡献者:
袁文平
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1849
文件大小:
28.8 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国北方半干旱区沙漠化序列（2000-2019年）
用MOD11A2产品计算LST，并结合植被指数和陆面温度计算TVDI，在人工目视解译的基础上，选择不同类型沙漠化的样本数据，选择以上六个参数通过机器学习，利用决策树分类方法获得2000-2019年年
贡献者:
宋翔, 郭坚, 刘树林, 廖杰
点击量:
6183
文件大小:
13.1 MiB
更新时间:
2022-04-18
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国高空间分辨率(1km)人体热指数月度数据集(2003-2020年)
  每月高空间分辨率人类热指数收集(hiti - monthly)包括近地表气温(SAT)和11个常用的人类感知温度指数:室内视温(ATin)、室外遮荫视温(ATout
贡献者:
罗明
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1503
文件大小:
34.5 GiB
更新时间:
2025-02-07
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球径流指数时间序列数据集（1806-2022年）
分析溪流状态的组成部分。本文介绍了一个新的时间序列数据集，该数据集是根据数据质量控制后的每日河流记录计算得出的全球河流指数。该数据集包含全球41263条河流河段的79个指数，涵盖流态的七个主要组成部分（即量级、频率、持续
贡献者:
姜丽光
点击量:
3864
文件大小:
1.1 GiB
更新时间:
2024-03-26

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山国家公园生态承载力空间分布图（2000-2018年）
态系统支撑条件 (生态支撑力) 和压力因素 (社会经济压力) 两个维度构建生态承载力评价指标体系。共选取年平均气温、年降水量、高程、坡度、植被覆盖度、水域湿地面积比、景观破破碎度、植被净初级生产力、生物丰度指数、水源
贡献者:
程弘毅
点击量:
1486
文件大小:
774.7 KiB
更新时间:
2023-03-01
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原遥感生态指数数据集（2000-2022年）
、NDBSI四个指标，采用主成分分析法生产了2000-2022年青藏高原500m空间分辨率的遥感生态指数数据集。在原遥感生态指数计算方法的基础上，进行了改进，具有更好的时序可比性，能更
贡献者:
龙腾飞
点击量:
445
文件大小:
1.3 GiB
更新时间:
2025-04-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河中上游极端降水指数数据集（1961-2020年）
象站点的逐日降水观测资料，经数据筛选、质量检测和异常值剔除，选取并计算了10个极端降水指数，分时段、分区域统计得到黄河中上游地区极端降水指数数据集。经过单位转换、剔除数据缺失站点、插补
贡献者:
陈超冰, 贺山峰, 李铮, 邱兰兰, 冯爱青
点击量:
1351
文件大小:
12.5 MiB
更新时间:
2025-04-23
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
GMIE：基于干旱胁迫下灌溉表现及深度学习方法构建的全球最大灌溉范围与中心支轴灌溉系统数据集（2010-2019年）
-2019年生长季的干旱月份及2010-2019年最干旱月份。基于采集样本计算了两种指标：2017-2019年干旱月份的归一化植被指数（NDVI）阈值，以及最干旱月份NDVI相对于十年均值的偏离值。通过
贡献者:
吴炳方
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524
文件大小:
6.6 GiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2015-2019年黄河流域农林牧渔业总产值及指数数据
;1、数据集命名：流域农林牧渔业总产值及指数.xlsx。   2、属性信息：省：黄河流域流经省级地区。市：黄河流域流经市级地区。县(区)：黄河流域流经县(区)级地
贡献者:
张耀南, 康建芳, 刘春
点击量:
4738
文件大小:
93.4 KiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省部分植被覆盖率(FVC) 数据集(2000-2021年)
  GLASS植被覆盖度产品（Fractional Vegetation Cover，简称FVC）基于机器学习方法训练出从预处理的反射率到FVC值的关系模型，用以生产全球陆表植被
贡献者:
张耀南
点击量:
3854
文件大小:
8.2 GiB
更新时间:
2023-12-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北半球多年冻土区未来气候情景下的沉降指数数据集（2015-2100年）
些研究通常限于青藏高原和阿拉斯加等特定地区，其输入变量的时空分辨率的局限性也在一定程度上对量化多年冻土退化造成了一些不确定性。以1km分辨率的多年冻土区活动层厚度为基础；综合目前地下冰含量的数据，获取了沉降指数（Is），用于
贡献者:
彭小清, 金浩东, 赵国辉
点击量:
2322
文件大小:
66.5 GiB
更新时间:
2025-04-29

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