全球荒漠化暴露数据集（2001-2018 年） - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

全球荒漠化暴露数据集（2001-2018 年）

英文名称

A dataset of desertification exposure (2001-2018)

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.ZENODO.DB3957.2023

DOI

10.5281/zenodo.7505440

数据共享方式

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数据分类

沙漠与荒漠化

数据贡献者

李国帅

数据集摘要

荒漠化是指在干旱地区（包括极端干旱区，干旱指数AI < 0.05），2000年时为非森林的土地覆被类型转化为裸地，并导致其基本生态系统服务丧失的过程。根据土地退化类型，荒漠化可进一步划分为农业荒漠化、草地荒漠化、湿地荒漠化、灌木林地荒漠化和稀疏植被荒漠化。

本研究采用的数据包括：源自空间分辨率为4 km的TerraClimate数据库的干旱指数，欧洲空间局气候变化倡议的土地覆被产品（ESA CCI LC），以及经过联合国调整的、空间分辨率为300 m的WorldPop人口数据。

研究时段为2001年至2018年，空间分析分辨率为300 m。

荒漠化类型（203）包括农业荒漠化（代码2）、草地荒漠化（代码3）、湿地荒漠化（代码4）、灌木林地荒漠化（代码5）和稀疏植被荒漠化（代码6）。

基本信息

采集时间	2001/01/01 - 2018/12/31
采集地点	全球
数据量	724.0 MiB
数据格式	.shp
数据空间分辨率(/米)	300m
数据时间分辨率	年
坐标系	WGS84
投影	WGS_1984

数据源描述

干旱指数数据源自空间分辨率为4 km的TerraClimate数据集（https://www.climatologylab.org/terraclimate.html），土地覆被数据采用ESA CCI LC产品（https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/index.php），而已暴露于荒漠化的人口数据则基于经过联合国调整、空间分辨率为300 m的WorldPop人口统计数据集（https://www.worldpop.org/geodata/listing?id=69）。

数据加工方法

以生态系统服务损失为切入点，动态评估全球已经荒漠化的土地面积及受影响人口规模。

数据质量描述

数据质量良好。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

李国帅. 全球荒漠化暴露数据集（2001-2018 年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.ZENODO.DB3957.2023.
李国帅. 全球荒漠化暴露数据集（2001-2018 年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://www.doi.org/10.5281/zenodo.7505440.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Li Guoshuai, Yang Bao, Wu Guangjian, Feng Guangcai, Ljungqvist FredrikCharpentier, Che Tao, Zhang Ying, Yang Hong, Guan Xiaodan, Huang Chunlin, Xiao Jianhua, Miao Yunfa. Increased desertification exposure in dryland areas[J/OL]. Ecological Indicators, 2025, 179: 114264. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2025.114264.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	1975-2024年典型区荒漠化数据集(敦煌、民勤、奈曼)
2	新疆1:100万荒漠化状况数据(1999年)
3	荒漠化工程治理区及未治理区土壤理化数据集
4	中国北方未来30年荒漠化趋势数据集（2021—2050年）
5	中国北方风蚀荒漠化评价标准——土壤理化指标参考数据集
6	干旱区1：150万绿洲化荒漠化综合调控区划方案（2012年）
7	中国北方半干旱区沙漠化序列（2000-2019年）
8	内蒙古奈曼旗1：10万沙漠化土地时空分布数据集（2010年）
9	典型荒漠植被冠层表面温度变化实验观测数据（2009年）
10	中国荒漠化典型区沙漠化生物过程数据集（2009-2013）

#	标题	文件大小
1	b2000n2.zip	21.6 MiB
2	b2000n205.zip	393.9 MiB
3	b2000n3.zip	79.2 MiB
4	b2000n4.zip	348.4 KiB
5	b2000n5.zip	5.0 MiB
6	b2000n6.zip	224.0 MiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/07/26 06:09	李*阳	用于土地覆盖数据集分类体系研究，仅用于学习与科研，不用于商业用途。
2	2026/07/22 05:52	徐*超	用于制作中国土地荒漠化治理成就专题系列地图
3	2026/05/26 20:09	魏*男	视觉传达设计必修课数字逻辑与生成设计专业要求数据来源。
4	2026/05/23 04:33	唐*	用于我国西北地区的防沙治沙研究，需要对比查看全球荒漠化地区分布，谢谢
5	2026/04/30 04:08	江*萍	您好，我们参加了统计建模大赛，需要数据支撑，可以授权一下吗，谢谢
6	2026/08/18 06:06	冉*	用于完成项目剩余部分，主要确定荒漠化范围，对比和验证荒漠化数据
7	2026/04/15 00:33	张*钊	论文作图需要，会标明引用出处的，非常感谢
8	2026/03/29 04:33	李*杰	给初中生进行数据可视化地址教学，培养其地质兴趣
9	2026/03/07 00:55	苏*杰	论文题目：青藏高原荒漠化时空变化及驱动因素数据在研究中的作用：验证数据论文类型：硕士学位论文导师姓名：王涛
10	2026/01/06 19:19	王*旭	用于展示荒漠化地区，介绍我国荒漠化防治措施