中国北方半干旱区沙漠化序列（2000-2019年） - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

中国北方半干旱区沙漠化序列（2000-2019年）

英文名称

Desertification Sequence in semi-arid areas of northern China (2000-2019)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.ZDYF.db1683.2022

DOI

10.12072/ncdc.ZDYF.db1683.2022

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数据分类

沙漠与荒漠化

数据贡献者

宋翔 , 郭坚 , 刘树林 , 廖杰

数据集摘要

基于MODIS为数据源的多指标沙漠化信息提取方法，以MOD09A1和MOD11A2为数据源，分别利用MOD09A1产品反演NDVI、MSAVI、ALBEDO、FVC和利用MOD11A2产品计算LST，并结合植被指数和陆面温度计算TVDI，在人工目视解译的基础上，选择不同类型沙漠化的样本数据，选择以上六个参数通过机器学习，利用决策树分类方法获得2000-2019年年尺度时间序列沙漠化动态特征。

由于沙漠化土地参考基准背景存在明显空间差异，而本数据集未对整个研究区作进一步小区划分，故本数据集给出的沙漠化土地面积与目视解译结果存在明显差距，但可用于研究区沙漠化土地变化趋势分析等研究。

各年度栅格数据像元数值具体含义如下：

0代表非沙漠化土地；

1代表轻度沙漠化土地；

2代表中度沙漠化土地；

3代表重度沙漠化土地；

4代表严重沙漠化土地。

基本信息

采集时间	2000/01/01 - 2019/12/31
采集地点	北方半干旱区
数据量	13.1 MiB
数据格式	tif
数据空间分辨率(/米)	1000
数据时间分辨率	年
坐标系	WGS84

数据源描述

基于landsat8多光谱数据，依据1:100000比例尺标准制作。

数据加工方法

数据质量描述

数据质量良好

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	2016YFC0500900	中国北方半干旱荒漠区沙漠化防治关键技术与示范	国家重点研发计划

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

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中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (https://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (https://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

宋翔,郭坚,刘树林,廖杰. 中国北方半干旱区沙漠化序列（2000-2019年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.ZDYF.db1683.2022.
宋翔,郭坚,刘树林,廖杰. 中国北方半干旱区沙漠化序列（2000-2019年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.ZDYF.db1683.2022.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	中国北方半干旱区生态系统稳定性空间分布图（2020年）
2	中国北方半干旱荒漠区沙漠化综合防治区划数据集（2020年）
3	中国北方典型区沙漠化数据集（2000年）
4	中国北方半干旱区土壤水分植被承载力分布图（2020年）
5	中国北方未来30年荒漠化趋势数据集（2021—2050年）
6	中国北方风蚀荒漠化评价标准——土壤理化指标参考数据集
7	内蒙古奈曼旗1：10万沙漠数据集（2000-2010年）
8	干旱区1：150万绿洲化荒漠化综合调控区划方案（2012年）
9	西北干旱区1:10万土地沙漠化数据集(1970、1990、2000、2010年代)
10	黄河流域沙漠化、石漠化、水土流失、盐渍化等数据说明

#	标题	文件大小
1	中国北方半干旱区沙漠化序列（2000-2019年）.zip	13.1 MiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/09/19 23:43	王*龙	SFDLinkNet：面向无人机影像秸秆沙障提取与结构退化评估的空频双分支网络硕士论文中需要制作研究区概况图，需要表达我国的荒漠化情况
2	2026/09/14 17:47	郭*义	本实验为武汉大学硕士生毕业论文实验，题目是中国北方沙漠化动态演变及其驱动力分析，本实验预计构造一个新的沙漠化指数，该数据将作为权威对照实验
3	2026/09/10 03:29	薛*	用作训练模型，课程设计使用，不做其他用途使用；若有其他用途，会提前发邮件告知
4	2026/07/24 00:10	铁*尔	期刊Ecological Indicators(一区top)论文：Process-Explicit Ecological Sensitivity Assessment in Hohhot, China: Asynchronous Dynamics and Spatial Clustering，数据仅应用于外部验证，内蒙古自治区近20年的沙化/荒漠化的时空动态演变趋势。将按照该数据集引用规范引用。感谢！
5	2026/07/16 23:02	裴*熙	我是合肥工业大学的一名本科生，目前正在申报“大学生创新创业训练计划”项目荒漠化是全球面临的重大生态环境问题。中国北方地区是荒漠化最严重的区域之一，及时、准确地监测荒漠化时空演变对生态恢复和土地管理具有重要意义。本研究拟利用多源遥感数据，构建荒漠化监测指数，分析2000年以来中国北方荒漠化的时空演变规律及其驱动因素。贵中心开发的 “中国北方半干旱区沙漠化序列（2000-2019年）” 数据集，基于MODIS数据反演NDVI、MSAVI、ALBEDO、FVC、LST等多种指标，采用机器学习决策树分类方法获得年尺度时间序列沙漠化数据。该数据集时间跨度长、覆盖范围广，与本研究需求高度契合，是开展长时序大区域荒漠化分析的关键基础数据。
6	2026/05/14 23:50	陈*怡	小组作业需要用到该数据，研究中国沙漠扩张的格局及重心
7	2026/04/27 18:47	李*婕	我的论文研究区为塔里木河流域，涵盖塔克拉玛干沙漠，其土地沙漠化变化是研究区资源环境承载力评价的重要部分，需要该数据集进行论文研究，望批准，谢谢。
8	2026/03/10 05:26	党*欣	论文题目：基于多源遥感数据融合的甘肃省荒漠化土地动态监测及适用性评估数据在研究中的作用：数据将用于本人本科毕业论文的研究分析，通过对数据进行整理、统计与实证分析，探究相关研究问题，为论文的研究设计、论证过程及结论形成提供客观的数据支撑与依据，辅助完成毕业论文的撰写与学术研究工作。论文类型：本科论文导师姓名：张涵玥
9	2026/02/06 22:33	李*	论文题目：2000-2025年中国北方沙漠沙地固碳量的时空演化数据在研究中的作用：是确定研究范围的基础数据论文类型：期刊论文导师姓名：李庆
10	2026/01/16 04:12	梁*钰	论文题目：基于多源遥感数据的荒漠化监测与可视化系统设计与实现数据在研究中的作用：作为沙地和裸地的数据集论文类型：本科毕业论文导师姓名：邬开俊