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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

使用三角帽法（FiTCH）建立全球火灾排放数据集（2001-2021年）

本数据集通过分析了六种最先进的火灾排放产品的不确定性，并使用三角帽法（TCH）将其合并，产生了一个新的全球火灾排放数据集 FiTCH。FiTCH 数据集提供了 2001 年至 2021 年空间分辨率为 0.1 度的全球年度火灾碳排放量。碳排放量的单位是每像素千兆克碳（Gg C）。堆叠...

贡献者:: 刘猛, 杨林清
点击量:: 3353
文件大小:: 63.5 MiB
更新时间:: 2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于时序遥感数据构建的中国春冬小麦分布10米分辨率数据集（2018–2024年）

小麦作为全球主要粮食作物之一，对农业贸易格局的形成具有重要影响。中国是全球最大的小麦生产国和消费国，其种植面积广阔且种植体系多样。然而，当前基于遥感技术的小麦制图研究往往依赖于统一的物候特征变量，未能充分考虑中国不同农业生态区小麦生长周期存在的显著差异。此外，大规模训练样本的缺失严重...

贡献者:: 张洪艳
点击量:: 2120
文件大小:: 4.2 GiB
更新时间:: 2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

北方陆地生态系统的植被光合作用物候度量：基于太阳诱导叶绿素荧光的总初级生产力产品得出的数据集（2001-2020 年）

该产品提供了北半球陆地生态系统每年（2001-2020 年）0.05 度的植被光合物候（即季初-SOS；季末-EOS；季长-LOS）。文件包括两种类型：单生长季和双生长季生态系统的第一个生长季；双生长季生态系统的第二个生长季。

贡献者:: 方竟
点击量:: 4835
文件大小:: 1.9 GiB
更新时间:: 2026-05-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

沙尘暴发生频率及空气质量统计图表（2015-2020年）

本数据建立了一个地理和时间加权回归模型（GTWR），并利用1公里分辨率的MCD19A2（MODIS/Terra+Aqua陆地气溶胶光学厚度每日L2G全球1公里SIN网格V006）数据和9个辅助变量，估算了2015年至2020年新疆的PM2.5浓度。研究结果表明，与简单线性回归（SLR...

贡献者:: 夏楠
点击量:: 4280
文件大小:: 264.6 KiB
更新时间:: 2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中国全域合并地表温度数据集（1850-2020 年）

全球地表温度观测数据集是全球变暖研究的基础。在全球变暖加剧的背景下和频繁的极端事件，必须提高覆盖率和降低全球地表温度数据集的不确定性。中国更新了全局合并地表温度临时版本（CMST-Interim）在本研究中达到 CMST 2.0。以前的 CMST 数据集由将中国全球陆地地面气温...

贡献者:: 李庆祥
点击量:: 9181
文件大小:: 81.2 MiB
更新时间:: 2026-01-13

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基于整合点源数据构建的中国人为大气汞排放分布图（1978-2021年）

本数据集是分辨率为0.25°×0.3125°的全面汞排放清单，涵盖总汞（HgT）及各类汞化合物，包括气态元素汞（Hg0）、气态氧化汞（HgII）和颗粒物结合汞（HgP）。数据集基于“点源集成中国大气汞排放模型”构建，确保了时间和空间的一致性。通过将观测的大气汞浓度与全球三维大气化学模...

贡献者:: 吴清茹
点击量:: 2080
文件大小:: 48.8 MiB
更新时间:: 2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

全球城市范围年度数据集（1992-2020 ）

通过长时间序列了解全球城市化的时空动态对于实现可持续发展目标越来越重要。通过融合多源夜光观测数据创建的统一夜光（NTL）时间序列复合数据为描述和了解全球城市动态提供了长期、一致的夜景记录。在这项研究中，我们利用一致的 NTL 观测数据生成了全球年度城市范围数据集（1992-2020年...

贡献者:: 程昌秀
点击量:: 7736
文件大小:: 341.6 MiB
更新时间:: 2026-05-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于风云三号卫星微波成像仪观测的全球陆表大气可降水量数据集（2012-2020年）

本研究构建了全球陆表大气可降水量（PWV）数据集（2012至2020年），基于风云三号卫星系列（FY-3B、FY-3C和FY-3D）搭载的微波辐射成像仪（MWRI）观测。该数据集空间分辨率为0.25°×0.25°，通过融合卫星升轨和降轨观测，实现每日两次PWV记录。 &...

贡献者:: 夏祥鳌
点击量:: 3085
文件大小:: 6.1 GiB
更新时间:: 2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于SMAP数据的华北荒漠化区域逐日土壤水分数据集（2015-2020年）

地表土壤水分（SM）对荒漠化地区的水文过程和陆地生态系统起着至关重要的作用。土壤水分主动被动（SMAP）卫星等被动微波遥感产品已被证明能很好地监测地表土壤水分。然而，这些产品的空间分辨率较低，缺乏全面覆盖，极大地限制了它们在荒漠化地区的应用。为了克服这些局限性，我们结合多种机器学习方...

贡献者:: 王芳
点击量:: 5864
文件大小:: 6.4 GiB
更新时间:: 2026-05-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于集成机器学习的中国县级烹饪排放追踪及其驱动因素分析（1990-2021年）

烹饪排放作为PM2.5的重要来源，因其高毒性和与人口密集区的高度空间耦合性，对公共健康构成显著风险。尽管其重要性突出，但中国目前缺乏高精度、长时序、高分辨率的全国性烹饪排放清单，核心瓶颈在于难以获取长时间序列、精细空间尺度的活动水平数据。本研究通过融合机器学习技...

贡献者:: 王书肖
点击量:: 3059
文件大小:: 32.1 MiB
更新时间:: 2026-05-15