数据资源 - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中国近地表日气温数据集（1979-2018年）

为0.27°C ~ 0.68°C, R2范围为0.99 ~ 1.00。此外，利用多种评价指标分析Ta的时空变化趋势，Tavg增加幅度大于0.0°C/a，与全球变暖的总体趋势一致。综上所述，该数据集具有较高的空间分辨率和可靠

贡献者:: 毛克彪
点击量:: 5085
文件大小:: 14.3 GiB
更新时间:: 2025-06-30

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全球径流指数时间序列数据集（1806-2022年）

随着大数据技术的蓬勃发展，对河水流态进行大样本水文分析正变得可行，这可以从全局的角度对水文过程得出可靠的结论。然而，目前还缺乏一个全面的全球大样本数据集，用于

贡献者:: 姜丽光
点击量:: 4474
文件大小:: 1.1 GiB
更新时间:: 2025-06-30

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基于物理和深度学习检索气溶胶细模态比例数据集(Phy-DL FMF)（2001-2020年）

细模态比例（FMF）对于区分天然气溶胶和人为气溶胶非常重要。然而，目前大多数基于卫星的陆地气溶胶细模分数产品都非常不可靠。在此，我们

贡献者:: 晏星
点击量:: 2861
文件大小:: 145.9 MiB
更新时间:: 2025-06-30

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基于模型产品的统一全球陆地蒸发数据集（1980-2017 年）

二个现代-年代研究与应用回顾分析（MERRA-2）--结合起来，获得了一个空间分辨率为 0.25°的长期（1980-2017）日蒸散发产品的单一框架。在此，我们使用可靠性集合平均（REA

贡献者:: 王国杰
点击量:: 2550
文件大小:: 23.5 GiB
更新时间:: 2025-06-30

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全球30米分辨率冬季三叶草作物分布图（2017-2022年）

所有调查县或地区的冬令三叶草作物识别面积与农业统计面积一致，识别面积与统计面积的相关系数（R2）均超过 0.6，而相对平均绝对误差（RMAE）在所有六年中均小于 30%。总之，本研究提供了一种可靠的、无需任何训练样本的冬凌草作物自动识别方法。高分

贡献者:: 袁文平
点击量:: 2506
文件大小:: 28.8 GiB
更新时间:: 2025-05-29