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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
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流域边界分布数据集
数据为柴达木河流域分布图,比例尺250000,投影经纬度,包括柴达木河流域空间数据和属性数据,属性数据字段:Area(面积)、Perimeter(周长)、WRRNM(流域名称)、WRRCD
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2023-08-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
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流域道路分布数据集
数据为柴达木河流域道路分布数据集,比例尺:250000,投影:经纬度,主要包括柴达木河流域内主要道路的空间分布及属性数据,属性字段:code(道路编码)、Name(道路分级)。
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2023-08-25
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流域铁路分布数据集
数据为柴达木河流域铁路分布图,比例尺25000,投影经纬度,数据包括空间数据和属性数据,属性字段:code(铁路编码)。
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2023-08-25
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流域湖泊分布数据集
数据集为柴达木河流域湖泊分布图,比例尺250000,投影:经纬度,数据包括空间数据和属性数据,湖泊属性字段:NAME(湖泊的名称)、CODE(湖泊编码)。
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2023-08-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
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流域河流分布数据集
数据为柴达木河流域河流数据集,根据地形图及TM遥感影像修订,比例尺250000,投影经纬度,数据包括空间数据和属性数据,属性数据字段:HYD_CODE(河流编码),Name(河流
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2023-08-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
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流域HWSD土壤质地数据集
数据集为柴达木流域HWSD土壤质地数据集,数据来源于联合国粮农组织(FAO)和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database,HWSD), 该数据库于2009年3月26日发布了1.1版本。数据分辨率为1km。采用的土壤分类系统主要为...
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2023-08-25
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流域居民点分布数据集
数据为柴达木河流域居民点分布数据,包括柴达木河流域内市、县、乡镇、村等级分布,数据主要有两个属性字段:Code(居民点编码)、Name(居民点名称)。
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
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流域行政边界分布数据集
数据集为柴达木河流域行政边界矢量图,比例尺250000,投影:经纬度,数据包含空间数据和属性数据,主要为柴达木河流域县界名称及行政编码。
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吴立宗
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2023-08-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
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流域沙漠沙地分布数据集(2000年)
数据为柴达木河流域10万沙漠分布图,本数据以2000年TM影像为数据源,进行解译、提取、修编,利用遥感与地理信息系统技术结合1:10万比例尺成图要求,对沙漠、沙地和砾质戈壁进行专题制图。数据
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吴立宗
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
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流域 长时间序列SpotVegetation植被指数数据集
该数据集为柴达木河流域长时间序列植被指数数据集是主要针对归一化植被指数(NDVI),包含1998-2008年每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI,空间分辨率为1km,时间
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吴立宗
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2023-08-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
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流域长时间序列GIMMS植被指数数据集
该数据集为柴达木河流域长时间序列植被指数数据集是主要针对归一化植被指数(NDVI),包含1998-2008年每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI,空间分辨率为1km,时间
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2023-08-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
格尔
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流域及其附近六站气象数据集(1956-2018年)
格尔木河流域及其附近六站1956年至2018年的气象数据,包括:平均本站气压、平均风速、平均气温、日最高气温、日最低气温、平均相对湿度、累计降水量、小型蒸发量、大型
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叶水根
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2025-04-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
塔克拉玛干沙漠温室气体数据集(2023年2月-3月)
塔克拉玛干沙漠位于我国新疆南部的塔里木盆地中央,地处77°~90°E,37°~41°N,面积33.76×104 km2,是中国最大和世界第二大流动沙漠。塔克
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王豫, 买买提艾力·买买提依明, 高佳程
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2024-02-02
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河流域、石羊河流域和疏勒河流域年径流量数据(1949-2002年)
; 石羊河年径流量:为1949年-2002年的西大河、东大河、西营河、金塔河、杂木河、黄羊河、古浪河和大景河等支流的年径流量数据。 疏勒河年径流量:为1950年-2002
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吴立宗
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2025-04-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
监督学习的钻井地层感知:模型评估和参数分析数据集(2009-2013年)
采用多种监督学习模型对钻井地层进行感知识别与参数分析。 数据字段示意如下: ILD:Induction Logging Device; SP:Spontaneous Potential; ...
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陈冬
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2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于集成测井数据的地层岩性自动识别研究数据集(2009-2013年)
岩性识别方法是基于机器学习分类算法,可以对测井数据和测井图进行分类和识别,有效地学习和记忆储层中岩层的特征。该方法可以比较吸附岩体、决策树、随机森林和SVM四种算法,选择出最高的岩性识别精度。为满足识别精度、效率等要求提供重要依据,对测井数据的自动解释和计算机的地层自识别具有重要意义...
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陈冬
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2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于计算机视觉的钻井轨迹智能规划数据集(2018-2019年)
模型训练过程中通过储层分布图进行识别,通过计算机视觉实现轨迹的自动规划和设计。 数据字段示意如下: True Vertical Depth:垂深(ft); True Horizontal Len...
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陈冬
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2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河流域饮用水水源地保护规划数据(2019年)
本数据集收录了黄河流域流经地区水源保护地相关数据。其中包括供水地、水源地、河流域及水源地类型等相关数据。数据主要来源于水利部颁布的全国重要饮用水水源地名录,通过筛选,获取到黄河流域饮用水水源地共29处。 1.数据集命名:流域饮用水水源地保护规划数...
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张耀南, 康建芳, 刘春
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2025-05-29