ncdc logo title
ncdc_logo
收起筛选
  • 7/9

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1996-2005年乌鲁木齐大西沟气象站逐日降水量
该数据集主要是1996-2005年的大西沟气象站逐日降水量数据，大西沟气象站成立于1958年6月、位于乌鲁木齐县大西沟天格尔峰山腰（天山乌鲁木齐河源1号冰川旁）、3543.8米、是国
贡献者:
王飞腾
点击量:
8186
文件大小:
489.8 KiB
更新时间:
2023-05-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
气候变化影响下中国西部干旱区生态碳库及碳源汇动态空间数据集(1980-2014年)
通过收集MERRA、ERA-Interim和CFSR三套气象数据驱动干旱区生态模型AEM得到的1980-2014年中国干旱区碳库分布数据集（空间分辨率50km），并和
贡献者:
方霞
点击量:
7365
文件大小:
440.4 KiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青海湖流域河流分布数据集
数据为青海湖流域河流数据集，包含天峻县，刚察县，共和县，海晏县四县中的地形图及TM遥感影像修订，比例尺1：250000，，数据包括空间数据和属性数据，属性数据字段：HYD_CODE(河流编码），Name（河流名称），SHAPE_leng(河流长度）。
贡献者:
吴立宗
点击量:
16398
文件大小:
683.9 KiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1470-2012年中国北方年分辨率干湿变化序列
  全球变暖背景下了解中国北方中部地区的干湿变化对深入研究历史气候事件具有重要科学意义。遴选已发表的24条与研究区的暖季（5-9月）干湿变化（自校
贡献者:
刘晶晶, 苗运法, 赵永涛, 张孜越
点击量:
46
文件大小:
53.1 KiB
更新时间:
2026-03-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区ERA5-Land月值再分析资料数据集（1981-2020年）
ERA5-Land是通过ECMWF ERA5再分析模型生产的再分析数据集。该模型通过物理法则将来自世界各地的观测数据结合到一个全球完整且一致的数据集中。该数据集包括了自1981年以来，表征
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起
点击量:
26467
文件大小:
270.3 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国地区长时间序列SPOT_Vegetation植被指数数据集
由欧洲联盟委员会赞助的VEGETATION传感器于1998年3月由SPOT-4搭载升空，从1998年4月开始接收用于全球植被覆盖观察的SPOTVGT数据，该数据由瑞典的Kiruna地面
贡献者:
Greet JANSSENS, 马明国
点击量:
16112
文件大小:
19.0 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青海湖流域长时间序列GIMMS植被指数数据集
月推出的最新全球植被指数变化数据。 该数据集为青海湖流域长时间序列GIMMS植被指数数据集，包含1981－2006年间的植被指数变化，其时间分辨率是15天，空间分辨率8km。GIMMS
贡献者:
吴立宗
点击量:
12649
文件大小:
1.1 MiB
更新时间:
2023-06-14
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国0.1°极端气候指标数据集（1979-2018年）
  在全球气候变化背景下，极端气候事件频发，对生态环境和人类社会造成了极大的影响。特别是复合型极端气候事件的发生，如气温上升、局部
贡献者:
陈锦河, 王昆, 黄铁成, 黄文江, 高世臣, 郭培昌, 邹昀轩
点击量:
6032
文件大小:
147.2 KiB
更新时间:
2025-05-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国1980-2020年雪水当量25公里逐日产品
针对中国积雪分布区，基于混合像元雪水当量反演算法，利用星载被动微波遥感亮温数据制备了1980-2020年空间分辨率为25km的逐日雪水当量/雪深数据集。该数据集以HDF5文件格式存储，每个
贡献者:
蒋玲梅, 杨建卫, 戴礼云, 李晓峰, 邱玉宝, 武胜利, 李震
点击量:
19714
文件大小:
79.8 GiB
更新时间:
2023-10-27
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
9个母亲湖水域面积时空变化数据集（1984-2023年）
  湖泊作为关键的淡水资源库和生态核心，在区域供水保障、生态安全维护及社会经济文化发展中具有不可替代的作用。然而，在气候变化与人类活动的双重压力下，全球
贡献者:
曹引
点击量:
1953
文件大小:
28.2 MiB
更新时间:
2025-06-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1848-2003年（部分年份）中亚五国水文站（气温）分布图（1:500万）
本数据集为中亚五国（哈萨克斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦、吉尔吉斯斯坦和土库曼斯坦）的mapinfo专题地图（比例尺：1:500万），其中包括气温属性点、网格、国家名称、首都、首都名称、重要城市居民点、主要河名、中河名、境外河名、湖泊名、一级行政区名、图名图例、湖泊、主要河流、中河流、境外河流、小河流、国界...
贡献者:
沈永平
点击量:
10204
文件大小:
1.9 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1984-2020年新疆区域融雪型洪水爆发时段灾情数据
结束日期、气象要素实况8类属性信息，可用于表现新疆区域1984-2020年融雪型洪水时空分布，为开展新疆融雪型洪水灾害研究提供基础灾情参考信息。 本数据集包含1条灾情记录数据；1个说明文档；1个元数据。数据集采用完全开放共享。
贡献者:
刘艳
点击量:
4551
文件大小:
720.6 KiB
更新时间:
2023-02-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河流域绿洲重建面积统计数据集（1963-2013年）
本数据集为黑河流域近50年来对各时期遥感影像解译，重建各样本年的绿洲分布，利用ArcGIS绘制成图并统计各期绿洲1963年、1968年、1973年、1977年、1980年、1986年、1990
贡献者:
颉耀文
点击量:
5944
文件大小:
65.0 KiB
更新时间:
2021-01-06

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
西北内陆区各季节产流系数空间分布数据集（1979-2017年）
  基于空中水资源基本理论，将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽，然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法，并对区域可开发空中水资源（即有效水汽）的总量和空中水资源降水潜力进行评估。
贡献者:
钟德钰
点击量:
6532
文件大小:
25.6 MiB
更新时间:
2022-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1877-2003年（部分年份）中亚五国水文站（降水量）分布图（1:500万）
本数据集为中亚五国（哈萨克斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦、吉尔吉斯斯坦和土库曼斯坦）的mapinfo专题地图（比例尺：1:500万），其中包括降水属性点、网格、国家名称、首都、首都名称、重要城市居民点、主要河名、中河名、境外河名、湖泊名、一级行政区名、图名图例、湖泊、主要河流、中河流、境外河流、小河流、国界...
贡献者:
沈永平
点击量:
16851
文件大小:
2.0 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1912-2000年（部分年份）中亚五国水文站（径流量）分布图（1:500万）
本数据集为中亚五国（哈萨克斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦、吉尔吉斯斯坦和土库曼斯坦）的mapinfo专题地图（比例尺：1:500万），其中包括流量属性表、网格、国家名称、首都、首都名称、重要城市居民点、主要河名、中河名、境外河名、湖泊名、一级行政区名、图名图例、湖泊、主要河流、中河流、境外河流、小河流、国界...
贡献者:
沈永平
点击量:
10944
文件大小:
2.2 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲季节水稻产量数据集（1995 - 2015年）
稻产量的估计贡献最大(~ 45%)。在水稻不同生育期，生殖期的预测因子对水稻产量预测的影响大于营养期和全生育期的预测因子。本数据集是一种新型的长期网格化水稻产量数据集，可以填补水稻主要产区高空间分辨率季节性产量产品的不足，促进全球农业可持续发展的相关研究。
贡献者:
张朝
点击量:
5086
文件大小:
521.4 MiB
更新时间:
2026-01-14
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河中上游极端降水指数数据集（1961-2020年）
  黄河中上游是我国气候变化的敏感区和生态保护的关键区，探究该地区全球变暖背景下极端降水事件变化对于保障区域生态安全和防灾减灾具有重要意义。本文基于1961—2020年气
贡献者:
陈超冰, 贺山峰, 李铮, 邱兰兰, 冯爱青
点击量:
3644
文件大小:
12.5 MiB
更新时间:
2025-04-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北半球长时间序列公里级活动层厚度数据集（1850-2100年）
  多年冻土区的活动层厚度及年平均地是多年冻土变化研究的重要指标，在当前全球变暖的大背景之下，尤其在高海拔以及高纬度地区，气温变暖的速率还要高于其他地区，这对
贡献者:
彭小清, 金浩东, 赵国辉
点击量:
10163
文件大小:
71.1 GiB
更新时间:
2025-06-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于深度学习与年度结果增强方法的东北地区水稻历史长序列制图（1985-2023年）
  利用多传感器Landsat数据和深度学习模型，首次完成了1985年至2023年中国东北地区水稻的年度分布图绘制。采用年度结果增强法（ARE），该方
贡献者:
杨鹏
点击量:
1795
文件大小:
2.0 GiB
更新时间:
2026-01-12

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596