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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1960–2023年4 km分辨率长江黄河源区逐日2 m气温数据集
0.03333°),时间范围覆盖1960-01-01至2023-12-31。研究地点位于青藏高原腹地,被称为“中华水塔”,主要分布在青海省的唐古拉山和巴颜喀拉山脉一带。该区域平均海拔约4500m,气候
贡献者:
吴晓东, 刘桂民, 邵美琪 ...
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2.0 GiB
更新时间:
2026-04-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
20世纪初以来新合并的全球地表温度数据集(1900-2018年)
合并而成。C-LSAT 和 ERSSTv5 的合并显示了延伸至高纬度的高空间覆盖率,并且与极地地区的多数据集平均值参考更加一致。比较表明,从 1900 年到 2017 年,CMST 与其他现有全球 ST 数据
贡献者:
李庆祥
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5.2 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2014-2016年藏东南米堆冰川冰湖观测数据
。该观测站详细记录降雨和冰湖水深数据。数据由布设在米堆冰川光谢错的压力传感器和翻斗式雨量传感器测得,每10分钟自动采集1次,由smartdata2000F数据采集器取得原始数据,人工收集后,水深数据采用日平均
贡献者:
陈宁生, 丁海涛, 邓明枫
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129.0 KiB
更新时间:
2023-05-16
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2014-2016年藏东南培龙沟气象观测数据
等山地灾害时有发生,成为本区山地灾害的主要方式。该观测站详细记录降雨和气温数据。数据由布设翻斗式雨量传感器和气温传感器测得,每10分钟自动采集一次,由smartdata2000F数据采集器取得原始数据,人工收集后,气温数据采用日平均
贡献者:
陈宁生, 丁海涛, 邓明枫
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2023-05-16
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原牧区雪灾风险性数据(2000-2020年)
积雪特性分布及调查”项目中第一、二课题积雪特性与分布地面调查和遥感监测数据集,制作了青藏高原牧区雪灾风险性专题图,表征了青藏高原1985-2020年期间致灾因子(雪灾)危险性的整体平均状况。该成
贡献者:
李林
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2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国全域合并地表温度数据集(1850-2020 年)
2020 年。与 CMST-Interim、CMST 2.0 − Imax 和 CMST 2.0 − Imin 相比显示高空间覆盖范围扩展到高纬度地区,并且更多与极地地区多数据集平均值的参考一致。
贡献者:
李庆祥
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81.2 MiB
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2026-01-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东亚典型季风区昼夜和季节尺度辐射、热量和二氧化碳通量基准数据集(2011-2019 年)
30分钟分辨率的气象变量(气温、湿度、气压、风速和风向)、地表辐射通量、湍流热通量和CO2通量。数据集分析表明,四个地点的辐射分量、潜热通量、显热通量、土壤热通量和CO2
贡献者:
高志球, 杨元建
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2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2014-2016年藏东南波密气象观测数据
由布设的温度传感器和翻斗式雨量传感器测得,由smart2000F数据采集器取得原始数据,每10分钟自动采集1次,人工收集后,温度数据采用日平均数据并整理,降雨数据采用日累计数据并整理。 站点名称:波密综合观测站,经纬度:95
贡献者:
陈宁生, 丁海涛, 邓明枫
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45.7 KiB
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2023-05-16
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
沙尘暴发生频率及空气质量统计图表(2015-2020年)
区域则主要位于低海拔盆地。总体而言,西南部浓度较高,东北部浓度较低。从时间变化来看,六年间的PM2.5浓度呈现单峰分布,2016年为转折点。最后,2015年至2020年新疆季节平均PM2.5浓度存在显著差异,呈现
贡献者:
夏楠
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264.6 KiB
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2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲水塔地区的 MODIS 每日云隙填充零星积雪数据集(2000-2022 年)
)、均方根误差 (RMSE) 和平均绝对误差 (MAE) 分别为 0.80、0.16 和 0.10。二元化识别准确率指标,包括总体准确率(OA)、生产者准确率(PA)和用户准确率(UA),分别为95.17
贡献者:
蒋玲梅
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37.2 GiB
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2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原月度陆地蒸散量的长期变化(1982-2018年)
大陆坡(海拔高于 2500m 的地区)的年平均蒸散发量(ETa)约为(1028.22±37.8)立方米/年。ETa对TP的主要贡献来自土壤,Es占ETa的84%以上。中部和东部大部分地区的 ETa 呈明
贡献者:
马耀明
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13.4 GiB
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2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
环北极逐月土壤表层温度数据集(2003-2023年)
北极(45°N以北)1 km空间分辨率的月平均SST数据集。使用站点观测数据进行精度验证发现,SST数据集均方根误差(RMSE)范围为1.14–2.09 °C,R²在0.7以上,优于
贡献者:
朱文泉, 郭红翔
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35.4 GiB
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2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1999-2023年黄河上游地表水数据集
进一步提取了河流的中心线,最后对河段平均河宽、弯曲程度、河道稳定性等6项形态指标进行了量化。全色图像锐化方法有效提升了黄河上游细小水体的提取能力,AWEIsh水体指数(Automated Water Extraction
贡献者:
秦艳红, 金鑫, 杜凯 ...
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15.2 GiB
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2026-05-18
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏工程走廊(QTEC)多年冻土地下冰含量
利于冰冻圈脆弱区工程灾害防控措施的科学制定。 本研究基于 1158 组地下钻孔实测数据(实测、工程勘察钻孔资料及公开文献与科学数据中心共享资料),引入随机森林与决策树两种机器学习算法,结合年平均气温、地温、海拔、坡度
贡献者:
范星文, 林战举, 高泽永 ...
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3.3 MiB
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2026-05-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球每日无缝9公里植被光学深度(VOD)产品(2010-2021年)
的时空一致性与原始有效值的时间序列分布相符。融合产品与原始9公里数据在重叠时段的空间信息基本一致(R²:0.926–0.958,RMSE:0.072–0.093,平均绝对误差MAE:0.047–0.064)。融合
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袁强强
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20.3 GiB
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2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2016-2019年藏东南扎木弄巴滑坡观测数据
由布设现场的翻斗式降雨量传感器、土壤温度传感器、空隙水压力传感器、含水量传感器、水势传感器、振动传感器测得,采集频率10分钟/条,由CR1000数据采集器取得原始数据,土壤温度、孔隙水压力、含水量、水势、振动这些参数采用日平均
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陈宁生, 丁海涛, 邓明枫
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172.4 KiB
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2023-05-16
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国6小时PM2.5数据集重建(1960-2020年)
不同地区的转折点各不相同,但PM2.52013年后,由于清洁空气行动,关键区域的质量浓度显着下降。特别是PM2.5的年平均值2020年几乎处于1960年以来的历史最低值。该PM2.5数据集提供高分辨率的时空变化,为与
贡献者:
张晓叶
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3.6 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
HRLT:中国气温和降水的高分辨率长期网格数据集(1961-2019 年)
湿润指数、纬度和经度等协变量。利用中国各地气象站的观测数据对 HRLT 日数据集的准确性进行了评估。最高气温和最低气温的估算比降水量的估算更为准确。最高气温的平均绝对误差 (MAE)、均方根误差 (RMSE
贡献者:
张峰
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15588
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830.6 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国近地表日气温数据集(1979-2018年)
过结合温度策略来区分晴朗的天空和非晴朗的天空天气条件来获得。 对于Tmax,使用原位数据的验证表明,均方根误差(RMSE)范围为0.86°C至1.78°C,平均绝对误差(MAE)范围为0.63°C至1.40°C,皮尔逊系数(R2)范围为0.96至0.99。Tmin
贡献者:
毛克彪
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8311
文件大小:
14.3 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球径流指数时间序列数据集(1806-2022年)
时间、变化率、时序、变异性和衰退),以年度和多年为尺度。数据集涵盖了2022年之前的河流流量指数值。时间序列数据集的时间跨度为1806年至2022年,平均长度为36年。与现有的全球数据集相比,该全
贡献者:
姜丽光
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6594
文件大小:
1.1 GiB
更新时间:
2026-01-14