| 模型名称 | PMF 模型（Positive Matrix Factorization Model） |
|---|---|
| 版本 | v 5.0 |
| 开发者 | |
| 开发语言 | |
| 适用范围 | |
| 相关网站 | 官网 源码 |
| 运行条件 | Windows versions 7 to 10（ at least a 2.0 GHz processor, 1 GB of memory, and a 1024x768 pixel display） |
| 更新时间 | 2018-05-16 00:00 |
| 标签 | EPA mathematical receptor model |
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PMF 模型是由美国环境保护署的科学家开发的一种数学受体模型，它为空气和水质标准的开发和审查、探索研究和环境取证提供了科学支持。PMF模型可以分析广泛的环境样本数据：沉积物、湿沉积、地表水、环境空气和室内空气。
| EPA PMF 5.0 Setup.exe | 13.3 MiB |
| PMF_5.0_User_Guide.pdf | 6.9 MiB |
| Receptor Modeling of Ambient Particulate Matter Data Using Positive Matrix Factorization Review of Existing Methods.pdf | 214.9 KiB |
| robust_factorisation_with_uncertainty_ana.pdf | 225.7 KiB |
| 1 | 2026/06/14 18:14 | 113.1.57.* |
| 2 | 2026/06/10 09:34 | 159.226.17.* |
| 3 | 2026/06/06 01:19 | 14.103.26.* |
| 4 | 2026/06/04 22:02 | 183.215.215.* |
| 5 | 2026/06/04 04:03 | 14.103.26.* |
| 6 | 2026/06/03 15:34 | 111.25.96.* |
| 7 | 2026/06/03 11:52 | 58.253.240.* |
| 8 | 2026/06/03 11:24 | 171.124.110.* |
| 9 | 2026/06/02 00:45 | 14.103.43.* |
| 10 | 2026/05/30 04:27 | 14.103.60.* |
