本数据集是第一个提供中国流域气象时间序列和流域属性的数据集。该数据集由数字高程模型(DEM)导出的所有流域边界组成,该模型是全球流域数据集。GDBD以高分辨率(100 m-1 km)导出,与中国现有的全球流域数据具有良好的地理一致性。其中汇编了不同的数据源,包括土壤、土地覆盖、气候、地形和地质。该数据集还包括了每个流域从1990年到2020年共31年的气象数据。
数据集由中国流域属性与气象数据集和HydroMLYR两个部分组成。第一个数据集提供了中国流域的日气象时间序列和120多个属性。日气象时间序列包括降水、温度、蒸散发、风速、地表温度、气压、湿度、日照时数和潜在蒸散发。流域属性包括地形、气候、水文、土地覆盖、地质和土壤等属性。HydroMLYR(黄河流域机器学习水文数据集)包括每日气象时间序列、标准化周平均流量和102个集水区的120多个属性。
| 采集时间 | 1990/01/01 - 2020/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 中国 |
| 数据量 | 3.4 GiB |
| 数据格式 | shp,json,txt,excel |
| 数据时间分辨率 | 年 |
| 坐标系 | WGS84 |
数据来源于Zenodo网站https://zenodo.org/records/5729444
汇编不同的数据源,包括土壤、土地覆盖、气候、地形和地质,以开发数据集。基于Penman方程推导各流域的潜在蒸散发时间序列。
数据质量较好。
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 中国流域属性和气象数据集.zip | 3.4 GiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/03/25 00:46 | 梅* |
论文题目:基于注意力增加的融合多源遥感与地形特征的水文模型ConvLSTM改进及应用
数据在研究中的作用:用于训练深度学习模型
论文类型:期刊论文
导师姓名:师鹏飞
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| 2 | 2026/03/24 08:06 | 张*婷 |
用来撰写毕业论文的数据内容处理,来截取闪电河流域
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| 3 | 2026/03/24 06:46 | 陈*聪 |
用于提取数据,校核全国第三次土壤普查项目
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| 4 | 2026/03/23 21:16 | 贾*柏 |
论文题目:基于机器学习的河流径流量预测及系统实现
数据在研究中的作用:河流径流量预测
论文类型:应用研究
导师姓名:郝亚东
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| 5 | 2026/03/18 03:09 | 代*娜 |
论文题目:复杂环境下无人机覆盖路径规划方法研究
数据在研究中的作用:测试数据
论文类型:硕士论文
导师姓名:
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| 6 | 2026/03/14 21:51 | 左* |
论文题目:基于物理信息融合与动态反馈机制的可微分水文模型及区域化应用
数据在研究中的作用:作为流域属性的输入,训练神经网络预测流域水文模型参数
论文类型:硕士论文
导师姓名:冯钧
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| 7 | 2026/03/13 17:21 | 邓*辉 |
论文题目:蒸水河流域洪涝预测
数据在研究中的作用:用于新安江模型训练
论文类型:期刊论文
导师姓名:金丹
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| 8 | 2026/03/12 17:29 | 王* |
论文题目:近七十年以来长江流域鱼类的时空动态演变
数据在研究中的作用:用来分析影响因子
论文类型:综合研究
导师姓名:陈咏霞
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| 9 | 2026/03/11 01:02 | 丁*园 |
论文研究滑坡危险性影响因素,与本数据密切相关,现诚申请数据进行研究。
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| 10 | 2026/03/09 23:59 | 郑*华 |
我是新疆大学地理与遥感科学学院的一名硕士研究生,导师是王万瑞老师。目前我正在开展题为“《Natural versus anthropogenic forces affecting spatial variations of
Bosten Lake in Northwest China over the past two decades 1991–2020》”的科研工作,因研究需要,特申请使用CCAM:中国流域属性和气象数据集。
该研究旨在分析博斯腾湖的气象要素变化特征及其对水文过程的影响。CCAM数据集提供了1990-2020年长序列的日气象数据(包括降水、温度、蒸散发等)以及详细的流域属性(地形、土壤类型等),这与我的研究需求高度契合。利用该数据集,我可以提取研究区内的气象驱动数据,并结合属性信息构建流域水文模型,从而支撑我完成研究任务及后续的学术论文撰写。
我承诺遵守数据使用协议,在成果中规范引用数据集(如引用金瑾等著述或Earth System Science Data上的论文),并注明数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心。
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