CCAM：中国流域属性和气象数据集 - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

CCAM：中国流域属性和气象数据集

英文名称

CCAM: China Basin Attributes and Meteorological Dataset

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.ZENODO.DB4093.2023

DOI

10.5281/zenodo.57294

数据共享方式

登录获取

数据分类

水文

来源站点

Zenodo数据管理

数据贡献者

金瑾

数据集摘要

本数据集是第一个提供中国流域气象时间序列和流域属性的数据集。该数据集由数字高程模型(DEM)导出的所有流域边界组成，该模型是全球流域数据集。GDBD以高分辨率(100 m-1 km)导出，与中国现有的全球流域数据具有良好的地理一致性。其中汇编了不同的数据源，包括土壤、土地覆盖、气候、地形和地质。该数据集还包括了每个流域从1990年到2020年共31年的气象数据。

数据集由中国流域属性与气象数据集和HydroMLYR两个部分组成。第一个数据集提供了中国流域的日气象时间序列和120多个属性。日气象时间序列包括降水、温度、蒸散发、风速、地表温度、气压、湿度、日照时数和潜在蒸散发。流域属性包括地形、气候、水文、土地覆盖、地质和土壤等属性。HydroMLYR（黄河流域机器学习水文数据集）包括每日气象时间序列、标准化周平均流量和102个集水区的120多个属性。

基本信息

采集时间	1990/01/01 - 2020/12/31
采集地点	中国
数据量	3.4 GiB
数据格式	shp,json,txt,excel
数据时间分辨率	年
坐标系	WGS84

数据源描述

数据来源于Zenodo网站https://zenodo.org/records/5729444

数据加工方法

汇编不同的数据源，包括土壤、土地覆盖、气候、地形和地质，以开发数据集。基于Penman方程推导各流域的潜在蒸散发时间序列。

数据质量描述

数据质量较好。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

金瑾. CCAM：中国流域属性和气象数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.ZENODO.DB4093.2023.
金瑾. CCAM：中国流域属性和气象数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://www.doi.org/10.5281/zenodo.57294.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Hao Z, Jin J, Xia R, Tian S, Yang W, Liu Q, Zhu M, Ma T, Jing C, Zhang Y. CCAM: China Catchment Attributes and Meteorology dataset[J]. Earth System Science Data, 2021, 13, (12): 5591-5616. DOI: 10.5194/essd-13-5591-2021.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	以河流为中心的大样本研究的全球流量特征、水文气象和流域属性 (GSHA) 综述数据集
2	沙坡头站自动气象站每日逐时基本气象数据集（1998-2023年）
3	格尔木河流域及其附近六站气象数据集（1956-2018年）
4	过去百年全球陆地蒸散发数据集V1.0
5	基于互补蒸散发方法的全球陆地蒸散发数据集V2.0
6	东北大兴安岭冻土工程走廊沿线气象数据集（2022-2024年）
7	1952-2006年黄河上游内蒙河段非标准站日气象数据
8	中国首套1米分辨率的全国土地覆盖数据集（SinoLC-1）
9	石羊河流域气候数据集（1961-2100年）
10	2009–2011年黑河流域地表蒸散发数据集

#	标题	文件大小
1	中国流域属性和气象数据集.zip	3.4 GiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/05/06 06:03	黄*星	论文题目：基于LSTM模型的黄河流域水量预测研究摘要：黄河流域水资源时空分布不均，来水规律复杂，精准的水量预测对流域水资源调度与防洪抗旱具有重要意义。本研究基于长短期记忆网络（LSTM）模型，利用CCAM数据集中的高分辨率气候与水文模拟资料，结合黄河流域历史径流、降水及蒸发等要素，构建适用于黄河干流关键断面的水量预测模型。研究将评估不同输入组合与网络结构对预测精度的影响，并与传统水文模型进行对比，以期提升黄河流域中长期水量预测的可靠性，为流域水资源管理提供科学支撑。论文类型：期刊论文
2	2026/04/25 23:38	孙*鑫	验证模型生成的实际蒸散发数据是否可以相信
3	2026/04/20 18:52	张*	需要用到里面的日照时数作为环境数据分析猕猴桃的品质与日照时数的关系
4	2026/04/20 09:28	熊*珊	为开展2000—2025 年中国各地级市年均相对湿度相关研究，本人拟基于气象观测数据开展时空变化分析、区域差异对比及影响因素探究。申请获取该时段各地级市年均相对湿度数据，用于学术研究与数据分析，不用于商业用途，严格遵守数据使用规范，确保数据安全与保密。
5	2026/04/18 20:36	杨*	我们在写论文，主题是长江的小水电于生态的关系，需要构建异构图的空间边，这个数据集与我们当前手头的数据形成了完美互补，能在空间、时间、变量、因果推断四个维度上，为你的模型提供关键支持，非常感谢可以通过申请。空间维度：补齐河网拓扑：这正是我们之前讨论过的第一优先级数据。CCAM包含全国4911个流域的高精度矢量边界（.shp格式），这个由DEM生成的标准化河网，可以作为你构建图神经网络邻接矩阵的精确骨架。时间维度：延长分析序列：它提供1990-2020年，长达31年的日尺度气象数据，将你的研究从2020-2025年的“横截面”拉长为能捕捉基线-开发-运行全过程的长时序分析。你的NDVI数据（2018-2025年）正好可以与之匹配，分析长期趋势。
6	2026/04/16 00:28	单*文	用于论文玉龙雪山2000年—2020年的气温和降水数据应用
7	2026/04/14 17:19	宋*静	论文题目：长江流域土壤汞（Hg）空间分布格局及其驱动机制：多尺度地统计与可解释机器学习解析数据在研究中的作用：毕业论文写作论文类型：硕士毕业论文导师姓名：刘金铃
8	2026/04/13 00:56	兀*晶	对hydrogat这个论文有新的创新点，需要数据，国外的下载不下来
9	2026/04/03 05:52	宋*	论文题目：湘江流域极端降雨事件时空演变与频率分析数据在研究中的作用：用于数据分析论文类型：导师姓名：李蓉蓉
10	2026/04/01 01:13	李*	科学研究基于气象数据，研究山东地区干旱验证情况