中国及周边地区逐时地表温度数据集（2000-2023年）

中文名称

英文名称

Hourly Surface Temperature Dataset for China and Surrounding Regions (2000–2023)

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB7008.2025

DOI

10.12072/ncdc.nieer.db7008.2025

数据共享方式

申请获取

数据分类

气象

数据贡献者

赵国辉

数据集摘要

近地表空气温度是全球气候变化的核心指标之一，其不仅影响生态环境和农业生产，还关系到人类的健康和生活质量。随着气候变化的加剧，准确理解温度变化规律与趋势对于制定有效的环境适应政策和应对措施至关重要。气象观测台站提供了直接的、长期的气温记录，是研究区域和全球气候变化的重要依据。然而，台站观测也面临一些挑战和问题，如数据采集过程中可能会受到多种因素影响，如设备故障、维护缺失、台站变迁等，导致观测记录的时空不连续。这不仅增加了数据应用的复杂性和成本，也会对研究结论的全面性和可靠性产生潜在影响。

为解决这一问题，我们基于EAR5-Land数据和全球综合地表数据库（ISD）对中国及其周边地区2000多个台站的气温观测记录进行了缺失填补和时序延展，制备了同一起止时间，全面覆盖目标区域的融合数据集，为用户提供了一个完整、连续、直接可用的逐时温度数据集。相比于原始观测记录，该数据集将原始时间分辨率从3小时提升到小时，将数据可用率从先前的34%，提升到94%，为中国及周边地区的气象气候研究提供了高质量的、时空一致、多要素的数据集。

当前数据集覆盖地理范围为3°N–54°N，60°E–136°E，涉及中国、蒙古、巴基斯坦、阿富汗、塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦等29个国家，时间分辨率为小时，时间范围为2000-2023年。数据文件格式为CSV，命名规则为：CSA2mTa[CTRY]_[USAF-WBAN]_2000-2003.csv，其中， CTRY是地区/国家代码，USAF-WBAN为观测站标识码。用户通过上述信息可以从数据集附带的站点空间分布Shapefile文件中获得对应的地理位置与描述信息。每个CSV文件对应一个站点2000-2023年期间逐时观测数据，共210385行，7列，列标签依次对应的内容为年、月、日、小时、原始观测、重建序列和质量标签。后续版本将会对数据结构进行进一步优化更新。

基本信息

采集时间	2000/01/01 - 2023/12/31
采集地点	亚洲
数据量	10.5 GiB
数据格式	CSV,Shapefile
数据空间分辨率(/米)	30米
数据时间分辨率	小时
坐标系	WGS84
投影	GCS_WGS_1984

数据源描述

基础数据来源于欧洲中期天气预报中心的ERA5-Land数据集和美国国家环境信息中心的全球综合地表数据库。

数据加工方法

数据集制备流程主要涉及4主要步骤：（1）EAR5数据与LSD数据的时空配准；（2）观测数据的质量控制与缺失判定；（3）构建分布式机器学习融合模型，对缺失位置进行时空重建填补；（4）逐站点数据质量评估与检查。

数据质量描述

基于均方根误差(RMSE)和纳什效率系数(NSE)对数据集进行了质量评估，总体RMSE ≈1.05℃，NSE≈0.97。此外，每个站点的数据文件最后1列为质量标识，以1,2,3分别标识数据质量的好、中、差。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	2022YFF0711700	冰冻圈大数据挖掘分析关键技术及应用	国家重点研发计划

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

赵国辉. 中国及周边地区逐时地表温度数据集（2000-2023年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB7008.2025.
赵国辉. 中国及周边地区逐时地表温度数据集（2000-2023年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db7008.2025.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	中国及周边地区地表温度年内循环参数集（2000-2023年）
2	中国及周边地区多空间分辨率地表温度逐小时数据集(2000-2023年)
3	中国及周边地区地表冻融数据集（2000-2023年）
4	中国及周边地区对流层顶折叠完备数据集（2014-2023 年）
5	中国地表温度月尺度数据集（2003-2017年）
6	中国全域合并地表温度数据集（1850-2020 年）
7	基于WoSIS 2023的中国及周边区域土壤剖面数据
8	东北多年冻土区不同下垫面地表温度数据（2022-2023年）
9	20世纪初以来新合并的全球地表温度数据集（1900-2018年）
10	2022-2024荒漠草原与腾格里沙漠及周边地区地表沙尘释放数据集

#	标题	文件大小
1	数据集-v1
2	站点信息

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/07/30 22:10	任*阳	北京地区气温与空气污染物联合暴露对急性心肌梗死不良结局的关联研究一、课题中英文摘要背景：急性心肌梗死（AMI）是老年人群主要死因之一。气候变化下，温度升高与空气污染格局演变加剧了复合环境暴露风险。现有研究多关注日均气温与O₃、PM2.5，对昼夜温差（DTR）及NO₂等一次污染物的联合暴露效应认识不足。目的：基于北京市老年AMI住院数据，在统一交互效应分析框架下，系统评估日均气温和DTR分别与五种空气污染物（O₃、PM2.5、NO₂、SO₂、CO）的联合暴露对老年AMI发病风险的影响，比较两类温度指标作为效应修饰因子的差异，并探索不同组合的交互模式。方法：收集2013—2023年北京市≥60岁首次AMI住院数据，采用时间分层病例交叉设计，以住院日为病例日、同期其他日期为对照日。暴露数据源自CHAP和TRIMS LST数据集。采用条件Logistic回归，以似然比检验（LRT）判定乘法交互显著性，以相对超额风险（RERI）量化加法交互效应。关键词：急性心肌梗死；温度；昼夜温差；空气污染；联合暴露；病例交叉设计该研究为硕士毕业课题，需要1mk分辨率栅格的北京地区气温数据，承诺该数据仅用于课题研究。
2	2026/07/24 01:58	杜*桐	本数据仅用于期刊论文学术研究，无任何商业用途。论文题目是大城市街区三维形态、乔木树冠对夏季日间热暴露与局地热岛的调控机制
3	2026/07/22 01:51	林*嵘	数据申请人希望使用该数据分析气象因素对电力系统安全性的影响
4	2026/07/08 21:27	徐*娜	目前研究涉及热浪，关注全国的气温变化，这个数据涉及温度相关信息，对目前的研究可能有帮助，因此希望申请下载，具体看一下相关数据信息。
5	2026/06/25 17:49	董*英	题目：耦合时序遥感与POI数据的城市公园降温服务可达性及公平性动态评估——以郑州市核心区为例摘要：全球变暖与快速城市化加剧城市热岛效应，城市公园作为重要的生态降温载体，其降温服务的可达性与公平性直接关系到居民热环境福祉与韧性城市建设。以郑州市核心区（金水区、郑东新区等5个建成区）为研究区，耦合2019-2025年每年6期高分遥感影像与POI数据，构建“降温效应+降温范围+降温效率+服务能力”四维公园降温能力评价体系，采用改进高斯两步移动搜索法（改进G2SFCA）动态评估公园降温服务可达性，结合基尼系数、双变量空间自相关等方法，从空间与社会两个维度分析降温服务公平性及时序演变特征，识别热暴露与低可达性叠加的双重弱势区域，并提出针对性优化策略。结果表明：1）郑州市核心区公园降温能力存在显著时空分异，核心老城区公园降温强度（平均-2.87℃）、降温距离（平均269m）均高于新城区，夏季降温能力显著优于其他季节；2）2019-2025年降温服务可达性整体呈提升趋势，提升区域占研究区面积的42.3%，热点区域集中在金水区、中原区，冷点区域主要分布在郑东新区边缘及管城回族区南部；3）降温服务公平性处于相对不合理水平（基尼系数0.36-0.39），老年（>65岁）、儿童（<14岁）群体可达性较非弱势群体低18.7%-22.3%，存在显著不公平（p<0.05）；4）双重弱势区占研究区面积的8.9%，主要分布在管城回族区南部与郑东新区东南部，影响人口约32.6万人。研究揭示了郑州市核心区公园降温服务的时空演变规律与公平性短板，为城市绿地系统优化、热风险缓解及环境正义实现提供科学依据与实践参考。类型：期刊论文
6	2026/06/23 00:50	宋*员	题目：中国及周边地区冻融过程时空变化及其对金属迁移释放影响的研究摘要：冻融过程广泛存在于中国及周边地区的高纬度、高海拔和季节性冻结区域，是影响土壤、水体及沉积物中物质迁移转化的重要环境过程。随着全球气候变化的加剧，区域温度格局及冻融频率发生显著变化，可能改变环境中活性物种的生成过程，并进一步影响金属元素的迁移、释放及地球化学循环。然而，目前对于区域尺度温度变化驱动冻融过程及其环境效应的认识仍不充分。本研究拟基于中国及周边地区长期气温数据，结合冻融循环理论和环境过程分析方法，构建区域冻融时空分布特征数据库，识别不同地区冻融发生频率、持续时间及强度的变化规律。在此基础上，结合已有实验研究成果，探讨冻融过程中活性物种生成及其对金属元素迁移释放行为的潜在影响机制，评估气候变化背景下冻融过程对环境中金属循环的影响。研究结果将有助于深化对冻融环境过程及污染物迁移机制的认识，为寒区和季节性冻融区环境风险评估提供科学依据。类型：期刊论文
7	2026/05/15 23:58	朱*百	题目：融合多模态数据的地理知识图谱构建摘要：随着科技的快速发展，多模态数据呈现爆发式的增长，这使得传统的城市规划方案在多模态数据分析方面面临较大的挑战。传统方案大多针对单一数据，难以处理多模态数据，这使得传统方案难以实验当下的城市规划需求。本文提出一个融合多模态时空数据的知识图谱构建框架，通过融合多模态数据解决传统方案的局限性，同时通过知识图谱增强大语言模型,实现对城市规划领域复杂问题的自然语言问答与深度推理。类型：硕士
8	2026/05/11 02:26	陈*	我申请该数据集用于《遥感数字图像处理》课程的学习与实践环节。本数据集的逐小时、长时间序列地表温度数据，将用于课程学习中的地表温度时空变化分析练习，帮助我理解地表温度的日变化、季节变化及年际变化规律，学习长时间序列遥感数据的处理、可视化与分析方法，辅助掌握课程中关于地表能量过程、遥感产品应用的相关知识点。本次申请的数据仅用于个人课程学习与课程作业实践，不用于任何商业用途或其他科研项目。我将严格遵守数据使用规范，不泄露、不分发该数据，仅在个人学习设备上使用，课程学习结束后将不再保留该数据。