本数据采用一种新型永久冻土测绘方法，以卫星衍生的地表融化与冻结指数作为输入，并以基于调查的次区域永久冻土图作为约束条件，于2010年为QTP创建了新的永久冻土分布图。该方法通过将经验土壤参数（其值通过空间聚类和参数优化，受基于调查的次区域永久冻土图约束）纳入模型，考虑了局部因素的影响，并进一步改进以减少参数等效性。该新地图显示，2010年青藏高原永久冻土总面积约为1.086×10⁶ km²（占QTP面积的41.2%），季节性冻土面积约为1.447×10⁶ km²（占54.9%），排除冰川和湖泊。通过基于调查的子区域永久冻土图（κ=0.74）和钻孔记录（整体准确度=0.85，κ=0.43）进行的验证表明，该图的准确度高于其他两份近期地图。对地图间存在明显差异的区域进行检查证实，本地图的永久冻土分布比Zou等（2017）地图更为真实。鉴于其卓越的准确性，本地图可作为青藏高原陆面模拟的基准地图，用于约束/验证模拟结果，并作为历史参考，用于在全球变暖背景下预测青藏高原未来永久冻土变化。
（1）次区域永久冻土图；
（2）中等分辨率的地表温度 （LST） 数据产品 Terra 和 Aqua 卫星上的成像光谱辐射计 （MODIS）；
（3）环境因素：归一化差异植被指数 （NDVI） 乘积 （MOD13A2）；地形因素，包括高程和坡度，源自 航天飞机雷达地形任务 90 m 数字高程数据库 ；STRM衍生的地形湿度 指数（TWI）以及2005—2010年年平均降水量 根据中国1 km月降水量数据集；平均总积雪分数 （FSC） 数据 同期 500 m 日积雪分数数据集；土壤纹理类型数据，源自中国地表建模土壤性质数据集；
采用了Hu等（2020）开发的FROSTNUM/COP制图方法，对青藏高原（QTP）的永久冻土分布进行了制图。该方法基于扩展地面表面霜冻数值（FROSTNUM）模型，该模型以卫星温度数据为输入，并需要各子区域的永久冻土分布图作为优化约束条件。该方法通过模型参数E考虑局部因素，其值通过空间聚类、参数优化和决策树的流程，对所有空间单元进行了最优确定。
该地图与基于调查的次区域永久冻土地图具有良好的一致性，Kappa系数为0.74，远高于近期发表的两份地图（Zou等，2017；Wang等，2019c）的Kappa系数。在与2010年左右收集的72个永久冻土存在钻孔记录进行验证后得出结论，我们的地图比Zou地图和Wang地图表现更好。在一些我们发现我们的地图与Zou地图存在明显差异的地区，我们的地图被证明更可接受；这一结论得到了来自多个方面的证据支持，包括卫星图像、PZI统计数据、高程特征以及更多独立的钻孔记录。
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