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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国灌溉
耕地
分布数据集(2000-2020年)
灌溉耕地分布是开展生态、水文和气候研究的关键数据,并在水土资源管理中具有特别重要的地位。通过半自动机器学习模型,融合多源遥感数据(包括耕地分布、植被指数、水稻
贡献者:
张凌
点击量:
9848
文件大小:
2.6 GiB
更新时间:
2026-07-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国10m大豆种植
面积
数据集(2017-2021年)
尽管中国是世界上最大的大豆消费国和第四大豆生产国,但缺乏描绘中国大豆种植面积的高分辨率年度地图。为了弥补这一差距,我们开发了一种称为基于物候和像素的大豆面积制图(PPS
贡献者:
张朝
点击量:
6692
文件大小:
8.0 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国月
地面
太阳辐射数据集(2000-2017年)
地表入射太阳辐射(Rs)是地表辐射预算的关键组成部分。它驱动全球气候系统,影响全球能量平衡以及水文和碳循环。通过气象观测、卫星检索和再分析来探测地表太阳辐射(Rs)的变化已经取得了很大进展。然而,每种估算方法都有其优缺点。已有研究表明,日照时数(SunDu)推导的太阳辐射数据可以提供...
贡献者:
王开存
点击量:
6707
文件大小:
226.2 MiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国30m农田数据集(1986-2021年)
时间序列陆地卫星图像中获得的多年物候特征输入随机森林分类器,以获得每个像素的年度耕地概率。第三,采用 LandTrendr 变化检测算法将耕地概率时间序列分为若干段,并记录其中的断点和相应的变化年份。第四,根据既定的判别规则,从 LandTrendr 分段结果中确定年度耕地
贡献者:
徐冰
点击量:
7277
文件大小:
21.4 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国第一次冰川编目第2版本
通过扫描地形图几何校正、冰川边界矢量化、DEM 辅助属性提取和 GIS 参数重算生成,数据内容包括冰川边界、流域分区、湖泊/河流/道路等空间要素及面积、长度、高程、雪线、冰储量等属性;其空间范围为 73.2°E–135.5°E
贡献者:
刘时银, 许君利, 郭万钦 ...
点击量:
743
文件大小:
35.4 MiB
更新时间:
2026-08-26
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国地表逐小时臭氧(HrSOD)数据集(2005-2020年)
本数据集收集了每小时地面臭氧观测数据(6多万条记录)、气象数据、遥感产品和社会经济信息,并应用长短期记忆(LSTM)循环神经网络绘制了0—1年中
贡献者:
张文秀, 刘迪, 石昊
点击量:
8473
文件大小:
37.1 GiB
更新时间:
2026-07-07
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国河流范围图(CRED)(2016-2023年)
土地利用覆盖变化数据集(CNLUCC)和中国水体分布数据集(CWaC)具有相似分布 pattern,相关系数(R)均大于0.75。此外,CRED在小河流制图和误分类消除方面优于上述三个数据集。面积统计显示,2023年中国河流面积
贡献者:
王雪君
点击量:
6046
文件大小:
825.4 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国多降水集中度指标数据集(1961-2100 年)
据集整合 1961-2022 年中国地面观测与格点观测数据,以及 2015-2100 年 4 种 SSP 情景下经统计降尺度的 CMIP6 预估数据,空间分辨率 0.25°,构建包含降水集中度(PCD)、降水
贡献者:
张栋洋, 李雪梅
点击量:
1896
文件大小:
144.2 MiB
更新时间:
2026-05-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国全域合并地表温度数据集(1850-2020 年)
更新了全局合并地表温度临时版本 (CMST-Interim) 在本研究中达到 CMST 2.0。以前的 CMST 数据集由 将中国全球陆地地面气温(C-LSAT)与海洋合并来自扩展重建海面的表面温度 (SST) 数据温度版本 5
贡献者:
李庆祥
点击量:
9453
文件大小:
81.2 MiB
更新时间:
2026-01-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国各地森林生态系统不同时间尺度的土壤呼吸作用(2000-2018年)
、研究地点、纬度、经度和海拔)、气候因素(年平均气温和年平均降水量)、林分描述(森林类型、起源、年龄、密度、平均树高和胸径)、测量制度(方法、时间、频率、领区面积、高度和数量)。希望
贡献者:
贾丙瑞
点击量:
5869
文件大小:
227.0 KiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国典型积雪区10米分辨率最大雪深数据集(2017-2023年)
究基于 AlphaEarth Foundations(AEF)地理空间基础模型,结合地面气象站实测雪深数据,采用梯度提升树(Gradient Boosted Decision Trees , GBDT) 机器学习算法,构建
贡献者:
石英杰, 李晓峰, 卫颜霖 ...
点击量:
668
文件大小:
732.8 GiB
更新时间:
2026-08-26
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国大陆互花米草亚米级全国范围制图数据集(2020年)
提升了光谱可分性并有效缓解了混合像元效应。与现有10米分辨率中国大陆互花米草产品(CMSA)相比,CM-SSM的总体精度提升14.60%,F1分数提高0.21。尽管CM-SSM(59,371公顷)与CMSA(58,006公顷)的总面积
贡献者:
田金炎
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6854
文件大小:
73.8 MiB
更新时间:
2026-01-14