中国灌溉耕地分布数据集（2000-2020年） - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

中国灌溉耕地分布数据集（2000-2020年）

英文名称

CIrrMap250: annual maps of China's irrigated cropland from 2000 to 2020

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.FIGSHARE.DB6701.2024

DOI

10.6084/m9.figshare.24814293.v2

数据共享方式

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数据分类

水文

数据贡献者

张凌

数据集摘要

灌溉耕地分布是开展生态、水文和气候研究的关键数据，并在水土资源管理中具有特别重要的地位。通过半自动机器学习模型，融合多源遥感数据（包括耕地分布、植被指数、水稻田分布）、灌溉统计和调查数据，以及灌溉适宜性，生成了中国逐年、250米灌溉耕地分布图（CIrrMap250）。利用2万个参考样本和高分辨率灌溉取水数据，对灌溉耕地分布数据的精度进行评估。结果显示，CIrrMap250在2000年、2010年和2020年的总体精度为0.79-0.88，优于现有的同类产品。

基本信息

采集时间	2000/01/01 - 2020/12/31
采集地点	中国
数据量	2.6 GiB
数据格式	tif
数据空间分辨率(/米)	250m
数据时间分辨率	年
坐标系	WGS84

数据源描述

耕地融合产品以tif格式存储，文件的名称为“CIrrMap250_yyyy.tif”，其中yyyy代表年，CIrrMap250_2000.tif就代表这个tif文件描述2000年我国灌溉耕地分布状况。数据以GeoTIFF格式呈现，采用WGS84地理坐标，图中的值范围：0-100，代表每个250×250米网格中灌溉耕地的百分比（即像素值 = 灌溉面积 / 像素面积 × 100）。

数据加工方法

通过融合多源遥感数据（包括耕地分布、植被指数、水稻田分布）、灌溉统计和调查数据，以及灌溉适宜性研制而成。

数据质量描述

数据的时空分辨率及精度优于同类产品。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	42271286	多源数据支持下的中国灌溉信息反演与重建研究	国家自然科学基金
2	2023454	中科院青促会项目	其他
3	23ZDKA0004	内陆河流域水与生态变化对比研究	甘肃省科技重大专项

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

张凌. 中国灌溉耕地分布数据集（2000-2020年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.FIGSHARE.DB6701.2024.
张凌. 中国灌溉耕地分布数据集（2000-2020年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2024. https://www.doi.org/10.6084/m9.figshare.24814293.v2.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Zhang L, Xie Y, Zhu X, Ma Q, Brocca L. CIrrMap250: annual maps of China’s irrigated cropland from 2000 to 2020 developed through multisource data integration[J]. Earth System Science Data, 2024, 16, (11): 5207-5226. DOI: 10.5194/essd-16-5207-2024.

引用格式： Endnote Bibtex RIS
Zhang Ling, Zhang Kun, Zhu Xiufang, Chen Hao, Wang Weizhen. Integrating remote sensing, irrigation suitability and statistical data for irrigated cropland mapping over mainland China[J]. Journal of Hydrology, 2022, 613:128413. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.128413.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	中国灌溉耕地年度分布图（2000 - 2020 年）
2	中国高分辨率月尺度灌溉取水数据集 (2000-2020)
3	杭州湾及其周边区域30m分辨率滨海养殖用地分布数据集（2020年）
4	黄河流域河湖和湿地分布数据
5	柴达木河流域沙漠沙地分布数据集(2000年)
6	巴音河中下游灌溉草地空间分布数据集（2020年）
7	黄河流域森林、林地分布数据（2009-2013年）
8	杭州湾及其周边区域 30 米分辨率滨海养殖用地分布数据集（2000 年）
9	中国PM2.5 1km空间分布数据集（2018-2020年）
10	2000年新疆1:25万湖泊与河流分布数据

#	标题	文件大小
1	CIrrMap250_2000.tif	114.1 MiB
2	CIrrMap250_2001.tif	114.9 MiB
3	CIrrMap250_2002.tif	114.8 MiB
4	CIrrMap250_2003.tif	115.7 MiB
5	CIrrMap250_2004.tif	116.3 MiB
6	CIrrMap250_2005.tif	117.1 MiB
7	CIrrMap250_2006.tif	118.0 MiB
8	CIrrMap250_2007.tif	119.3 MiB
9	CIrrMap250_2008.tif	120.9 MiB
10	CIrrMap250_2009.tif	122.7 MiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/06/03 23:27	Jia******ang	将该灌溉数据集用于水文学相关大创项目研究。
2	2026/05/19 00:26	隽*	本人是吉林师范大学的硕士研究生，目前正在写一篇关于中国北方沙漠AGB的论文，为支撑研究，需要申请贵中心发布的“中国灌溉耕地分布数据集（2000-2020年），目前想法为具体应用在利用该数据提取北方沙漠逐年灌溉耕地的空间分布与面积占比，本人承诺：本数据数据仅用于上述科研目的，绝不用于任何商业用途。在使用数据过程中，将严格遵守国家相关法用途律法规和数据管理规定，尊重数据提供方的知识产权，不将数据转供第三方，并承诺在发表的所有相关成果中，按规定进行规范引用和致谢。
3	2026/05/15 07:08	刘*	论文验证数据需要其数据进行修正，用于后续数据的下一步分析和运算
4	2026/05/13 23:32	蒙*辰	用于本科毕业论文研究，题目：基于HBV模型与机器学习的宁蒙灌区蒸散发模拟与归因分析
5	2026/05/09 18:25	贾*涵	题目：揭示特大型工业城市中重金属的源解析、健康风险及空间驱动因素：一个整合BMR与可解释机器学习的新框架摘要：大型工业城市土壤重金属污染威胁生态安全与人体健康，精准识别污染来源及空间驱动因素至关重要。本研究构建了一套新型集成框架，以典型工业城市土壤重金属污染为对象开展系统性评价。对重金属含量与污染程度、生态风险进行统计评估。采用PMF与PMF+BMR两种受体模型平行解析污染源贡献，实现结果交叉验证。健康风险评价从含量导向与来污染源导向双重视角展开，并运用蒙特卡洛模拟表征概率风险，精准识别高风险区域。引入XGBoost机器学习方法，结合SHAP分析识别环境变量对重金属空间异质性的驱动因素。该框架有效揭示了污染源贡献的空间异质性及其与健康风险的内在关联，为典型工业城市土壤重金属污染源溯源与风险防控提供了科学依据与方法支撑
6	2026/04/28 01:37	贾*乐	毕业论文写作，用来确定中国耕地集约化程度
7	2026/04/21 01:45	周*	有课题需要进行耕地质量分析，需要用到此数据
8	2026/04/19 23:34	任*炜	用于2001-2007年石羊河流流绿水时空分析研究
9	2026/04/18 18:14	苑*	因研究生毕业需求个人大小论文发表使用
10	2026/04/17 17:42	张*新	主要用于学生小论文的撰写及毕业论文撰写工作，再无其他用途。