灌溉耕地分布是开展生态、水文和气候研究的关键数据，并在水土资源管理中具有特别重要的地位。通过半自动机器学习模型，融合多源遥感数据（包括耕地分布、植被指数、水稻田分布）、灌溉统计和调查数据，以及灌溉适宜性，生成了中国逐年、250米灌溉耕地分布图（CIrrMap250）。利用2万个参考样本和高分辨率灌溉取水数据，对灌溉耕地分布数据的精度进行评估。结果显示，CIrrMap250在2000年、2010年和2020年的总体精度为0.79-0.88，优于现有的同类产品。
耕地融合产品以tif格式存储，文件的名称为“CIrrMap250_yyyy.tif”，其中yyyy代表年，CIrrMap250_2000.tif就代表这个tif文件描述2000年我国灌溉耕地分布状况。数据以GeoTIFF格式呈现，采用WGS84地理坐标，图中的值范围：0-100， 代表每个250×250米网格中灌溉耕地的百分比（即像素值 = 灌溉面积 / 像素面积 × 100）。
通过融合多源遥感数据（包括耕地分布、植被指数、水稻田分布）、灌溉统计和调查数据，以及灌溉适宜性研制而成。
数据的时空分辨率及精度优于同类产品。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 42271286 | 多源数据支持下的中国灌溉信息反演与重建研究 | 国家自然科学基金 |
| 2 | 2023454 | 中科院青促会项目 | 其他 |
| 3 | 23ZDKA0004 | 甘肃省科技计划 | 其他 |
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