中国高分辨率月尺度灌溉取水数据集 (2000-2020) - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

中国高分辨率月尺度灌溉取水数据集 (2000-2020)

英文名称

CIWW1km:China High-Resolution Monthly Irrigation Water Withdrawal Dataset (2000–2020)

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB7058.2026

DOI

10.12072/ncdc.nieer.db7058.2026

数据共享方式

在线下载

数据分类

水文

来源站点

平台服务中心

数据贡献者

张凌 , 车涛 , 张琨 , 郑东海 , 马慧 , 胡英屹 , 王艺晓 , 赵彦博 , 李新

数据集摘要

CIWW1km 数据集基于一种基于物理-机器学习耦合模型研制。首先通过融合多源遥感观测数据（包括蒸散发和土壤水分产品）与再分析气象数据，基于土壤水分平衡原理，实现了灌溉用水各组成分量的物理一致性估算（Zhang, Che*, et al., 2026）。在此基础上，引入可解释性机器学习方法，对物理模型估算结果的进行优化，进一步提升灌溉取水量的估算精度（Zhang* et al., 2025）。 CIWW1km 系统刻画了过去二十年来中国灌溉取水的时空演变特征，为水资源管理、农业规划以及人类活动影响下的水文循环研究提供了重要的数据基础。

基本信息

采集时间	2000/01/01 - 2020/12/31
采集地点	中国
数据量	5.9 GiB
数据格式	*.tif
数据空间分辨率(/米)	1km
数据时间分辨率	月
坐标系	WGS84

数据源描述

该数据集在像元尺度上提供两个关键变量：灌溉取水深（mm，网格单位面积灌溉用水量）和灌溉取水量（km³，网格的总用水量）。数据以GeoTIFF格式呈现，采用WGS84地理坐标，例如：

CIWW_1km_depth_mm_2000_v2.tif, 表示2000年灌溉取水深，v2表示版本号。

CIWW_1km_depth_mm_2000_01_v2.tif表示2000年1月灌溉取水深。

CIWW_1km_depth_km3_2000_v2.tif, 表示2000年灌溉取水量。

CIWW_1km_depth_mm_2000_01_v2.tif表示2000年1月灌溉取水量。

数据加工方法

利用物理约束的机器学习模型，通过融合灌溉耕地分布、多源遥感蒸散发和土壤水分产品、再分析资料、以及社会经济等数据研制而成。

数据质量描述

数集据的时空分辨率及精度优于同类产品。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	42271286	多源数据支持下的中国灌溉信息反演与重建研究	国家自然科学基金
2	2023454	中科院青促会项目	其他
3	23ZDKA0004	甘肃省科技计划	其他

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

张凌,车涛,张琨,郑东海,马慧,胡英屹,王艺晓,赵彦博,李新. 中国高分辨率月尺度灌溉取水数据集 (2000-2020). 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2026. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB7058.2026.
张凌,车涛,张琨,郑东海,马慧,胡英屹,王艺晓,赵彦博,李新. 中国高分辨率月尺度灌溉取水数据集 (2000-2020). 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2026. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db7058.2026.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Zhang Ling, Ma Hui, Hu Yingyi, Wang Yixiao, Ma Qimin, Zhao Yanbo. On the Use of Knowledge-Informed Machine Learning and Multisource Data for Spatially Explicit Estimation of Irrigation Water Withdrawal[J/OL]. Earth’s Future, 2025, 13, (12):e2025EF006704. DOI: https://doi.org/10.1029/2025EF006704.

引用格式： Endnote Bibtex RIS
Zhang Ling, Che Tao, Zhang Kun, Zheng Donghai, Li Xin. A novel framework for pixel-wise estimation of irrigation water use by integrating remote sensing and reanalysis data[J/OL]. Agricultural Water Management, 2026, 323:110077. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2025.110077.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	中国灌溉耕地分布数据集（2000-2020年）
2	HRLT：中国气温和降水的高分辨率长期网格数据集（1961-2019 年）
3	中国1951-2020年月尺度积雪融水数据集
4	中国西北干旱区月尺度降水数据集（2000-2024年）
5	中国高分辨率卫星太阳诱导叶绿素荧光数据集（2000-2022年）
6	中国高分辨率空气质量再分析数据集 (CAQRA)（2013-2018年）
7	中国天山地区高分辨率气温数据集（1979-2016年）
8	中国高空间分辨率(1km)人体热指数月度数据集(2003-2020年)
9	中国30米分辨率森林年龄图（2020年）
10	1954-2014年中国高寒山区月降水数据集（CAPD）

#	标题	文件大小
1	CIWW1km

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/02/11 17:42	张*	论文题目：气候和人类活动耦合下长江流域水资源变化数据在研究中的作用：人类活动的用水量研究论文类型：期刊论文导师姓名：赵培
2	2026/02/09 23:29	郭*	论文题目：变化环境下的水循环演变机制研究数据在研究中的作用：时间序列的水循化研究机制研究论文类型：博士导师姓名：王浩
3	2026/02/05 03:08	钟*玥	论文研究新疆地区积雪干旱与灌溉对冬小麦长势的影响
4	2026/01/27 20:46	廖*海	用于开展灌溉的水文气候影响模拟研究，需要灌溉水量数据作为模型输入
5	2026/01/21 04:48	x***f	Paper title：华北平原地下水储量时空演化特征与驱动因素归因 Paper abstract：华北平原是我国地下水开发强度最高、地下水超采问题最为突出的典型区域，其地下水储量变化过程受气候条件与人类用水活动的共同驱动，且表现出显著的时空非均一性和非线性响应特征。基于 GRACE/GRACE-FO 重力卫星数据，构建了 2003–2025 年华北平原地下水储量异常（GWSA）时间序列，系统刻画了区域地下水储量的长期演变趋势、年际波动特征及空间分异格局。在此基础上，综合引入农业、工业及生活用水等多源用水数据，并结合降水、蒸散发等气候因子，开展地下水储量变化的驱动因素归因分析。结果表明，研究期内华北平原地下水储量整体呈持续下降趋势，但不同子区域在变化速率和阶段性特征上存在显著差异，地下水消耗中心主要集中于灌溉密集区和人口、产业高度集聚区。归因分析显示，相较于气候因子的周期性影响，人类用水活动在控制地下水长期变化趋势方面发挥着主导作用，其中农业灌溉用水对地下水储量下降的贡献最为突出，工业及生活用水则在城镇化快速发展的区域表现出明显的叠加效应。用水数据与地下水储量之间呈现出显著的非线性关系和阈值特征，表明地下水系统对用水强度变化具有明显的尺度依赖性和累积响应特征。 Paper type：期刊论文 Tutor：陈蓓蓓
6	2026/01/17 21:45	周*	论文题目：西北干旱区地下水型生态系统驱动机制分析数据在研究中的作用：影响因素解析论文类型：研究性导师姓名：杨震雷
7	2026/01/14 19:44	童*青	论文构思阶段，寻找一些可能论文会使用的数据备用
8	2026/01/13 01:30	李*豪	水文模型建模，作为灌溉用水模拟结果验证数据集