积雪是重要的水资源。本数据以高空间分辨率月尺度降水气温数据为输入，利用度日因子模型计算积融水量，以降雪、雪深、积雪范围和雪水当量等验证模型输出，获取了中国高空间分辨率（0.5′，约1km）1951-2020年月尺度积雪融水数据。数据集包含的地理空间范围是中国主要陆地，不含南海岛礁等区域。该数据集以nc文件格式存储，文件命名方式为snowmelt_year，year表示年份。
1951-2017年降水气温数据来自于https://zenodo.org/record/3114194和https://zenodo.org/record/3185722； 2018-2020年降水气温数据来自于国家地球系统科学数据中心http://www.geodata.cn/。
1）利用雨雪分离系数获取降雪；
2）构建月尺度融雪度日因子模型。
具体过程见参考文献。
利用模型输出中间变量降雪、雪深、积雪范围和雪水当量验证。457个站点中，315个站点降雪验证R2 > 0.4；264个站点中，108个站点雪深验证R2 > 0.2；全国及三大稳定积雪区（北疆，东北和青藏高原）的积雪范围验证的R2 分别为0.93，0.81，0.93和0.90；雪水当量验证的R2 分别为0.62，0.67，0.76和0.25。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2019YFC1510505 | 融雪洪水预报预警决策支持与防控系统研发与示范 | 国家重点研发计划 |
| 2 | 2021kf09 | 中国月尺度积雪融水数据集制作 | 其他 |
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CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.db2387.2022
10.12072/ncdc.NIEER.db2387.2022
