中国1951-2020年月尺度积雪融水数据集 - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

中国1951-2020年月尺度积雪融水数据集

英文名称

Monthly snowmelt dataset in China during 1951-2020

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.db2387.2022

DOI

10.12072/ncdc.NIEER.db2387.2022

数据共享方式

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数据分类

积雪

数据贡献者

阳勇 , 刘国华 , 刘章文 , 王希强

数据集摘要

积雪是重要的水资源。本数据以高空间分辨率月尺度降水气温数据为输入，利用度日因子模型计算积融水量，以降雪、雪深、积雪范围和雪水当量等验证模型输出，获取了中国高空间分辨率（0.5′，约1km）1951-2020年月尺度积雪融水数据。数据集包含的地理空间范围是中国主要陆地，不含南海岛礁等区域。该数据集以nc文件格式存储，文件命名方式为snowmelt_year，year表示年份。

基本信息

采集时间	1951/01/31 - 2020/12/31
采集地点	中国
数据量	3.5 GiB
数据格式	nc
数据空间分辨率(/米)	0.5′
数据时间分辨率	月
坐标系	WGS84
投影	Mercator

数据源描述

1951-2017年降水气温数据来自于https://zenodo.org/record/3114194和https://zenodo.org/record/3185722； 2018-2020年降水气温数据来自于国家地球系统科学数据中心http://www.geodata.cn/。

数据加工方法

1）利用雨雪分离系数获取降雪；

2）构建月尺度融雪度日因子模型。

具体过程见参考文献。

数据质量描述

利用模型输出中间变量降雪、雪深、积雪范围和雪水当量验证。457个站点中，315个站点降雪验证R2 > 0.4；264个站点中，108个站点雪深验证R2 > 0.2；全国及三大稳定积雪区（北疆，东北和青藏高原）的积雪范围验证的R2 分别为0.93，0.81，0.93和0.90；雪水当量验证的R2 分别为0.62，0.67，0.76和0.25。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	2019YFC1510505	融雪洪水预报预警决策支持与防控系统研发与示范	国家重点研发计划
2	2021kf09	中国月尺度积雪融水数据集制作	其他

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

阳勇,刘国华,刘章文,王希强. 中国1951-2020年月尺度积雪融水数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.db2387.2022.
阳勇,刘国华,刘章文,王希强. 中国1951-2020年月尺度积雪融水数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.NIEER.db2387.2022.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Yang Yong, Chen Rensheng, Liu Guohua, Liu Zhangwen, XiqiangWang. Trends and variability in snowmelt in China under climate change[J]. Hydrology and Earth System Sciences, 2022, 26: 305-329. DOI: 10.5194/hess-26-305-2022.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	中国月尺度积雪融水预估数据集（2015-2100年）
2	中国高分辨率月尺度灌溉取水数据集 (2000-2020)
3	候尺度中国台站雪深网格化数据集（1951-2015年）
4	中国西北干旱区月尺度降水数据集（2000-2024年）
5	祁连山月尺度降水数据（2001-2018）
6	AVHRR中国积雪物候数据集（1980-2020年）
7	MODIS中国积雪物候数据集（2000-2020年）
8	中国区域逐日积雪密度数据集（2013-2020年）
9	中国典型积雪区500m积雪样方数据集（2017-2020年）
10	中国典型积雪区25km积雪样方数据集（2017-2020年）

#	标题	文件大小
1	snowmelt_1951.nc	50.3 MiB
2	snowmelt_1952.nc	49.6 MiB
3	snowmelt_1953.nc	50.5 MiB
4	snowmelt_1954.nc	53.7 MiB
5	snowmelt_1955.nc	52.4 MiB
6	snowmelt_1956.nc	54.6 MiB
7	snowmelt_1957.nc	53.5 MiB
8	snowmelt_1958.nc	52.2 MiB
9	snowmelt_1959.nc	51.8 MiB
10	snowmelt_1960.nc	52.8 MiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/07/26 02:37	怪*	气候变化对植被的影响，学习使用，练习数据
2	2026/07/21 20:39	李*朋	用于开展西北干旱区的融雪量的时空变化，趋势变化，海拔变化的，以及分析他们的空间差异及驱动。
3	2026/07/19 20:14	Li***ng	雅鲁藏布江流域径流与水沙通量变化规律分析雅鲁藏布江是发源于青藏高原并流经西藏南部，最终注入印度洋的国际大河。它也是全球海拔最高，水文与生态环境最为敏感的河流之一。在全球气候持续变暖，青藏高原暖湿化趋势显著，冰冻圈快速退缩，人类活动强度增大的背景下，流域水循环过程、径流形成机制与泥沙输移规律都发生了深刻改变。水沙的时空演变特征、驱动机制以及响应关系，直接关系到流域水资源安全、生态屏障稳定、重大水利工程规划运行和跨境水合作。为系统揭示雅鲁藏布江干流及主要支流径流与泥沙通量的长期变化规律，明晰水沙耦合关系及其主控因素，本文以1980至2018年为研究时段，使用水文站径流数据、遥感反演悬浮泥沙数据、气象降水与气温数据、融雪数据、植被NDVI数据以及地形地貌等多源数据集。综合运用线性回归、滑动平均、Pettitt突变检验、Morlet小波分析、Sen斜率估计、均值标准差法、双累积曲线法与敏感性贡献度分析等多种水文统计与空间分析方法，从时间演变、空间分异、周期特征、突变节点、驱动机制等多个维度，系统分析流域径流变化规律，开展泥沙通量反演与时空分异研究，并深入解析水沙响应关系及其对气候变化与下垫面改变的响应机制。研究结果显示：（1）雅鲁藏布江流域径流呈显著波动上升，1997—1998年突变后跃增；年内高度集中于夏秋季（占80%~90%）；空间上干流平稳、支流波动大，冬春径流增加明显。年际变化：流域干支流各站点年径流量整体呈显著波动上升趋势，干流增长速率明显高于支流，年际过程呈现“减少—增加—减少—增加”的阶段性特征。突变特征：流域径流在1997—1998年发生全域一致性突变，突变后多年平均径流量显著提升，主要受青藏高原暖湿化、降水增加与冰川冻土退化共同驱动。年内分配：径流年内分配高度集中，呈现典型单峰型分布，8月为全年峰值，夏秋季径流量占全年 80%~90%，春冬季占比不足10%。空间分布上：径流空间差异特征明显，干流变化平稳、支流波动较大；冬季径流全流域普遍增加，春季径流增幅集中于中东部区域，夏秋季径流变化相对平缓。（2）流域泥沙通量空间分异明显（中上游干流弱升、中下游及支流下降），1998—2003年突变后整体大增，存在3~22年多尺度周期，夏秋季为主输沙期，春季干流输沙增强。空间格局：泥沙通量年际变化较径流更为复杂，整体呈现中上游干流弱上升、中游支流与下游控制站下降的空间分异格局，其中拉萨河输沙量呈显著下降趋势，对干流泥沙具有明显稀释作用。突变规律：各站点泥沙通量在1998—2003年发生一致性突变，突变后输沙量整体显著增加，与区域降水增强、侵蚀加剧及松散物源供给提升密切相关。周期演变：小波分析表明，流域输沙量存在3~22年多时间尺度周期特征，上游以中长周期振荡为主，下游短周期波动更为突出。季节变化：夏秋季为流域主要输沙时段，春季干流输沙强度明显增强，夏季泥沙变化受局地支流控制显著，秋季全流域来沙量普遍上升。（3）流域水沙驱动空间差异明显，水沙要素时序异变，干支流源汇呈支流主导，突变后补给格局小幅集聚。影响要素：流域气温、蒸发量均呈现稳定上升趋势，降水表现为上下游微弱增加、中游显著下降的非一致性变化；全流域融雪量持续递减，上游奴各沙站降幅最为突出；植被NDVI呈现局部改善、局部退化的特征，2000年后受生态工程影响波动幅度加剧。空间格局：上游暖干化特征明显，中游植被覆盖持续向好，拉萨河流域受人类活动与气候共同干扰，下垫面空间差异显著。驱动机制：流域水沙响应关系呈现明显空间异质性，径流上游受降水与融雪共同影响，中下游逐渐向气温、蒸发调控转变；泥沙上游由降水侵蚀控制，中下游为气候与下垫面耦合调控，植被与沉积过程显著调节输沙。源汇特征：流域水沙来源以支流为主，下布曲为核心补给区域，径流、泥沙贡献占比分别达81.61%、92.35%，干流上游存在水量耗散与轻微泥沙沉积；1998年突变后下布曲输沙占比小幅上升，水沙来源进一步集中。总体来看，雅鲁藏布江水沙过程已从自然稳态向气候驱动的快速变异状态转变，径流与泥沙在趋势、突变、周期与空间分布上既协同演变又存在分异特征。关键词：雅鲁藏布江；径流；泥沙通量；时空变化；水沙响应学位论文
4	2026/07/12 06:02	王*璇	申请数据，用于青藏高原微生物驱动因子分析
5	2026/06/03 19:40	赵*娜	我可以用这个数据做个作业吗我找不到别的这么大的数据集了求求求求求求求求求求了
6	2026/05/28 00:35	付*仪	个人研究生生涯研究西北地区包括天山北麓诸河的地下水研究
7	2026/05/13 20:09	侯*权	该数据应用于基于喀拉喀什河流域泥石流易发性评价的硕士论文
8	2026/04/30 18:26	张*宇	利用积雪数据，研究积雪融水对西北绿洲发展的贡献
9	2026/04/20 04:06	石*宸	实验分析，理论研究，现状分析，中国积雪研究
10	2026/04/11 06:15	鲍*斌	用于撰写毕业论文，分析雅鲁藏布江流域降雪比例和径流的关系。

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数据贡献者：: 阳勇 , 刘国华 , 刘章文 , 王希强
元数据作者：: 阳勇 , 刘国华 , 刘章文 , 王希强
数据管理者：: 阳勇

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联系人：: 李红星
服务电话：: 0931-4967592
服务邮箱：: ncdc@lzb.ac.cn