本数据集包含我国典型积雪区2017-2020年3个积雪季21个500m积雪样方的积雪深度、空气温度及雪压数据。积雪样方数据主要采集于我国新疆、青海及东北地区。
数据集包含21个文件夹,21数据表,共945条记录。样方数据还包含样方点分布示意图及样方点矢量图(shp或者kmz格式)。
数据集命名规则、时间范围及站点经纬度见说明文档。
| 采集时间 | 2017/01/01 - 2020/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 新疆、青海、东北 |
| 数据量 | 438.6 MiB |
| 数据格式 | xlsx,jpg |
| 数据时间分辨率 | 日、时、分 |
本数据集为自主观测的野外数据。
数据集来自各单位的野外观测数据。样方数据中经纬度及高程信息来自手持GPS。雪深、雪压数据分别来自量尺和雪筒。雪深数据为三次测量的平均值。雪压数据通过人工称量装在雪筒中的一定体积的积雪重量得到。密度数据通过雪压和雪深数据相除得到。
数据质量控制阶段分两步:
首先数据提供者对数据进行了完整性、准确性检查。数据完整性检查主要检查数据的样方内的观测点数目及观测字段是否达到项目要求。数据准确性检查一方面通过数值图示判断异常值并进行剔除,另一方面对数据的存储方式、数据格式进行统一与规范。第二阶段是数据提供者对其它组的数据进行交叉检查,再次审核数据的完整性和准确性,并对不同区域的数据进行整合。其中,数据质量控制的数据自检表及数据分析图一并存于数据集文件夹中。
最后整合各样方数据,得到完整、准确、格式一致的500m样方数据集。
本作品采用
CC BY 4.0 (知识共享 署名 4.0 国际许可协议)进行许可。
| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 中国典型积雪区500m样方数据集(2017-2020 )_说明文档.doc | 151.5 KiB |
| 2 | 中国典型积雪区500m积雪样方数据集(2017-2020) |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/05/22 20:26 | ya***iu |
基于此数据集,对山区尤其是地形复杂区域积雪参数反演精度验证。
|
| 2 | 2026/05/21 20:07 | 斯*安 |
您好,本人为新疆生地所在读博士生斯维安,黄粤课题组。需积雪深度实测数据集,用于卫星遥感反演雪深模型的验证,进一步研究ros对于洪水的影响。数据的使用、标注和引用将严格按照作者要求,尊重作者的劳动成果。十分感谢!
祝好!
|
| 3 | 2026/05/15 05:14 | 许*慧 |
本人系华东师范大学在读博士生。目前正开展积雪遥感反演相关研究,并撰写博士论文,拟申请该数据集并将主要作为地面验证真值,用于评估和检验本人模型反演雪深的准确性与空间连续性。数据仅用于博士学位论文研究,严格保密,绝不外传。恳请老师们批准!
|
| 4 | 2026/04/22 00:30 | 王*庆 |
申请中国典型积雪区500m积雪样方数据集(2017-2020年),用于遥感图像提前积雪信息研究。
|
| 5 | 2026/03/21 07:01 | 祝*林 |
论文题目:MODIS 与 VIIRS 积雪产品对比研究
数据在研究中的作用:基准对比数据
论文类型:学士本科毕业论文
导师姓名:王晓艳
|
| 6 | 2026/03/13 04:07 | 宫*蕾 |
研究地形对积雪深度等参数及春季土壤水分的影响,进而分析地形对土壤水分的再分配作用
|
| 7 | 2026/03/10 05:27 | 王*霞 |
论文题目:用transformer模型对北疆区域的MODIS NDSI产品进行去云处理
数据在研究中的作用:作为站点验证的数据
论文类型:期刊论文,未来也会用于博士论文
导师姓名:张卫民
|
| 8 | 2026/02/07 04:26 | 刘*予 |
论文题目:近三十年东北地区积雪深度反演
数据在研究中的作用:反演雪深
论文类型:期刊论文
导师姓名:俞杭男
摘要:东北地区是我国寒区积雪的核心分布区域,100m 分辨率雪深的精准反演是解析区域积雪时空演变规律、开展寒区气候循环与水文过程研究的重要基础,对区域生态环境保护和寒区资源合理利用具有重要实践意义。本研究以东北地区近三十年站点雪深实测数据为基础,融合经纬度、海拔等地形因子及冬季气温、降水等气象因子,构建随机森林模型开展研究区 100m 尺度雪深反演,采用时空交叉验证法对模型反演精度进行综合评估,并依托模型特征重要性分析功能,识别东北地区雪深空间分异的核心驱动因素。结果表明:随机森林模型适用于东北地区 100m 尺度雪深反演,模型对研究区雪深的模拟值与实测值拟合度较高,具备良好的反演精度与泛化能力,可有效实现研究区 100m 分辨率雪深的空间化表达;东北地区雪深分布受地形与气象因子共同驱动,且气象因子的影响权重高于地形因子,其中冬季气温、累计降水为气象类核心驱动因子,海拔、纬度为地形类核心驱动因子,各因子通过耦合作用共同调控研究区积雪的空间分布特征。本研究通过随机森林模型实现了东北地区 100m 尺度雪深的精准反演,构建了适用于研究区站点数据的雪深反演方法,同时明确的雪深核心驱动因素,为深入理解东北地区积雪时空演变的内在机制提供了科学依据,也为区域高分辨率积雪数据集的构建提供了方法参考。
关键词:雪深反演;随机森林;100m 分辨率;驱动因素;东北地区
|
| 9 | 2026/01/16 23:56 | 杨*明 |
掌握新疆积雪典型区积雪特性数据,开展气候变化背景下的雪水资源研究
|
| 10 | 2025/12/27 22:20 | 史*旭 |
论文题目:东北地区积雪径流特征分析及融雪径流模拟研究
数据在研究中的作用:进行雪深反演模型构建
论文类型:硕士论文
导师姓名:张晓祥
|
LensQC
+)Wbumv-
© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号:陇ICP备2021001824号-21
兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596

