新疆地区500m逐日积雪深度数据集（2010-2020年） - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

新疆地区500m逐日积雪深度数据集（2010-2020年）

英文名称

500m Daily Snow Depth Dataset in Xinjiang (2010-2020)

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB2841.2023

DOI

10.12072/ncdc.nieer.db2841.2023

数据共享方式

申请获取

数据分类

积雪

数据贡献者

李海星

数据集摘要

本数据为新疆逐日降尺度500m积雪深度数据。其生产主要基于随机森林算法，利用中国长时间序列雪深数据集、地形数据、空间位置数据、积雪覆盖日数等制备了2010-2020年期间空间分辨率为500m的逐日积雪深度数据集。该数据集以TIF文件格式存储，命名规则为：“SNDP+year+DOY.tif”，DOY为年积日。本数据集以期为积雪的深入研究与准确分析、气候变化、雪灾预警等提供有效的数据支撑。

基本信息

采集时间	2010/01/01 - 2020/12/31
采集地点	新疆维吾尔自治区
海拔	-158.0m - 7804.0m
数据量	267.8 GiB
数据格式	*.tif
数据空间分辨率(/米)	500m
数据时间分辨率	日
坐标系	WGS84
投影	经纬

数据源描述

“中国长时间序列雪深数据集”来源于国家青藏高原科学数据中心；MOD13A1归一化植被指数数据来源于Earthdata；SRTM地形数据来源于通过地理空间数据云平台，包括海拔、坡度、坡向、地表粗糙度数据。

数据加工方法

本数据集以新疆气象站点数据、中国长时间序列雪深数据集、经度、纬度、SRTM海拔、坡度、坡向、地表粗糙度、MOD13A1归一化植被指数数据、积雪覆盖日数数据为基础，建立以随机森林算法为基础的积雪深度降尺度模型，根据此模型生产500m降尺度积雪深度产品。

数据质量描述

该数据的原始数据为中国长时间序列雪深数据集，以新疆地区50个实测站台点提供的2013年至2020年的雪深实测数据对降尺度前后雪深数据集进行精度评估与对比，结果表明通过降尺度降尺度后雪深数据的精度有所提升，平均决定系数R2为0.61，数据综合评价指标KEG’为0.64，均方根误差RMSE为4.59cm，平均绝对误差MAE为1.36cm，相关系数为0.81。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	2020D09	基于积雪参数与影响因子数据集的天山中段积雪遥感参数时空分异及影响机理研究	其他

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

李海星. 新疆地区500m逐日积雪深度数据集（2010-2020年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB2841.2023.
李海星. 新疆地区500m逐日积雪深度数据集（2010-2020年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db2841.2023.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	北极逐日积雪深度数据集（1980-2019年）
2	中国区域逐日积雪密度数据集（2013-2020年）
3	北半球逐日雪深数据集（2001-2010年）
4	中国典型积雪区500m积雪样方数据集（2017-2020年）
5	中国逐日500m雪水当量产品（1980-2020年）
6	可可托海站库威大桥观测场积雪数据集（2018年9月-2020年5月）
7	三江源逐日雪深数据集（1980-2020年）
8	候尺度中国台站雪深网格化数据集（1951-2015年）
9	高亚洲逐日积雪覆盖度数据集（2002-2018年）
10	可可托海站库威大桥观测场积雪数据集（2011年9月-2018年8月）

#	标题	文件大小
1	新疆地区2010-2020年逐日积雪深度数据集

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/07/01 03:24	苏*	基于新疆区域多年积雪厚度空间分布数据，划分不同等级积雪影响范围，一方面针对性制定风电场差异化运维管控措施，防范冬季积雪及风吹雪灾害对场站设备、现场作业造成安全隐患；另一方面结合风吹雪空间分布特征，开展风机机位布局、结构荷载、设备选型等专项设计条件评估。
2	2026/05/25 18:29	姬*冰	我是中山大学的一名研究生。本研究团队目前正在开展新疆阿勒泰地区雪灾风险评估。该研究聚焦新疆维吾尔自治区阿勒泰地区，旨在从致灾因子危险性、承灾体暴露度及脆弱性等维度入手，通过GIS空间分析技术，构建一套科学的雪灾风险评估模型，并制作高精度的雪灾风险区划图，为当地防灾减灾决策及合理规划提供科学参考。开展此项研究的关键步骤是准确评估该区域的雪灾致灾因子危险性，而积雪深度数据是雪灾风险评估模型中最为核心的致灾因子指标。因此，特向贵中心申请《新疆地区500m逐日积雪深度数据集（2010-2020年）》如能获批使用，我将：严格遵守贵中心的数据使用协议，只将数据用于上述非商业性的学术研究目的。
3	2026/04/29 22:21	ca****ie	论文需要使用到塔里木河流域高山区积雪深度数据分析驱动机制。
4	2026/04/14 01:57	阿力***亚孜	鉴于塔里木河流域主要以冰川融雪为径流补给来源，研究水资源演变归因分析时必须要考虑到冰川物质平衡因素，因此申请积雪深度数据集
5	2026/03/24 06:09	刘*妍	参加统计建模大赛，做时间序列分析，根据这个数据
6	2026/03/13 03:56	宫*蕾	用于研究地形对积雪深度和土壤水分的影响，进而分析地形对土壤水分的再分配作用。
7	2025/12/22 03:35	苏*	正在撰写题为《新疆地区积雪深度时空变化特征及其对气候变化的响应》的毕业论文，为准确分析新疆区域积雪的逐日动态变化，亟需高时空分辨率的积雪深度数据作为基础支撑
8	2025/12/16 00:47	董*春	论文题目：资料稀缺地区融雪径流模拟研究数据在研究中的作用：新疆地区的积雪数据用于融雪径流模拟论文类型：硕士论文导师姓名：李致家
9	2025/11/18 18:28	许*铄	论文题目：和田地区南部山区的高山积雪雪水当量的反演以及和田河河水径流量的预测数据在研究中的作用：作为高分辨率比对数据，评估建立方法和模型的准确性，结合500m雪水当量数据，共同参与建立模型，预测和田河河水径流量，解决偏远地区数据稀缺的问题。论文类型：硕士论文、期刊论文导师姓名：曹洪涛（高级工程师）
10	2025/11/11 01:13	钱*媛	论文题目：耦合积雪过程模型与机器学习的新疆地区雪深反演算法研究数据在研究中的作用：用于进行精度对比及验证论文类型：硕士论文导师姓名：何宝忠