中国逐日500m雪水当量产品（1980-2020年） - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

中国逐日500m雪水当量产品（1980-2020年）

英文名称

Daily 500m Snow Water Equivalent Product in China (1980–2020)

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.LZU.DB6967.2025

DOI

10.12072/ncdc.lzu.db6967.2025

数据共享方式

申请获取

数据分类

积雪

数据贡献者

黄晓东 , 李雨馨

数据集摘要

雪水当量（SWE）是评价雪水文、气候调节和水资源管理的关键参数。针对中国积雪分布区，基于多源遥感数据融合与机器学习降尺度技术，综合考虑积雪范围、地形和地理位置等影响积雪分布的环境因子，发展精细化雪水当量降尺度模型，制备1980-2020年逐日500m雪水当量数据集。利用地面观测站点数据对雪水当量产品进行精度验证，R=0.83, RMSE=10.98mm。该数据集以.tif文件格式存储，时间分辨率daily，空间分辨率500m。

基本信息

采集时间	1980/01/01 - 2020/12/31
采集地点	中国
海拔	-277.0m - 8792.0m
数据量	341.3 GiB
数据格式	*.tif
数据空间分辨率(/米)	500m
数据时间分辨率	日

数据源描述

25km雪水当量数据集：http://data.tpdc.ac.cn；

25km雪深数据集：http://data.tpdc.ac.cn；

5kmMODIS、AVHRRz积雪覆盖范围数据集：http://www.ncdc.ac.cn；

地面观测站点数据：https://www.ncdc.ac.cn/portal/；

90m数字地形模型数据：https://srtm.csi.cgiar.org

数据加工方法

基于25km雪水当量融合产品和雪深产品，利用时间滤波技术重建25km完整时空序列雪水当量数据集，结合地面观测真值、光学遥感数据和环境协变量构建随机森林降尺度模型，生成中国逐日500m雪水当量数据。

数据质量描述

质量良好。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	42471342	青藏高原雪旱特征及其对高寒草地的影响研究	国家自然科学基金
2	2025CXZX-062	青藏高原被动微波雪深降尺度反演研究	其他

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

黄晓东,李雨馨. 中国逐日500m雪水当量产品（1980-2020年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.LZU.DB6967.2025.
黄晓东,李雨馨. 中国逐日500m雪水当量产品（1980-2020年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.lzu.db6967.2025.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	中国雪水当量25公里逐日产品（1980-2020年）
2	三江源逐日雪水当量数据集（1980-2020年）
3	北极逐日25km雪水当量数据集（1980-2024年）
4	北半球雪水当量逐日数据产品（2000-2025年）
5	中国MODIS逐日无云500m积雪面积产品（2000-至今）
6	2000-2015年黑河流域上游雪水当量专题数据
7	中国卫星降水、土壤水分和雪水当量长期重建（1981-2017年）
8	青藏高原逐日500m雪深产品(1980-2022年)
9	新疆地区500m逐日积雪深度数据集（2010-2020年）
10	中国AVHRR逐日无云5 km积雪面积产品数据集（1980-2020年）

#	标题	文件大小
1	19800701-20201231SWE

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/08/31 22:50	胡*健	本人开展青藏高原流域模型冰川积雪数据参考
2	2026/08/31 17:35	李*雨	北疆雪面雨事件研究，需要用到雪水当量数据计算事件的影响和变化趋势
3	2026/08/30 02:39	l***a	用于青藏高原冻土区环境影响因素研究，申请提取2000-09-01至2020-08-31逐日雪水当量数据，计算2001—2020水文年的全年平均、有雪日平均、年最大值和日积分，并生成统一1公里网格成果。数据仅用于非商业科研，不转发原始数据，按平台要求规范标注并引用数据集DOI。
4	2026/08/27 00:28	李*朋	西北干旱区是我国重要的冰雪水资源区，积雪储量变化对区域水循环、径流形成及洪水风险具有重要影响。在气候变暖背景下，冬季降水相态变化以及雪面降雨（Rain-on-Snow, ROS）事件可能增加。降雨作用于积雪覆盖区，可通过增强积雪融化和加速产流过程，导致短时间径流快速增加，引发山区洪水风险。然而，目前西北干旱区雪面降雨事件的发生规律、积雪响应机制及其洪水效应仍缺乏系统研究。本项目“西北干旱区雪面降雨事件的洪水风险研究”拟结合气象再分析资料、降水相态识别结果及流域水文资料，开展1980–2020年西北干旱区雪面降雨事件识别、积雪消融过程分析及洪水风险评估。申请“中国逐日500m雪水当量产品（1980–2020年）”主要用于获取研究区长期连续的积雪水储量信息，刻画ROS事件发生前后的积雪变化特征，计算积雪消融速率和积雪异常状态指标，为揭示雪面降雨驱动洪水形成机制提供关键数据支撑。该数据具有逐日时间分辨率和500 m空间分辨率，能够较好反映西北干旱区复杂地形条件下积雪空间异质性，满足山区流域尺度洪水风险研究需求。所申请数据仅用于科研分析，不用于商业用途，研究成果发表时将按照数据共享要求规范注明数据来源。
5	2026/08/24 17:35	武*婷	疏勒河流域径流变化特征及其影响因素分析，雪水当量作为一个影响因子进行探讨
6	2026/08/24 16:46	常*	用于期刊论文，主要研究内容为积雪变化变化对东北地区森林生态的影响。本数据作为基础数据获取东北地区相关积雪指标，分析东北地区积雪变化特征并量化其对森林生态系统的影响。
7	2026/08/19 18:16	王*瑶	需要雪水当量数据来做实验三江源地区积雪与融雪的植被生态效应研究
8	2026/08/09 17:58	李*胜	本人拟开展“乌鲁木齐河源区总控站以上流域雪旱识别、分类及其消融季径流响应研究”，属于硕士论文。拟利用中国逐日500 m雪水当量产品，提取1980—2020年总控站以上流域非冰川季节性积雪SWE，建立独立于SPHY模型的雪旱过程及雪旱雪季目录；结合1980—2024年高山气象资料、冰川冬季/夏季/年度及高度带物质平衡资料，以及1980—2020/2021年消融季径流资料，分析不同成因类型雪旱对径流水量、时序和径流来源组成的影响，并研究冰川冰融水对季节性雪融水亏缺的补偿作用。数据仅用于学位论文和非商业性科学研究，不对外转发或公开原始数据。研究成果将按数据中心要求注明数据来源并引用数据集DOI：10.12072/ncdc.lzu.db6967.2025。
9	2026/08/02 23:46	李*欣	《多类型雪旱精准识别与跨尺度时空分布特征》，基于高时空分辨率的雪水当量数据，结合气温和降水等关键气象要素，利用无监督深度聚类方法识别不同类型雪旱事件，区分“暖雪旱”、“干雪旱”。系统分析两类雪旱在不同海拔梯度和气候区的时空分布特征，揭示其演变轨迹及在气候变暖背景下的相态转换规律。期刊论文。
10	2026/07/29 16:49	L***L	用于内蒙古大兴安岭西麓地区积雪时空变化及其影响因素课题研究

#	类别	标题	作者	年份
1	论文	reduction in snow mass over China: Evidence from 40 years of satellite observations. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.	李雨馨，黄晓东，马英，张勇辉，呙乾灏，梁天刚	2025