中国逐日500m雪水当量产品（1980-2020年） - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

中国逐日500m雪水当量产品（1980-2020年）

英文名称

Daily 500m Snow Water Equivalent Product in China (1980–2020)

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.LZU.DB6967.2025

DOI

10.12072/ncdc.lzu.db6967.2025

数据共享方式

申请获取

数据分类

积雪

数据贡献者

黄晓东 , 李雨馨

数据集摘要

雪水当量（SWE）是评价雪水文、气候调节和水资源管理的关键参数。针对中国积雪分布区，基于多源遥感数据融合与机器学习降尺度技术，综合考虑积雪范围、地形和地理位置等影响积雪分布的环境因子，发展精细化雪水当量降尺度模型，制备1980-2020年逐日500m雪水当量数据集。利用地面观测站点数据对雪水当量产品进行精度验证，R=0.83, RMSE=10.98mm。该数据集以.tif文件格式存储，时间分辨率daily，空间分辨率500m。

基本信息

采集时间	1980/01/01 - 2020/12/31
采集地点	中国
海拔	-277.0m - 8792.0m
数据量	341.3 GiB
数据格式	*.tif
数据空间分辨率(/米)	500m
数据时间分辨率	日

数据源描述

25km雪水当量数据集：http://data.tpdc.ac.cn；

25km雪深数据集：http://data.tpdc.ac.cn；

5kmMODIS、AVHRRz积雪覆盖范围数据集：http://www.ncdc.ac.cn；

地面观测站点数据：https://www.ncdc.ac.cn/portal/；

90m数字地形模型数据：https://srtm.csi.cgiar.org

数据加工方法

基于25km雪水当量融合产品和雪深产品，利用时间滤波技术重建25km完整时空序列雪水当量数据集，结合地面观测真值、光学遥感数据和环境协变量构建随机森林降尺度模型，生成中国逐日500m雪水当量数据。

数据质量描述

质量良好。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	42471342	青藏高原雪旱特征及其对高寒草地的影响研究	国家自然科学基金
2	2025CXZX-062	青藏高原被动微波雪深降尺度反演研究	其他

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

黄晓东,李雨馨. 中国逐日500m雪水当量产品（1980-2020年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.LZU.DB6967.2025.
黄晓东,李雨馨. 中国逐日500m雪水当量产品（1980-2020年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.lzu.db6967.2025.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	中国雪水当量25公里逐日产品（1980-2020年）
2	三江源逐日雪水当量数据集（1980-2020年）
3	北极逐日25km雪水当量数据集（1980-2024年）
4	北半球雪水当量逐日数据产品（2000-2025年）
5	2000-2015年黑河流域上游雪水当量专题数据
6	中国卫星降水、土壤水分和雪水当量长期重建（1981-2017年）
7	青藏高原逐日500m雪深产品(1980-2022年)
8	中国MODIS逐日无云500m积雪面积产品（2000-至今）
9	新疆地区500m逐日积雪深度数据集（2010-2020年）
10	中国AVHRR逐日无云5 km积雪面积产品数据集（1980-2020年）

#	标题	文件大小
1	19800701-20201231SWE

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/07/23 22:53	高*	需要SWE来模拟春季融雪对河道流量的影响用来撰写大论文
2	2026/07/11 03:36	刘*	您好，因开展青藏高原地质灾害研究需要，特此申请500m雪水当量数据
3	2026/07/10 17:22	李*豪	题目暂定为气候变化与人类活动影响下三江平原地下水储量演变及归因研究，属博士论文，摘要尚未撰写
4	2026/07/08 08:05	孙*	本人系东北林业大学动保学院硕士研究生，毕业论文题为《雪被变化对河岸湿地土壤碳通量影响及机制》。研究中需利用贵中心提供的中国逐日500m雪水当量产品（1980-2020年），分析研究区2000-2020年雪水当量的年际变化趋势。研究结果将用于撰写学位论文，数据使用严格限于本研究所属课题组，不用于任何商业目的，论文中规范引用。
5	2026/07/08 02:14	崔*	本人系成都理工大学地球与行星科学学院测绘工程专业硕士研究生，正在进行题为《气候变化下融雪洪水风险预测与驱动因素解析——以玛纳斯河流域为例》的硕士学位论文研究。玛纳斯河流域是天山北麓典型的干旱区内陆河流域，春季融雪洪水是区域主要自然灾害之一，对下游农业、基础设施及人民生命财产安全构成严重威胁。在全球气候变暖背景下，该区域积雪变化及融雪洪水风险的演变规律亟待深入研究。然而，全球气候模型在流域尺度的模拟存在显著的系统性偏差和空间分辨率不足的问题，难以直接应用于区域水文灾害风险评估。为此，本研究拟采用统计降尺度方法（BCSD），以高精度雪水当量产品为参考基准，对CMIP6全球气候模式进行偏差校正与空间降尺度，获取高分辨率雪水当量数据，进而驱动水文模型开展融雪洪水风险预测，并定量解析气候变化对融雪洪水风险演变的影响及其驱动机制。研究成果将为玛纳斯河流域洪水风险管理与水资源适应性调控提供科学依据。现特向贵中心申请“中国1980-2020年雪水当量25公里逐日产品”数据集，本人郑重承诺所申请数据仅用于上述学位论文及相关学术研究，绝不用于任何商业或涉密用途，在研究过程中将严格遵守数据使用协议，规范引用并按规定致谢。
6	2026/06/30 01:42	丽*郑	本人现阶段开展雅鲁藏布江上游流域相关毕业论文研究，聚焦高寒流域径流演变及主控机制分析。研究区为高海拔寒区，积雪消融是流域径流的重要补给来源，仅依靠常规气象数据，无法精准刻画区域积雪储水变化与融雪产流过程。为完善流域水量平衡分析，精准辨析积雪要素对径流演变的驱动作用，提升论文研究结果的科学性与准确性，现特此申请获取长时间序列雪水当量数据集。本数据仅用于本人毕业论文科研研究，不用于任何商业用途，严格遵守数据使用规范。
7	2026/06/30 01:21	李*	用于藏东南雪崩灾害易发性评价研究，该论文反映藏东南地区雪崩灾害分布情况及易发性评价情况，服务于国网西南分部重点输电通道选线使用
8	2026/06/26 04:18	李*杰	明确西北干旱内陆河流域冰雪冻土变化对水文过程的影响机制、生态系统变化和各水体回馈关系的影响机制
9	2026/06/25 02:34	常*	数据用于期刊论文，本数据作为基础数据分析我国主要积雪区域积雪变化特征，并分析积雪变化带来的生态影响
10	2026/06/14 01:57	刘*远	立足青海生态气象监测评估服务，精准研判态势高效支撑地方科学决策

#	类别	标题	作者	年份
1	论文	reduction in snow mass over China: Evidence from 40 years of satellite observations. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.	李雨馨，黄晓东，马英，张勇辉，呙乾灏，梁天刚	2025