中国逐日500m雪水当量产品（1980-2020年） - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

中国逐日500m雪水当量产品（1980-2020年）

英文名称

Daily 500m Snow Water Equivalent Product in China (1980–2020)

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.LZU.DB6967.2025

DOI

10.12072/ncdc.lzu.db6967.2025

数据共享方式

申请获取

数据分类

积雪

数据贡献者

黄晓东 , 李雨馨

数据集摘要

雪水当量（SWE）是评价雪水文、气候调节和水资源管理的关键参数。针对中国积雪分布区，基于多源遥感数据融合与机器学习降尺度技术，综合考虑积雪范围、地形和地理位置等影响积雪分布的环境因子，发展精细化雪水当量降尺度模型，制备1980-2020年逐日500m雪水当量数据集。利用地面观测站点数据对雪水当量产品进行精度验证，R=0.83, RMSE=10.98mm。该数据集以.tif文件格式存储，时间分辨率daily，空间分辨率500m。

基本信息

采集时间	1980/01/01 - 2020/12/31
采集地点	中国
海拔	-277.0m - 8792.0m
数据量	341.3 GiB
数据格式	*.tif
数据空间分辨率(/米)	500m
数据时间分辨率	日

数据源描述

25km雪水当量数据集：http://data.tpdc.ac.cn；

25km雪深数据集：http://data.tpdc.ac.cn；

5kmMODIS、AVHRRz积雪覆盖范围数据集：http://www.ncdc.ac.cn；

地面观测站点数据：https://www.ncdc.ac.cn/portal/；

90m数字地形模型数据：https://srtm.csi.cgiar.org

数据加工方法

基于25km雪水当量融合产品和雪深产品，利用时间滤波技术重建25km完整时空序列雪水当量数据集，结合地面观测真值、光学遥感数据和环境协变量构建随机森林降尺度模型，生成中国逐日500m雪水当量数据。

数据质量描述

质量良好。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	42471342	青藏高原雪旱特征及其对高寒草地的影响研究	国家自然科学基金
2	2025CXZX-062	青藏高原被动微波雪深降尺度反演研究	其他

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

黄晓东,李雨馨. 中国逐日500m雪水当量产品（1980-2020年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.LZU.DB6967.2025.
黄晓东,李雨馨. 中国逐日500m雪水当量产品（1980-2020年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.lzu.db6967.2025.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	中国雪水当量25公里逐日产品（1980-2020年）
2	三江源逐日雪水当量数据集（1980-2020年）
3	北极逐日25km雪水当量数据集（1980-2024年）
4	北半球雪水当量逐日数据产品（2000-2025年）
5	2000-2015年黑河流域上游雪水当量专题数据
6	中国卫星降水、土壤水分和雪水当量长期重建（1981-2017年）
7	中国MODIS逐日无云500m积雪面积产品（2000-2020年）
8	新疆地区500m逐日积雪深度数据集（2010-2020年）
9	中国AVHRR逐日无云5 km积雪面积产品数据集（1980-2020年）
10	MODIS北半球逐日无云二值积雪产品（2000-2015年）

#	标题	文件大小
1	19800701-20201231SWE

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/06/04 23:38	yu****wu	本人目前正在开展毕业论文撰写工作，申请调取相关数据用于学术论文的课题研究、数据分析与实证论证，研究内容围绕公共卫生相关方向开展，数据仅用于毕业论文科研分析，不用于商业盈利、不外传泄露原始数据，严格遵守平台数据使用管理规范。
2	2026/05/29 04:59	武*婷	党河水库径流变化及影响因子分析，用雪水当量探讨对径流的贡献率
3	2026/05/28 00:00	张*	我将把申请到的 SWE 数据与 25km 分辨率的 AMSR2 被动微波雪深数据、500m 分辨率的 MODIS NDVI/NDSI 数据、SRTM 地形数据进行空间配准和预处理，基于 DualDS 双循环无监督深度学习框架，构建雪深降尺度模型，将 25km 被动微波雪深数据降尺度到 500m 分辨率，分析青藏高原积雪空间分布的地形依赖性和季节变化特征
4	2026/05/26 18:14	钟*玲	我正在开展天山北坡地区冰雪水文过程与水土保持效应的耦合研究，本次申请的 1980-2020 年雪水当量产品可支撑积雪变化趋势分析，2019 年水土保持措施数据集将为区域生态水文效应评估提供本底数据，二者结合将助力揭示气候变化下高山区水文 - 生态响应机制，为论文研究提供核心数据支撑。
5	2026/05/25 18:44	叶*灶	安徽省青年基金后续积雪消融的研究，需要雪水当量产品来做验证
6	2026/05/17 05:15	任*明	姓名：任贺明，单位：西南交通大学，导师：丁明涛本人为西南交通大学的一位博士研究生，主要方向为地质灾害工程治理及风险评估。希望申请该数据集用于SCI学术论文写作，如若发表，必定引用并致谢该数据集所列出的标准参考文献。目前该论文主要方向为藏东南地区雪崩灾害易发性评价。恳请诸位学者及专家的支持。
7	2026/05/15 01:26	王*国	青藏高原雪旱时空分异研究，利用雪水当量开展长时间序列的数据，并与径流进行对比。
8	2026/05/11 19:20	段*妮	和田河流域月径流预测及未来预估和田河月径流预测在水资源管理中至关重要，既涉及短期水文动态，也关乎长期规划，对防洪、资源配置和生态保护具有决定性影响。在气候变化和人类活动导致径流不确定性日益增加的背景下，准确的月径流预报变得尤为必要。硕士论文和期刊论文
9	2026/04/29 18:42	张*宇	想研究积雪对西北绿洲的水分供应，在全球变暖下的响应
10	2026/04/27 23:15	李*婕	研究区为南疆，研究课题为塔河流域资源环境承载力，需对塔河进行全面细致且可量化数据评估

#	类别	标题	作者	年份
1	论文	reduction in snow mass over China: Evidence from 40 years of satellite observations. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.	李雨馨，黄晓东，马英，张勇辉，呙乾灏，梁天刚	2025