北半球雪水当量逐日数据产品（2000-2025年） - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

北半球雪水当量逐日数据产品（2000-2025年）

英文名称

Daily data product of snow water equivalent in the Northern Hemisphere (2000-2025)

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6494.2024

DOI

10.12072/ncdc.nieer.db6494.2024

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数据分类

积雪

数据贡献者

邵东航

数据集摘要

针对现有雪水当量遥感产品精度不稳定，且数据时空不连续等问题，基于深度学习理论，构建了一套多种深度学习模型嵌套的雪水当量产品融合算法，并基于已有的雪水当量产品形成了一套高质量时空序列连续的北半球雪水当量数据产品。

基本信息

采集时间	2000/01/01 - 2025/01/31
采集地点	北半球
数据量	444.0 GiB
数据格式	HDF
数据空间分辨率(/米)	5000m
数据时间分辨率	日
坐标系	WGS84
投影	WGS_1984_Albers

数据源描述

本数据集基于已有的雪水当量数据融合而来，分别包括AMSR-E/AMSR2 SWE、GLDAS SWE、GlobSnow SWE、AMSR-E SWE、GLDAS SWE。

数据加工方法

首先是构建雪水当量训练数据集，本研究使用的雪水当量数据包括AMSR-E/AMSR2 SWE、ERA-Interim SWE、MERRA-2 SWE、GLDAS SWE、GlobSnow SWE、ERA5_Land SWE。为了提供更高空间分辨率的辅助信息，将500 m分辨率的 MODIS 积雪面积数据、地理数据（经纬度）、地形数据（海拔、坡度、坡向）等作为辅助训练数据，地面观测的雪水当量数据作为参考真值。在训练数据集基础上，构建基于岭回归模型结合LSTM的雪水当量回归计算模型，利用岭回归深度学习算法进行首次学习，将学习结果区分为精度提高明显和不明显两部分。针对精度提高不明显的部分，采用LSTM算法在时序依赖上的优势，进行进一步学习。在此基础上，获取高质量时空连续的雪水当量数据。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	2022YFF0711702-05	积雪、湖冰长序列数据集制备与挖掘关键技术	国家重点研发计划

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

Donghang Shao, Hongyi Li, Jian Wang, Xiaohua Hao, Tao Che, Wenzheng Ji. Reconstruction of a daily gridded snow water equivalent product for the land region above 45° N based on a ridge regression machine learning approach, Earth System Science Data, 2022, 14(2): 795-809.

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (https://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (https://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

邵东航. 北半球雪水当量逐日数据产品（2000-2025年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6494.2024.
邵东航. 北半球雪水当量逐日数据产品（2000-2025年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2024. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db6494.2024.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Shao D, Li H, Wang J, Hao X, Che T, Ji W. Reconstruction of a daily gridded snow water equivalent product for the land region above 45\degree\,N based on a ridge regression machine learning approach[J/OL]. Earth System Science Data, 2022, 14(2): 795-809. DOI: 10.5194/essd-14-795-2022.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	中国逐日500m雪水当量产品（1980-2020年）
2	中国雪水当量25公里逐日产品（1980-2020年）
3	北极逐日25km雪水当量数据集（1980-2024年）
4	三江源逐日雪水当量数据集（1980-2020年）
5	2000-2015年黑河流域上游雪水当量专题数据
6	一带一路积雪反照率逐日数据产品（2000-2024年）
7	MODIS北半球逐日无云二值积雪产品（2000-2015年）
8	“一带一路”积雪面积比例逐日数据产品数据集（2000-2024年）
9	中国卫星降水、土壤水分和雪水当量长期重建（1981-2017年）
10	北半球逐日雪深数据集（2001-2010年）

#	标题	文件大小
1	NEW_NCDC_NH_SWE

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/09/03 22:52	李*	本人为西北师范大学地理与环境科学学院地图学与地理信息系统博士二年级在读博士，研究方向为北半球积雪覆盖变化对土壤湿度和植被生长的影响。其中需要探究雪的物候的变化，看SWE的变化，会有一个周期。有峰值的时间，振幅，持续的时间，开始的时间和消失的时间。需要使用雪水当量数据，因此申请该数据。望您批准。
2	2026/09/03 01:31	李*洋	论文题目：中国积雪时空格局动态摘要：积雪作为冰冻圈最活跃的组成要素之一，以其高反照率和低热传导率深刻影响着地表能量平衡与水文循环过程，同时也是区域水资源供给和生态系统稳定的重要调控因子。中国拥有中低纬度地区最广泛的积雪分布，其积雪变化对区域气候、水文及生态具有深远影响。然而，在全球气候变暖背景下，中国积雪的时空演变特征及其对气候因子的响应机制尚缺乏系统性的长时序定量研究。本文基于北半球雪水当量逐日数据产品（2000—2025年），结合气温、降水等气象观测资料，综合运用趋势分析、经验正交分解（EOF）、Mann-Kendall突变检验及偏相关分析等方法，系统揭示了中国积雪水当量的时空格局动态及其对气候变化的响应规律。本研究通过对2000—2025年长达26年的雪水当量数据进行系统分析，构建了中国积雪水当量时空演变的完整图景，厘清了不同区域积雪对气候变化的差异化响应机制，可为气候变化背景下的水资源评估、水文预报及防灾减灾提供科学依据。研究结果对于理解中国冰冻圈变化及其对区域可持续发展的影响具有重要的理论价值和现实意义。论文类型：硕士论文
3	2026/07/31 00:41	赵*洋	用于华北水利水电大学硕士论文，题目大兴安岭西麓雪旱时空分布特征及其影响因素研究，数据在研究中的具体作用北半球雪水当量逐日数据产品是本研究的核心基础数据之一，具体用途如下：雪旱事件识别与量化：基于逐日雪水当量数据，构建雪旱指数（如积雪亏缺指数、雪水当量距平指数等），识别研究区 2000—2025 年间雪旱事件的发生时间、持续时长及强度等级。雪旱时空分布特征分析：利用长时间序列雪水当量数据，采用趋势分析、突变检验、空间插值等方法，揭示大兴安岭西麓雪旱的年际、季节变化趋势及空间分异规律。雪旱影响因素探究：结合气象数据（气温、降水、风速等）、地形数据及植被数据，通过相关性分析、归因分析等方法，定量识别影响雪旱发生发展的关键驱动因子及其贡献度。区域水文效应评估：基于雪水当量数据，分析积雪变化对春季径流、土壤墒情的影响，为区域水资源管理和雪旱灾害防控提供数据支撑
4	2026/07/30 00:49	郭*天	作为大学生课程结业论文数据，该论文围绕青藏高原地区展开研究
5	2026/07/17 07:15	李*洋	论文题目：中国区域雪水融化对植被的影响摘要：雪水融化是连接冰冻圈与陆地生态系统的重要水文过程，对区域植被生长具有深远影响。在全球气候变暖背景下，中国主要季节性积雪区的积雪覆盖与融雪过程发生了显著变化，进而深刻影响着植被的时空动态。本文综述了中国不同区域雪水融化对植被影响的研究进展。研究表明，雪水融化对植被的影响具有显著的区域异质性。在西北干旱半干旱地区，融雪水是植被生长的重要水源，新疆近40年来融雪量的增加趋势与植被覆盖的逐年改善密切相关；青藏高原东北部干旱区，由融雪水控制的土壤水分主导了青海云杉的径向生长。在东北地区，积雪对农田总初级生产力的影响呈现明显的空间分异：雪水当量在西部风沙区和辽河平原起主导作用，通过增墒效应缓解春旱；积雪日数是松嫩平原的首要驱动因素；而融雪终日则在长白山和兴安岭等高寒区影响最大，融雪虽补充土壤水分却因降低地温形成热限制。在物候层面，积雪通过保温与保湿的双重效应对植被返青日期产生复杂影响，积雪季节长度是中国三大稳定积雪区植被返青趋势更为稳定一致的预测因子。高山苔原和冻土区的研究进一步揭示，融雪期提前可延长生长季并促进植被生产力，但也可能增加常绿灌木的冻害风险。未来气候情景下，积雪持续减少将对植被生长构成显著制约。深入理解雪水融化对植被的影响机制，对于干旱半干旱区水资源管理、寒区农业适应及高山生态系统保护具有重要科学价值与实践意义。类型：硕士论文
6	2026/07/07 22:50	任*	尊敬的邵老师，您好！在对比验证数据收集的过程中，非常荣幸看到了您的数据产品。您的数据将用于陆面模型结果预报的对比分析。万分感谢！
7	2026/07/07 01:28	杨*飞	用于完成本人承担的国自然青年基金项目，支撑东北寒区（特别大兴安岭）积雪和雪水当量变化研究。
8	2026/07/05 01:04	王*为	用于积雪项目背景研究，分析长时间序列下积雪参数的变化
9	2026/06/28 22:39	李*	该数据用于藏东南雪崩灾害易发性评价及主控因子研究中，该论文为配合国网西南分部科研项目所需进行申请，为期刊论文
10	2026/05/25 18:46	叶*灶	安徽省青年基金后续研究，积雪消融监测，需要用到雪水当量产品来做验证分析