北半球逐日雪深数据集（2001-2010年） - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

北半球逐日雪深数据集（2001-2010年）

英文名称

Northern Hemisphere Daily Snow Depth Data Set (2001-2010)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.CCI.2020.90

DOI

10.12072/ncdc.CCI.db0005.2020

数据共享方式

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数据分类

积雪

数据贡献者

车涛

数据集摘要

本数据集为2001-2010年间10年的北半球逐日雪深数据，数据覆盖范围0-86°N，180°W-180°E，该数据集结合积雪过程模型和积雪微波辐射传输模型，并吸收地面观测站点资料对雪深进行提取，引入森林覆盖率因子降低森林对雪深反演的影响，利用集合卡尔曼滤波方法综合卫星观测的微波亮度温度和模拟的亮度温度对积雪参数进行优化；在森林地区通过森林覆盖率降低森林的影响，获得北半球雪深数据集。

基本信息

采集时间	2001/01/01 - 2010/12/31
采集地点	北半球
数据量	365.5 MiB
数据格式	*.txt
数据时间分辨率	日

数据源描述

本数据集用到的原始数据为星载被动微波亮度温度数据AMSR-E EASE-Grid，从美国雪冰数据中心下载。

数据加工方法

通过积雪过程模型和积雪微波辐射传输模型、北半球站点积雪观测数据实时更新积雪状态变量、卡尔曼滤波方法综合卫星观测的微波亮度温度和模拟的亮度温度对积雪参数进行优化和森林地区通过森林覆盖率降低森林的影响。

数据质量描述

本数据集与站点观测雪深（雪深大于5cm）相比，雪深较深的月份相对偏差较小，而雪深较浅的月份相对偏差较大。对于雪深较深的1-4月，平均雪深月30cm，其相对偏差为-21%，对于雪深较浅的5-6月，10-12月，相对偏差为-63.2%。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	2013CBA01800	冰冻圈变化及其影响研究	国家重点基础研究发展规划(973计划)
2	2013CBA01802	冰冻圈变化及其影响研究-复杂地形积雪遥感及多尺度积雪变化研究

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

由于本数据集测定时间不尽一致，指标繁杂，如需要详细原始数据者，请联系数据管理者。联系信息：联系人姓名：车涛 Email:chetao@lzb.ac.cn Tel:0931-4967966

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

车涛. 北半球逐日雪深数据集（2001-2010年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.CCI.2020.90.
车涛. 北半球逐日雪深数据集（2001-2010年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.CCI.db0005.2020.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Che Tao, Dai Liyun, Zheng Xingming, Li Xiaofeng, Zhao Kai. Estimation of snow depth from passive microwave brightness temperature data in forest regions of northeast China[J]. Remote Sensing of Environment, 2016, 183.

引用格式： Endnote Bibtex RIS
Che Tao, Li Xin, Jin Rui, Huang Chunlin. Assimilating passive microwave remote sensing data into a land surface model to improve the estimation of snow depth[J]. Remote Sensing of Environment, 2014, 143.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	三江源逐日雪深数据集（1980-2020年）
2	MODIS北半球逐日无云二值积雪产品（2000-2015年）
3	北半球季节冻深数据集（1850-2100年）
4	中国典型积雪区普通站雪深数据集（2017-2019年）
5	新疆地区500m逐日积雪深度数据集（2010-2020年）
6	北极逐日积雪深度数据集（1980-2019年）
7	青藏高原逐日500m雪深产品(1980-2022年)
8	北半球多年冻土数据集（1986-2098年）
9	北半球雪水当量逐日数据产品（2000-2025年）
10	北半球末次冰盛期至早全新世冰碛垄 10Be 暴露年龄（26.5~10ka）

#	标题	文件大小
1	2001-2010年北半球雪深数据集.zip	365.4 MiB
2	数据文档_2001-2010年北半球雪深数据集.doc	86.5 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/06/26 23:07	李*芮	本研究迫切需要贵中心提供的雪深数据，以替换存在偏差的ERA5雪深产品，从而提升阿尔泰山地区土壤温度模拟的精度与可靠性。恳请予以批准，我们将严格遵守数据使用规范，在研究产出中按规定进行标注和致谢
2	2026/06/24 04:48	武*菲	论文类型：硕士论文论文题目：东北黑土区积雪物候遥感提取与时空变化特征研究论文摘要：东北黑土区是我国重要的商品粮生产基地，也是我国三大稳定积雪区之一。积雪物候（积雪开始日期、积雪结束日期和积雪持续日数）是表征积雪动态变化的重要参数，对农业生产、水资源管理和气候变化研究具有重要意义。本研究以东北黑土区为研究区，以2005—2025年为研究时段，基于MODIS逐日积雪产品（MOD10A1/MYD10A1），通过Terra/Aqua同日互补、时间邻近填补和空间插值等方法构建逐日无云NDSI序列。在此基础上，构建NDSIratio归一化指标，利用站点雪深观测数据约束最优动态判别阈值，生成逐日二值积雪图，提取SCOD、SCED和SCD等积雪物候参数。采用站点雪深数据和格网雪深数据对结果进行验证。在此基础上，系统分析2005—2025年东北黑土区积雪物候的时空变化特征，并结合MCD12Q1土地覆盖数据重点对比农田和草地两类主导地类的积雪物候差异，结合气温、降水、DEM等地形气候因子，揭示积雪物候时空差异的可能成因。数据用途：本研究所申请的数据为“北半球逐日雪深数据集（2001-2010年）”，该数据集基于被动微波遥感反演生成，时间覆盖完整，空间范围涵盖本研究区，雪深数据可用于区域积雪变化趋势分析。具体用途包括：（1）作为区域尺度参考数据，用于分析2001—2010年东北黑土区积雪深度的年际变化趋势，并与本研究MODIS-derived积雪覆盖日数（SCD）的变化趋势进行对比分析，验证长时序积雪变化趋势的一致性；（2）作为辅助验证数据，通过不同雪深阈值（如≥1 cm）提取雪深-derived积雪日数，与本研究MODIS-derived SCD进行年际变化曲线、相关系数和趋势方向的一致性比较，为早期（2005—2010年）缺少站点雪深验证的物候结果提供区域尺度合理性支撑。数据使用承诺：本人承诺所申请数据仅用于上述学术研究，不向第三方转让或传播，将在论文中按规定格式引用数据来源，并在致谢中对数据提供方和数据贡献者表示感谢。
3	2026/06/01 00:39	姬*冰	我是中山大学的一名研究生。本研究团队目前正在开展新疆阿勒泰地区雪灾风险评估。该研究聚焦新疆维吾尔自治区阿勒泰地区，旨在从致灾因子危险性、承灾体暴露度及脆弱性等维度入手，通过GIS空间分析技术，构建一套科学的雪灾风险评估模型，并制作高精度的雪灾风险区划图，为当地防灾减灾决策及合理规划提供科学参考。其中积雪深度数据是比较重要的一项因素，所以想下载用来建模。
4	2026/01/10 00:13	钟*玥	用于中心平台数据测试之用，请忽略该项申请
5	2025/11/04 20:00	h*x	探究吉尔吉斯斯坦积雪对幼苗建成是否存在影响，
6	2025/05/20 04:57	周*桥	用于北半球积雪深度与变化的学习与研究，并进一步结合陆面模型进行一些修正
7	2024/12/20 23:34	fj***ew	为研究分析积雪变化在历史时段以及未来阶段的分析
8	2024/10/16 17:30	高*楠	为写论文做准备，下载相关数据。看是否能满足选题的要求。
9	2024/10/16 06:23	张*雪	论文题目：阿尔泰山植被物候对积雪变化响应数据在研究中的作用：处理分析数据论文类型：硕士论文导师姓名：汤萃文
10	2024/07/29 17:52	李*	因项目平台需要展示数据，如北半球积雪数据等