青藏高原逐日500m雪深产品(1980-2022年) - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

青藏高原逐日500m雪深产品(1980-2022年)

英文名称

Daily 500 m snow depth product in Tibetan Plateau from 1980 to 2022

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.snow.db7636.2026

DOI

10.12072/ncdc.snow.db7636.2026

数据共享方式

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数据分类

积雪

数据贡献者

黄晓东 , 马英

数据集摘要

雪深（Snow Depth，SD）是表征积雪状态的重要物理参数，也是雪水文过程、气候调节及水资源管理研究的关键基础数据。针对青藏高原复杂地形条件下传统被动微波雪深产品空间分辨率低的问题，基于多源遥感数据融合与降尺度混合技术，综合考虑积雪覆盖范围、地形因子和地理位置等影响雪深空间分布的关键环境变量，研制了1980-2022年逐日500 m空间分辨率的精细化雪深数据集。

采用空间代表性较高的地面气象观测站点数据对数据产品进行了系统精度验证，RMSE为2.75 cm，较原始被动微波雪深产品精度提升了33.9%，并显著改善了对浅雪高估。

该数据集以GeoTIFF格式存储，时间分辨率为逐日，空间分辨率为500 m，时间范围为1980-2022年。

基本信息

采集时间	1980/01/01 - 2022/12/31
采集地点	青藏高原
数据量	97.6 GiB
数据格式	GeoTIFF
数据空间分辨率(/米)	500米
数据时间分辨率	日

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	42471342	青藏高原雪旱特征及其对高寒草地的影响研究	国家自然科学基金
2	41971293	青藏高原多年冻土区积雪过程及多源遥感积雪参数反演研究	国家自然科学基金
3	202203021212247	复杂地形区多源卫星遥感积雪制图方法研究	其他

引用和标注

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中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

黄晓东,马英. 青藏高原逐日500m雪深产品(1980-2022年). 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2026. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.snow.db7636.2026.
黄晓东,马英. 青藏高原逐日500m雪深产品(1980-2022年). 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2026. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.snow.db7636.2026.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Ma Ying, Huang Xiao-Dong, Yang Xia-Li, Li Yu-Xin, Wang Yun-Long, Liang Tian-Gang. Mapping snow depth distribution from 1980 to 2020 on the tibetan plateau using multi-source remote sensing data and downscaling techniques[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2023-11-01, 205: 246-262.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	三江源逐日雪深数据集（1980-2020年）
2	新疆地区500m逐日积雪深度数据集（2010-2020年）
3	北极逐日积雪深度数据集（1980-2019年）
4	中国逐日500m雪水当量产品（1980-2020年）
5	中国雪水当量25公里逐日产品（1980-2020年）
6	青藏高原逐月多年平均积雪密度格点数据集
7	北半球逐日雪深数据集（2001-2010年）
8	青藏高原IRSEI指数数据集（2000–2022年）
9	青藏高原牧区雪灾专题数据集
10	青藏高原牧区雪灾风险性数据（2000-2020年）

#	标题	文件大小
1	SD_TP_500m_1980
2	SD_TP_500m_1981
3	SD_TP_500m_1982
4	SD_TP_500m_1983
5	SD_TP_500m_1984
6	SD_TP_500m_1985
7	SD_TP_500m_1986
8	SD_TP_500m_1987
9	SD_TP_500m_1988
10	SD_TP_500m_1989

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/08/26 07:27	厉*霖	测试数据，和青藏高原雪深相关研究现有研究结果对比验证
2	2026/08/22 05:54	何*毅	撰写期刊论文，祁连山各流域化学风化，分析控制因子
3	2026/08/19 04:51	陈*宁	青藏高原旅游自然灾害风险空间评价与分异机制——基于“危险性—暴露性—脆弱性”框架摘要：青藏高原作为全球构造活动最强烈、地势起伏最显著的地理单元之一，地震、滑坡、泥石流等自然灾害多发频发，与近年来快速扩张的旅游活动在空间上高度叠加，旅游灾害风险问题日益凸显。本文基于区域灾害系统理论，构建“危险性—暴露性—脆弱性”空间耦合评价框架，综合多源遥感、地质、气象及旅游统计数据，运用GIS格网分析、组合赋权与空间统计方法，对青藏高原旅游自然灾害风险进行系统评价，揭示其空间分异格局与形成机制。结果表明：高原旅游灾害综合风险呈现“东南高、西北低、重点廊道集聚”的空间格局，极高风险区集中于横断山区、雅鲁藏布江中下游及喜马拉雅南麓等灾害高发地带，并沿G318、G109等进藏主干线路呈廊道状延伸。风险分异并非单纯由自然致灾因子主导，而受旅游活动集聚水平与应急响应可达性的共同调节，可归纳为“自然主控型”“活动暴露型”与“脆弱性加剧型”等类型。研究可为青藏高原为旅游开发选址、防灾规划、预警系统部署和应急通道建设提供有针对性的依据。期刊论文
4	2026/08/17 18:44	l***a	用于青藏高原冻土气候影响因素研究，提取并处理2000—2020水文年的逐日雪深数据，计算全年平均雪深、有雪日平均雪深、最大雪深和雪深日积分，并生成统一1公里网格成果，用于冻土环境影响分析及论文研究。
5	2026/08/01 04:15	曹*云	用于青海省高寒生态气象业务服务产品制作，进行青海高原积雪评估
6	2026/07/24 22:36	丁*伟	期刊论文，题目为气候变化情景下新疆与林芝地区雪崩危险性与风险演变研究申请理由：本研究拟开展气候变化背景下新疆与西藏林芝地区未来雪崩危险性与风险评估。申请使用“青藏高原逐日500 m雪深产品（1980—2022年）”，主要用于获取研究区长时间序列、高空间分辨率的历史雪深信息，分析雪深的时空变化特征，并作为积雪状态模型构建、参数率定及精度验证的重要基础数据。在此基础上，结合ERA5-Land气象资料、遥感积雪覆盖数据、ICESat-2雪深反演结果及地形数据，建立500 m尺度逐日雪深模拟与降尺度模型，并利用CMIP6不同未来气候情景数据预测未来雪深变化，进一步评估不同气候情景下雪崩危险性、道路风险和人口风险的时空演变规律。该数据仅用于科研分析和学术论文撰写，不用于任何商业用途。

#	类别	标题	作者	年份
1	论文	Mapping snow depth distribution from 1980 to 2020 on the tibetan plateau using multi-source remote sensing data and downscaling techniques	Ying,Ma,Xiao-Dong,Huang,Xia-Li,Yang,Yu-Xin,Li,Yun-Long,Wang,Tian-Gang,Liang	2023-11-01