积雪密度是表征积雪特征的重要参数，也是将积雪深度转化为雪水当量的重要指标，在山区雪水资源估算、融雪洪水等水资源管理、自然灾害预报、气候研究等中发挥着重要作用。该数据将为青藏高原水资源评估和水文过程模拟提供数据支持。
以1960–2020年青藏高原132个逐日国家气象站资料、中国区域地面气象要素驱动数据集、卫星融合雪深数据集为主要数据源，分不同地表类型比较几种机器学习模型在积雪密度模拟中的性能，选取最优模型，综合地面、卫星和再分析资料，制作了青藏高原逐月积雪密度数据集。
对青藏高原132个国家级气象台的多年平均积雪密度数据进行精度检查发现，平均均方根误差为0.019 g/cm3，平均相对误差为11.88%，表明数据具有较高的准确率。
数据质量良好。
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CSTR:31253.11.sciencedb.j00001.00823
doi.org/10.57760/sciencedb.13892
