本数据集包含我国典型积雪区的41个普通气象站2017-2019年2个积雪季的人工观测及仪器自动观测数据。
普通站主要位于我国新疆、青海、西藏、内蒙及东北地区。其中,新疆、青海、内蒙及东北地区的普通站包含积雪深度、空气温度数据,西藏地区的普通站包含积雪深度和雪压数据。
同时,每个普通站数据还包含数据自检表和数据分析图。数据集共包含4个文件夹、10个数据表、85个表单,共834415条记录。
数据集命名规则、时间范围及站点经纬度及海拔信息见说明文档。
数据时间分辨率:新疆地区普通站数据的分辨率是逐小时;青海地区普通站数据的分辨率是10分钟;西藏地区普通站数据的分辨率是逐日;东北地区普通站数据同时提供了10分钟和逐日时间分辨率的数据。
| 采集时间 | 2017/01/01 - 2019/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 新疆、青海、西藏、内蒙及东北地区的41个普通站点。 |
| 海拔 | 115.0m - 4800.0m |
| 数据量 | 291.4 MiB |
| 数据格式 | *.xlsx,*.png |
| 数据时间分辨率 | 日、时、分 |
本数据集主要来自气象站点的人工观测和各单位架设的自动观测仪器的数据。
对原始观测数据进行了质量控制,保证其完整性、准确性检查。
首先获取各气象站的自动观测及人工观测原始数据,之后进行质量控制。
数据质量控制阶段分为两步:首先数据提供者对数据进行了完整性、准确性检查。数据完整性检查主要检查各站点数据的时间范围和观测字段是否达到项目要求。数据准确性检查一方面通过数值图示,通过人工经验判断异常值并进行剔除,另一方面对数据的存储方式、格式进行统一与规范。第二阶段是不同数据提供者对其它数据进行交叉检查,再次审核数据的完整性和准确性,并对不同区域的数据进行整合。其中,数据质量控制过程中生成的数据自检表及数据分析图一并存于数据文件夹中。
最后整合各气象站的数据,得到完整、准确、格式一致的普通站雪深数据集。
本作品采用
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 中国典型积雪区普通站雪深数据集(2017-2019 )_说明文档.doc | 183.5 KiB |
| 2 | 中国典型积雪区普通站雪深数据集(2017-2019) |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/09/20 04:02 | 崔*源 |
本人拟开展寒区积雪遥感相关研究,计划利用Sentinel-1、Sentinel-2、DEM及气象等多源数据,结合深度学习方法开展积雪信息提取与雪深反演研究。申请使用“中国典型积雪区普通站雪深数据集(2017-2019年)”,主要用于获取典型积雪区地面实测雪深及相关观测信息,作为遥感数据时空匹配、模型训练与独立验证的重要参考数据,以评估遥感反演结果的精度和可靠性。数据仅用于本人科研论文/课程科研工作,不用于商业用途。
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| 2 | 2026/09/17 00:30 | 谢*鹏 |
用于青藏高原地区积雪过程数值模拟及评估研究,发展陆面过程模式积雪过程参数化方案
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| 3 | 2026/09/09 04:20 | 陶*栩 |
本人拟开展“极端降雪下辽宁前清建筑遗产区域灾害风险评估及预防性保护研究”,申请使用该数据集获取典型积雪区雪深数据,用于分析降雪及积雪特征,并结合辽宁地区地形、坡度、坡向及文化遗产点空间分布开展灾害风险评价,为前清建筑遗产区域的风险识别与预防性保护提供数据支撑。相关数据仅用于学术研究及论文撰写,不用于商业用途。
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| 4 | 2026/08/04 04:52 | 张*灵 |
用于西藏自治区重点藏东南雪崩研究,包括雪崩关键影响因素及诱发机制,以及高原雪崩智能控制技术与装备
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| 5 | 2026/07/31 23:05 | 尹*菊 |
为探究雪天大气硝酸盐和积雪中硝酸盐的转化,需要积雪深度数据
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| 6 | 2026/07/03 23:14 | 叶*灶 |
用于科研项目扩展研究,我在滁州学院当老师,省基金主要是做积雪的,想做一些对比验证分析
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| 7 | 2026/06/26 20:52 | 柴*方 |
中国区SWE数据融合工作,服务冰冻圈积雪动力研究
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| 8 | 2026/06/24 04:56 | 武*菲 |
论文类型:硕士论文
论文题目:东北黑土区积雪物候遥感提取与时空变化特征研究
论文摘要:
东北黑土区是我国重要的商品粮生产基地,也是我国三大稳定积雪区之一。积雪物候(积雪开始日期、积雪结束日期和积雪持续日数)是表征积雪动态变化的重要参数,对农业生产、水资源管理和气候变化研究具有重要意义。本研究以东北黑土区为研究区,以2005—2025年为研究时段,基于MODIS逐日积雪产品(MOD10A1/MYD10A1),通过Terra/Aqua同日互补、时间邻近填补和空间插值等方法构建逐日无云NDSI序列。在此基础上,构建NDSIratio归一化指标,利用站点雪深观测数据约束最优动态判别阈值,生成逐日二值积雪图,提取SCOD、SCED和SCD等积雪物候参数。采用站点雪深数据和格网雪深数据对结果进行验证,系统分析2005—2025年东北黑土区积雪物候的时空变化特征,并结合土地覆盖数据重点对比农田和草地两类主导地类的积雪物候差异,结合气温、降水、DEM等地形气候因子,揭示积雪物候时空差异的可能成因。
数据用途:
本研究所申请的数据为积雪遥感或地面验证相关数据集,拟用于以下两个方面:(1)作为验证数据,与本研究MODIS积雪产品提取结果进行精度对比分析;(2)作为参考数据,辅助分析积雪参数的空间分布特征及其变化规律。
数据使用承诺:
本人承诺所申请数据仅用于上述学术研究,不向第三方转让或传播,将在论文中按规定格式引用数据来源,并在致谢中对数据提供方和数据贡献者表示感谢。
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| 9 | 2026/06/09 18:49 | 宋* |
尝试使用被动微波卫星反演新疆地区的雪深数据,探索经验模型中那个模型在新疆的使用效果最佳,在后续的实验中尝试使用机器学习并与经验模型作为比较。尝试结合modis卫星的500m的数据尝试将其10km尺度降低至500m,需要使用地表实测数据作为精度验证。这个数据将由于精度验证与教学使用。
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| 10 | 2026/05/31 23:33 | 陈* |
本人陈静,邮箱:51263901021@stu.ecnu.edu.cn。因硕士论文《基于 ERA5-Land 数据的青藏高原土壤温度与降水变化的统计响应分析》(导师:王康)研究需要,特申请实测雪深数据,该数据用于验证再分析产品的质量,以确保归因分析结论的科学性。本人承诺严格遵守数据使用规定,仅用于学术研究,按需注明来源。恳请审核批准,感谢支持!
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| # | 类别 | 标题 | 作者 | 年份 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 论文 | ERA5-Land和CRA40/Land再分析积雪数据在中国新疆适用性评估 | 段紫仪 | |
| 2 | 论文 | ERA5-Land积雪数据在中国新疆地区的适用性评估 | 段紫仪,高黎明,张乐乐,刘晓洋,雷珂,梅亚婵 | 2025 |
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