本数据集包含我国典型积雪区的41个普通气象站2017-2019年2个积雪季的人工观测及仪器自动观测数据。
普通站主要位于我国新疆、青海、西藏、内蒙及东北地区。其中,新疆、青海、内蒙及东北地区的普通站包含积雪深度、空气温度数据,西藏地区的普通站包含积雪深度和雪压数据。
同时,每个普通站数据还包含数据自检表和数据分析图。数据集共包含4个文件夹、10个数据表、85个表单,共834415条记录。
数据集命名规则、时间范围及站点经纬度及海拔信息见说明文档。
数据时间分辨率:新疆地区普通站数据的分辨率是逐小时;青海地区普通站数据的分辨率是10分钟;西藏地区普通站数据的分辨率是逐日;东北地区普通站数据同时提供了10分钟和逐日时间分辨率的数据。
| 采集时间 | 2017/01/01 - 2019/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 新疆、青海、西藏、内蒙及东北地区的41个普通站点。 |
| 海拔 | 115.0m - 4800.0m |
| 数据量 | 291.4 MiB |
| 数据格式 | xlsx,jpg |
| 数据时间分辨率 | 日、时、分 |
| 坐标系 |
本数据集主要来自气象站点的人工观测和各单位架设的自动观测仪器的数据。
对原始观测数据进行了质量控制,保证其完整性、准确性检查。
首先获取各气象站的自动观测及人工观测原始数据,之后进行质量控制。
数据质量控制阶段分为两步:首先数据提供者对数据进行了完整性、准确性检查。数据完整性检查主要检查各站点数据的时间范围和观测字段是否达到项目要求。数据准确性检查一方面通过数值图示,通过人工经验判断异常值并进行剔除,另一方面对数据的存储方式、格式进行统一与规范。第二阶段是不同数据提供者对其它数据进行交叉检查,再次审核数据的完整性和准确性,并对不同区域的数据进行整合。其中,数据质量控制过程中生成的数据自检表及数据分析图一并存于数据文件夹中。
最后整合各气象站的数据,得到完整、准确、格式一致的普通站雪深数据集。
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | _ncdc_meta_.json | 5.8 KiB |
| 2 | 中国典型积雪区普通站雪深数据集(2017-2019 )_说明文档.doc | 183.5 KiB |
| 3 | 中国典型积雪区普通站雪深数据集(2017-2019) |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/10/12 01:19 | 葛*缘 |
数据用于新疆雪崩论文,作为机器学习的输入数据使用
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| 2 | 2025/10/01 07:16 | 丁*蓓 |
东北地区作为我国最大的商品粮基地,其农业面源污染,特别是氮素淋溶流失问题日益突出。与南方地区不同,东北的氮素淋溶具有鲜明的季节性和爆发性特征,其关键驱动因子并非夏季降雨,而是春季融雪。因此,忽略积雪过程的氮素淋溶模型在东北地区是不适用的。积雪并非单纯的水文气象要素,而是控制东北地区农田氮素循环关键过程的核心环境变量。 申请积雪及相关数据,并非为了辅助研究,而是为了构建一个物理机制完整、区域特色鲜明、预测精度可靠的预警模型所必须的基础工作。缺少这些数据,模型将无法刻画春季氮素流失的“第一驱动场”,其预警功能和决策支持价值将大打折扣。因此,恳请批准我们的积雪数据申请,以期更好地为东北黑土地保护和国家农业面源污染防控战略提供科技支撑。
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| 3 | 2025/09/15 17:33 | 邓* |
Paper title:Estimating seasonal variations in snow water equivalent in High Mountain Asia using differences in precipitation retrieved by top-down and bottom-up methods
Paper abstract:Proposes a statistical method based on precipitation differences between top-down and bottom-up retrieval approaches to estimate SWE dynamics in High Mountain Asia (HMA). The method effectively captures the signals of snowpack and snowmelt processes, reflecting both seasonal and interannual variations in SWE
Paper type:期刊论文
Tutor 邓海军
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| 4 | 2025/08/19 18:53 | 张*哲 |
需要利用该数据集进行雪崩危险性的定量评估研究
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| 5 | 2025/08/04 23:52 | 李*岩 |
论文题目:雪崩隐患排险研究
数据在研究中的作用:获取研究区域内的雪深和积雪特性等特征,构建雪崩数据集以用于训练雪崩隐患识别模型
论文类型:研究性论文
导师姓名:刘杰
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| 6 | 2025/07/17 23:46 | 郑* |
论文题目:异质地表被动微波辐射传输模型构建与参数化
数据在研究中的作用:验证模型精度
论文类型:硕士论文
导师姓名:刘晓敬
论文依托国家自然科学基金青年基金项目(批准号:42401483)“辐射传输模型和多源数据协同驱动的被动微波雪深遥感混合像元影响机制研究”。
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| 7 | 2025/07/12 02:24 | 钱*媛 |
论文题目:结合积雪过程模型的新疆地区雪深反演方法改进
数据在研究中的作用:验证数据
论文类型:硕士论文
导师姓名:何宝忠
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| 8 | 2025/06/30 16:44 | 慕*淼 |
探究东北流域的生态补水模型,需要借助雪深和积雪物候资料,分析雪深时空变化趋势,硕士论文
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| 9 | 2025/06/20 16:29 | 史*旭 |
论文题目:喀什河流域积雪-径流特征分析及融雪径流模拟方法研究
数据在研究中的作用:实测积雪数据进行数据矫正
论文类型:毕业论文
导师姓名:张晓祥
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| 10 | 2025/05/22 00:25 | 王*玄 |
Paper title:考虑积雪特性变化的新疆雪深反演及山区反演算法优化
Paper type:硕士论文
Tutor:王溥玄
数据在研究中的作用:作为验证的参考数据
导师姓名:何宝忠
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