本数据集以中国2000-2019年积雪面积500m逐日无云产品为基础资料,制备了2000-2020年MODIS中国积雪物候数据集,包括三个目录,目录命名规则为2000-2020年中国XXXX数据集,其中XXXX表示积雪物候参数积雪日数、积雪初日、积雪终日;子文件命名规则为NIEER_MODIS_TTT_500m_YYYY-YYYY.tif,其中TTT表示不同的积雪物候参数,YYYY-YYYY表示水文年,例如NIEER_MODIS_SCD_5000m_2001-2002.tif,空间分辨率为500m,时间分辨率为1年。
使用本中心提供的中国2000-2019年积雪面积500m逐日无云产品,按照积雪物候各参数积雪日数(Snowcoverdays,SCD)、积雪初日(Startofsnowcover,SCS)、积雪终日(Meltofsnowcoverdays,SCM)相应定义,制备了2000-2020年MODIS中国积雪物候数据集,按各参数不同分为三个目录,并用地面台站数据进行精度验证。本数据集以期能够为积雪的深入研究与准确分析、动物保护、气候预测、农业水资源利用、洪水、雪灾预警等领域提供基础数据。
| 采集时间 | 2000/01/01 - 2020/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 中国 |
| 数据量 | 1.2 GiB |
| 数据格式 | TIF |
| 数据空间分辨率(/米) | 500 |
| 数据时间分辨率 | 年 |
研究使用的遥感数据为来自本中心的中国2000-2019年积雪面积500m逐日无云产品(NIEER-GF-MODIS-SCE)。该产品根据高空间分辨率的无云Landsat-5 TM/Landsat8 OLI影像,在中国的林区和非林区分别改进MODIS产品标准的积雪提取算法,并使用隐马尔可夫时空建模和微波雪深数据插值两部去云,并结合温度数据、水体数据制备的2000-2020年中国长时间序列逐日无云积雪面积产品(分辨率为5 km),包含5个波段。
验证数据雪深数据为来自中国气象数据网(http://data.cma.cn)的2000-2020年地面气候积雪资料日值数据集。记录数据主要包括气象台站区号、经纬度、海拔、年月日以及雪深、平均气温、雪压、平均风速以及最大风速风向等信息,雪深无效值为32700或32766。
首先对积雪面积产品进行预处理,将产品的有雪栅格值(t=1,2,3)赋为1,无雪栅格(t=0,4,255)值赋为0,一个水文年定义为9月1日到次年8月31日,然后按照积雪物候参数的定义逐水文年逐像元计算中国2000-2020年积雪日数、积雪初日、积雪终日。
积雪日数验证相关系数R2为0.94、RMSE为12.09天,MAE为7.60天;积雪初日的R2为0.79、RMSE为12.24天,MAE为4.6天;积雪终日的R2为0.56、RMSE为19.89天,MAE为7.74天,精度较高。
该数据文件均为GeoTIFF格式,可以通过GIS与遥感软件相关的软件如ENVI、GRASS、ArcGIS等直接进行查看与应用,或者使用编程语言等相应的软件进行编译读取、计算分析等。对多年数据进行空间叠加分析,可以得到区域2000–2020年中国积雪物候区域时空分布及变化趋势,可结合区域气象因素、人类活动等可以进行区域积雪变化的驱动力分析,以期可以为生产及灾害预警等提供信息服务。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 41971325 | 近20年北疆地区积雪吸光物质时空变化、成因和影响分析 | 国家自然科学基金 |
| 2 | 42171391 | 气候变化背景下寒旱区流域融雪洪水灾害中融雪贡献的变化机理研究 | 国家自然科学基金 |
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 2000-2020年MODIS中国积雪物候数据集 |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/07/07 06:18 | 许*旭 |
博士论文,气候变化背景下中国积雪物候对植被物候的响研究,拟打算作为数据对比进行计算。
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| 2 | 2026/07/06 21:34 | 徐*罡 |
本研究为测绘专业论文,研究区域为黑龙江省全域。黑龙江是我国高纬度季节性积雪核心区,融雪径流是春季流域水资源、农业春灌、融雪洪涝灾害的关键影响因子。本次申请MODIS逐日无云积雪500m数据集,用于提取2000-2020年黑龙江省逐年积雪起始日期、消融日期、积雪覆盖面积、积雪持续日数等积雪物候指标,分析全省积雪时空分布规律、年际变化趋势,结合地形、气温数据探讨积雪分布驱动因素。
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| 3 | 2026/07/01 18:39 | 江* |
用于科学研究,学习有关雪崩分布和积雪厚度
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| 4 | 2026/06/30 09:50 | 张* |
老师您好! 我是中国气象局国家卫星气象中心乌鲁木齐气象卫星地面站的工作人员,我利用MOD10A2积雪产品(分辨率500m)计算了新疆三个山区(阿尔泰山,天山,昆仑山)的终年积雪面积和分布。计算方法以单个像元为统计单元,计算每年5-9月期间,该像元被判定为“积雪像元”的频次占总期数的百分比,得到每个像元的“年积雪覆盖率”。设定阈值为100%积雪覆盖率为终年积雪,若某像元在任意一年的5-9月期间所有观测期均被积雪覆盖(即覆盖率达100%),则将其判定为“该年度终年积雪覆盖像元”。结合DEM数据,利用终年积雪区域与非积雪区域的交界线提取雪线高度。现在为了保证数据的可靠性,需要对终年积雪面积及分布进行检验,雪线高度其实也需要检验,但是没有找到权威的雪线数据,同时雪线的提取和统计方法也不同。所以在此特向您申请使用“一带一路”积雪持续日数数据集(2000-2024年),计划提取出积雪持续日数>365天的区域用以直接验证我计算出来的新疆主要三个山区的终年积雪面积和分布,同时也可间接验证基于本数据计算出的雪线数据的可靠性。 本人保证在使用资源所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),会按国家冰川冻土沙漠科学数据中心的规范标注和引用。 感谢! 此致 敬礼
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| 5 | 2026/06/29 00:55 | 李* |
用于论文藏东南雪崩灾害易发性评价中,是国网西南分部相关科研项目的相关论文研究,服务于输电线路选线
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| 6 | 2026/06/26 20:54 | 黎* |
积雪作为冰冻圈的重要组成部分,其物候变化(如积雪初日、终日及积雪日数)是区域气候变化的敏感指示器,并深刻影响着地表能量交换、土壤温湿度和春季径流过程。为深入探究近20年来[研究区域]积雪物候的时空演变规律及其对气候变化的响应机制,我计划申请贵中心发布的“MODIS中国积雪物候数据集(2000-2020年)”。
该数据集具有长时序(2000-2020年)、高空间分辨率(500 m) 和经过地面站点验证的高精度(积雪日数R²达0.94,RMSE为12.09天)等特点,能够很好地满足我课题中对积雪参数时空连续性和准确性的需求。特别是其基于水文年的物候定义,与水文模型耦合更为紧密。本次申请的数据将用于分析[研究区域]积雪日数、初日、终日的年际变化趋势及空间差异,进而探讨其对气候因子,如:冬季气温/降水]的响应。
我承诺在使用数据过程中,严格遵守数据中心的数据使用规定,尊重数据作者的权益,在相关研究成果(包括论文、报告等)中按规定进行规范引用和致谢。恳请审核批准,谢谢!
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| 7 | 2026/07/08 07:46 | 孙* |
本人系东北林业大学动保学院硕士研究生,毕业论文题为《雪被变化对河岸湿地土壤碳通量影响及机制》。研究中需利用贵中心提供的中国积雪物候数据集,分析研究区2000-2025年积雪覆盖时间的年际变化趋势。研究结果将用于撰写学位论文。数据使用严格限于本研究,不用于任何商业目的,论文中规范引用。
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| 8 | 2026/06/22 06:33 | 刘*予 |
想做东北地区雪覆盖时空演变,看东北地区雪盖变化
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| 9 | 2026/06/09 23:59 | 高* |
我的硕士论文题目为基于ASF InSAR产品的藏东南石冰川流速提取与分析,需要该数据进行环境因子分析。
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| 10 | 2026/06/09 01:00 | 何*娟 |
获取本数据用于冰冻圈遥感课程实习汇报,基于积雪日数反映积雪覆盖情况
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| # | 类别 | 标题 | 作者 | 年份 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 论文 | 基于改进去噪扩散概率模型的风电机组故障样本生成方法 | 孟昱煜,张沣琦,火久元,常琛,陈峰 | 2025 |
| 2 | 论文 | 对呼伦贝尔草原积雪与植被关系的分析与建模 | 魏民 | |
| 3 | 论文 | 长白山苔原带牛皮杜鹃对积雪动态变化的响应研究 | 张怡迪 | |
| 4 | 论文 | 多源遥感数据驱动下耦合深度学习与积雪微波辐射传输模型的降尺度雪深反演算法 | 赵子胜,郝晓华,任鸿瑞,罗斯琼,戴礼云,邵东航,冯天文,赵琴,纪文政,刘艳 | 2025 |
| 5 | 论文 | 融合多源信息的伊犁地区道路雪灾风险评估研究 | 何文鑫,郝晓华,刘峰贵,刘艳,邵东航,赵琴,赵子胜,李弘毅 | 2025 |
| 6 | 论文 | 1990—2022年东北地区冰雪旅游资源时空特征及演化 | 钱红艺,崔佳 | 2025 |
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