本数据集提供了六种常规空气污染物（即 PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO 和 O3）的地表网格场，以及 WRF 模式模拟的地表风速（u、v）、气压（psfc）、相对湿度（RH）和温度（temp）场。空间和时间分辨率分别为 15km 和 1 小时。数据集的时间段为 2013 年至 2019 年。
数据集由中国科学院大气物理研究所开发的化学数据同化系统（ChemDAS）生成，该系统基于集合卡尔曼滤波器（EnKF）和嵌套空气质量预测模型系统（NAQPMS），同化了中国气象局的1000多个地面空气质量监测点。该方法突破了大气化学数据同化中存在的不稳定性、调整不充分、同化负效应等问题，发展了多大气污染物协同同化，包括监测数据自动质量控制方法、自适应模式误差估计等先进算法。
数据集由中国科学院大气物理研究所开发的化学数据同化系统（ChemDAS）生成，同化了中国气象局的1000多个地面空气质量监测点。
数据集通过交叉验证和独立数据验证进行评估。
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https://cstr.cn/31253.11.sciencedb.00053
10.11922/sciencedb.00053
