本数据集通过结合空间采样与参数卷积,利用地面观测数据、遥感产品、气象数据、辅助数据及随机ID,对LightGBM模型进行优化。基于上述技术及空气污染物的模拟,生成中国大部分地区2015年至2020年期间日分辨率1公里PM2.5产品。
采集时间 | 2015/01/01 - 2020/12/31 |
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采集地点 | 中国 |
数据量 | 26.0 GiB |
数据格式 | tif |
数据空间分辨率(/米) | 1000m |
数据时间分辨率 | 日 |
坐标系 | WGS84 |
数据来源于https://doi.org/10.5194/essd-2023-76, 2023。
本数据集通过结合空间采样与参数卷积,利用地面观测数据、遥感产品、气象数据、辅助数据及随机ID,对LightGBM模型进行优化。
通过随机采样、随机站点采样、区域特定验证、不同模型比较及不同研究的横向对比,验证了对多种大气污染物空间分布的模拟具有可靠性和有效性。随机样本的CV值显示,PM2.5的R²为0.88。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | _ncdc_meta_.json | 3.9 KiB |
2 | 中国1km多源空气污染物PM2.5空间分布数据集(2015年-2020年).zip | 26.0 GiB |
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