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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球 1 公里利用集合学习生成的每日
土壤水分
产品(2000-2020年)
土壤水分是重要的气候变量之一,它控制着陆地与大气之间的水、碳和能量交换。准确而详细地了解土壤水分的时空分布对各种地球系统应用至关重要。作为全球陆地表面卫星(GLASS
贡献者:
张玉芳, 梁顺林
点击量:
5256
文件大小:
13.2 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球
地表
水稳定同位素数据集(V2)
://wateriso.utah.edu/waterisotopes)、实测数据及参考文献数据。该数据集覆盖七大洲共22389个地表水采样点。自2015年起,中国西北干旱区石羊河流域实施生态水文观测系统,系统性收集地表
贡献者:
朱国锋
点击量:
1783
文件大小:
8.2 MiB
更新时间:
2026-01-31
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球逐年500 m
地表
覆盖数据集(2001-2024年)
地表覆盖数据描绘了陆地表面生态状况和生物物理属性。它是生态环境评估、陆表模型构建、资源规划管理等科学研究的基础支撑数据。为满足气候变化下冰冻圈领域对地表
贡献者:
赵国辉
点击量:
3063
文件大小:
8.4 GiB
更新时间:
2025-11-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
20世纪初以来新合并的全球
地表
温度数据集(1900-2018年)
全球地表温度(ST)数据集是全球气候变化研究的基础。美国国家海洋和大气管理局 NCEI、美国国家航空航天局 GISS、英国气象局哈德利中心和 UEA CRU 以及伯克利地球等机构的不同小组已经开发了多个全球地表
贡献者:
李庆祥
点击量:
5897
文件大小:
5.2 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
IAP 温度 1°网格分析产品(IAPv4)
第四版大气物理研究所(IAPv4)海洋温度和海洋热含量(OHC)客观分析产品主要考虑了质量控制(QC)程序、气候学、偏差校正、垂直
贡献者:
成里京
点击量:
3920
文件大小:
41.8 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集(1940 年-至今)
本研究提出了全球陆地表面 TWS 异常值的长期(即 1940-2022 年)和高分辨率(即 0.25°)月度时间序列。重建是通过一套机器学习模型实现的,该模
贡献者:
尹家波
点击量:
5319
文件大小:
46.2 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球4公里分辨率小麦产量精确估算( 1982-2020年)
机森林模型(RF)和长短期记忆模型(LSTM))与公开数据(即来自谷歌地球引擎(GEE)平台的卫星和气候数据、土壤特性以及覆盖约 11000 个政治单位的国家级以下人口普查数据)的性能,确定
贡献者:
张朝
点击量:
6333
文件大小:
6.8 GiB
更新时间:
2023-11-27