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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球逐年500 m地表
覆盖
数据集(2001-2024年)
地表覆盖数据描绘了陆地表面生态状况和生物物理属性。它是生态环境评估、陆表模型构建、资源规划管理等科学研究的基础支撑数据。为满足气候变化下冰冻圈领域对地表覆盖
贡献者:
赵国辉
点击量:
3026
文件大小:
8.4 GiB
更新时间:
2025-11-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球每日无缝9公里
植被
光学深度(VOD)产品(2010-2021年)
产品与原始产品的时间变化基本同步。本数据集可在自然灾害(如洪水、干旱和森林火灾)期间提供及时的植被信息,支持早期灾害预警和实时响应。
贡献者:
袁强强
点击量:
2849
文件大小:
20.3 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于多源产品融合方法的全球30米土地
覆盖
数据集(2015年)
具有精细空间分辨率的全球土地覆被信息是地球系统生物地球化学循环和全球气候变化研究的基础数据输入。虽然目前已有几种 30 米分辨率的全球土地覆被公开产品,但它们之间存在相当大的不一致性,尤其是在破碎区域和过渡带,这给各种应用任务带来了很大的不确定性。本文基于 Dempster-Shaf...
贡献者:
刘小平
点击量:
5817
文件大小:
12.5 GiB
更新时间:
2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球超高分辨率滑坡制图数据集(GVLM)1.0 版
变化检测算法在复杂自然场景下的鲁棒性测试提供了新的基准。覆盖面积 163.77km²,空间分辨率0.59m,每个子数据集均包含一对双时态图像及相应的地面实况地图。
贡献者:
张效康
点击量:
1138
文件大小:
1000.6 MiB
更新时间:
2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
IAP 温度 1°网格分析产品(IAPv4)
和水平插值以及制图等方面的最新发展,并提供了自 1940 年(1957 年以后更可靠)以来 6000 米以上(119 层)的月度数据,数据集的水平分辨率为 1°×1°,垂直覆盖范围从地表到 6000 米(119 层),时间范围从 1940
贡献者:
成里京
点击量:
3902
文件大小:
41.8 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球地表水稳定同位素数据集(V2)
://wateriso.utah.edu/waterisotopes)、实测数据及参考文献数据。该数据集覆盖七大洲共22389个地表水采样点。自2015年起,中国西北干旱区石羊河流域实施生态水文观测系统,系统
贡献者:
朱国锋
点击量:
1769
文件大小:
8.2 MiB
更新时间:
2026-01-31
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集(1940 年-至今)
型包含大量预测因子,包括气候和水文变量、土地利用/土地覆被数据以及植被指标(如叶面积指数)。此外,我们的重建成功地再现了气候多变性的影响,如强烈的厄尔尼诺现象。 GTWS-MLrec
贡献者:
尹家波
点击量:
5303
文件大小:
46.2 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于全球连续0.05度大气二氧化碳数据集(GCXCO2)的OCO-2卫星、中国气象局(CAMS)及CarbonTracker模拟数据集(2000年-2020年)
气二氧化碳柱平均摩尔分数)产品(GCXCO2)。GCXCO2产品与OCO-2卫星观测具有相似的空间分布特征,但实现了全球无缝覆盖,其空间分辨率和精度均优于CarbonTracker和CAMS模型模拟数据。该产
贡献者:
沈焕锋
点击量:
2450
文件大小:
39.7 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
20世纪初以来新合并的全球地表温度数据集(1900-2018年)
合并而成。C-LSAT 和 ERSSTv5 的合并显示了延伸至高纬度的高空间覆盖率,并且与极地地区的多数据集平均值参考更加一致。比较表明,从 1900 年到 2017 年,CMST 与其他现有全球 ST 数据
贡献者:
李庆祥
点击量:
5826
文件大小:
5.2 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球4公里分辨率小麦产量精确估算( 1982-2020年)
机森林模型(RF)和长短期记忆模型(LSTM))与公开数据(即来自谷歌地球引擎(GEE)平台的卫星和气候数据、土壤特性以及覆盖约 11000 个政治单位的国家级以下人口普查数据)的性能,确定
贡献者:
张朝
点击量:
6318
文件大小:
6.8 GiB
更新时间:
2023-11-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球初级生产总值长期变化的改进估计数据集(1982-2017年)
的全球长期 GPP 数据。在修订后的EC-LUE模型中,整合了几个主要环境变量的规定:大气二氧化碳浓度、辐射成分和大气水汽压差(VPD)。这些环境变量的长期变化可能对全球植被生产力产生重大影响。来自
贡献者:
袁文平
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4484
文件大小:
8.9 GiB
更新时间:
2025-05-29