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贡献者:
俞悦
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郭博宇
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Laura E. Condon
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更新时间
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木盆地地下水埋深时空连续数据集（2015-2024年）
森林（RF）模型在多种对比模型中性能最优，测试集决定系数（R²）为0.972。基于该模型，构建了柴达木盆地2015—2024年逐月、1 km空间分辨率的地下水埋深时空连续数据集。独立监测数据验证显示，反演
贡献者:
郭博宇, 金鑫
点击量:
1369
文件大小:
106.1 MiB
更新时间:
2026-04-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
美国30m分辨率地下水埋深（WTD）空间分布图（1914-2023年）
机器学习方法完成模型训练。研究构建包含 300 棵决策树的随机森林模型，选取 80% 观测样本开展训练；模型输入变量涵盖气候要素（降水量、气温、潜在蒸散发）、地下介质属性（渗透系数、土壤质地）以及地形特征（高程、坡度、至河
贡献者:
Laura E. Condon
点击量:
237
文件大小:
34.1 GiB
更新时间:
2026-06-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
长江下游太湖流域平原区野外试验数据集
数据集基于白塔桥平原区野外径流实验基地的观测，包含了多种关键水文气象要素的逐日数据：降雨、蒸发、土壤含水量、气温、出口流量、土壤水势和地下水埋深等。实验
贡献者:
俞悦
点击量:
2714
文件大小:
33.7 KiB
更新时间:
2025-03-27
