本数据集为美国本土30分辨率地下水埋深(WTD)空间分布图。研究依托 1914-2023 年多个地下水数据库汇总的百万余口钻井观测数据,采用机器学习方法完成模型训练。研究构建包含 300 棵决策树的随机森林模型,选取 80% 观测样本开展训练;模型输入变量涵盖气候要素(降水量、气温、潜在蒸散发)、地下介质属性(渗透系数、土壤质地)以及地形特征(高程、坡度、至河流距离)。模型验证结果为:相关系数r=0.79,均方根误差(RMSE)为 14.94 米,纳什效率系数(NSE)为 0.62。
数据包括:1.中值地下水位深度;2.第25百分位地下水位深度;3.第75百分位地下水位深度;4.ParFlow CONUS 2.0 孔隙度结合时导出的地下水储量。
详细介绍见Ma 等(2026)论文。
| 采集时间 | 1914/01/01 - 2023/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 美国 |
| 数据量 | 34.1 GiB |
| 数据格式 | GeoTIFF |
| 数据空间分辨率(/米) | 30m |
| 数据时间分辨率 | 年 |
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | wtd_mean_estimate_RF_additional_inputs_dummy_drop0LP_1s_CONUS2_m_v_20240813.tif | 34.1 GiB |
| # | 类别 | 标题 | 作者 | 年份 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 论文 | High resolution US water table depth estimates reveal quantity of accessible groundwater | Yueling,Ma,Laura,E,Condon,Julian,Koch,Andrew,Bennett,Amy,Defnet,Danielle,Tijerina-Kreuzer,Peter,Melchior,Reed,M,Maxwell | 2026 |
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