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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原逐月多
年平均
积雪密度格点数据集
积雪密度是表征积雪特征的重要参数,也是将积雪深度转化为雪水当量的重要指标,在山区雪水资源估算、融雪洪水等水资源管理、自然灾害预报、气候研究等中发挥着重要作用。该数据将为青藏高原水资源评估和水文过程模拟提供数据支持。
贡献者:
曹晓云, 史飞飞, 刘致远 ...
点击量:
7077
文件大小:
3.8 MiB
更新时间:
2026-09-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
环北极多年冻土分布、
年平均
地温及活动层厚度变化情况(1980-2019年)
多年冻土是全球变化背景下最敏感的地圈要素之一,其热状况变化直接影响地表能量与水分平衡、生态系统过程及碳循环反馈。准确刻画多年冻土的空间分布、年平均地温(Mean
贡献者:
吴通华
点击量:
1052
文件大小:
613.6 MiB
更新时间:
2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于风云三号卫星微波成像仪观测的全球陆表大气可
降水量
数据集(2012-2020年)
本研究构建了全球陆表大气可降水量(PWV)数据集(2012至2020年),基于风云三号卫星系列(FY-3B、FY-3C和FY-3D)搭载的微波辐射成像仪(MWRI)观测
贡献者:
夏祥鳌
点击量:
3098
文件大小:
6.1 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏工程走廊(QTEC)多年冻土地下冰含量
利于冰冻圈脆弱区工程灾害防控措施的科学制定。 本研究基于 1158 组地下钻孔实测数据(实测、工程勘察钻孔资料及公开文献与科学数据中心共享资料),引入随机森林与决策树两种机器学习算法,结合年平均气温、地温、海拔、坡度
贡献者:
范星文, 林战举, 高泽永 ...
点击量:
2553
文件大小:
3.3 MiB
更新时间:
2026-05-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原多年冻土区90m分辨率活动层水分空间分布数据集(2009-2024年)
得到全域连续的活动层水分空间分布。 数据为单波段 GeoTIFF 栅格,代表多年平均融化鼎盛期(9-10 月)活动层体积含水量,单位 m³・m⁻³;空间范围为青藏高原冻土区,地理
贡献者:
杜二计
点击量:
2178
文件大小:
2.9 GiB
更新时间:
2026-05-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲季节水稻产量数据集(1995 - 2015年)
)。与SPAM模型相比,亚洲水稻产量4km的R2平均提高了0.20,RMSE平均降低了618 kg·ha-1。特别是,恒定的环境条件,包括经度、纬度、海拔和土壤性质,对水
贡献者:
张朝
点击量:
10786
文件大小:
521.4 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极逐日25km雪水当量数据集(1980-2024年)
雪水当量(Snow water equivalent,SWE)是积雪储存水量的关键指标,是地表水文模型和气候模型的重要参数。针对现有雪水当量实测成本高、遥感
贡献者:
吴通华
点击量:
835
文件大小:
10.9 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源逐日关键积雪属性数据集(1970-2020年)
改进的云检测算法、多级积雪判别算法与间隙填补策略构建;1980-2020年积雪深度数据融合了最新校准的增强分辨率亮度温度与光学积雪面积比例和积雪覆盖日数等数据,基于深度学习FT-Transformer模型反演获取;雪水当量数据是通过逐月平均
贡献者:
赵子胜, 杨瑞敏, 郝晓华 ...
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254
文件大小:
1.4 GiB
更新时间:
2026-09-01
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球水库空间清单与泥沙淤积数据集(GREI_v1与GREI_Sed_v1)
的空间位置、边界及属性信息,包括水库名称、面积、位置、库容、平均水深等,总面积为469,639.9 km²,其中85,843座水库具有核验库容信息,总库容为6,851.7 km³;GREI_Sed_v1在该
贡献者:
宋春桥, 刘凯, 范晨雨
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381
文件大小:
296.6 MiB
更新时间:
2026-06-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北半球近地表5米地下冰数据集
年冻土上限以下5米深度的体积含冰量数据集。该数据集整合了大量地下冰观测数据(共1,178个)和多源地理空间数据,包括古气候、遥感数据以及地质地貌单元,并结合多种机器学习模型采用Copula嵌入式贝叶斯模型平均
贡献者:
王冰泉, 冉有华, 李新
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4816
文件大小:
1.5 GiB
更新时间:
2026-08-17
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泛北极月度土壤冻结深度分布数据集(2004–2023水文年)
0.91;与现有方案生产的数据相比,RMSE降低了24–55 %,R2提高了8–65 %。站点-月度土壤冻结深度的数据值时序与观测值时序具有高度的趋势一致性:在站点平均水平上,两时序的Pearson相关
贡献者:
陈力原, 朱文泉
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432
文件大小:
325.8 MiB
更新时间:
2026-05-13