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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
GA-DBN
模型
支撑数据集
模型支撑数据集包含以下内容:GA-DBN模型代码、模型参数数据集、193组8个堤防渗漏影响因子、GA-DBN模型训练结果,以及阳新干堤防的73组5个堤防影响因子。其中
贡献者:
鲁明贵
点击量:
1916
文件大小:
57.1 KiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原月合成植被指数数据集(1982-2020年)
利用MOD13Q1、GIMMS NDVI 3g植被指数数据集,结合数字高程模型等数据源,基于随机森林降尺度模型生成青藏高原1982-2020年250 m空间逐月NDVI
贡献者:
黄晓东, 杨霞礼
点击量:
4928
文件大小:
76.4 GiB
更新时间:
2024-11-26
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极逐日25km雪水当量数据集(1980-2024年)
偏差为-7.45mm,相关系数多数超过0.85。本数据集可为北极水文模拟、陆面过程模型的数据同化提供重要的数据支撑。 数据集为Geotiff格式,栅格值为雪水当量乘以10,存储方式为年/月
贡献者:
吴通华
点击量:
148
文件大小:
10.9 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原多年冻土区90m分辨率活动层水分空间分布数据集(2009-2024年)
据集优势为90m 高分辨率、冻土全域覆盖、聚焦全活动层深度,相比传统表层土壤水分产品更适配冻土水热模拟;可应用于冻土变化监测、高寒区水文过程模拟、生态水文评估、气候响应研究与陆面模型数据同化等场景。
贡献者:
杜二计
点击量:
1221
文件大小:
2.9 GiB
更新时间:
2026-05-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原逐月多年平均积雪密度格点数据集
积雪密度是表征积雪特征的重要参数,也是将积雪深度转化为雪水当量的重要指标,在山区雪水资源估算、融雪洪水等水资源管理、自然灾害预报、气候研究等中发挥着重要作用。该数据将为青藏高原水资源评估和水文过程模
贡献者:
曹晓云, 史飞飞, 刘致远 ...
点击量:
6453
文件大小:
3.8 MiB
更新时间:
2026-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲季节水稻产量数据集(1995 - 2015年)
本数据集基于亚洲年度水稻地图,将多源预测因子整合至三个机器学习(ML)模型中,生成1995-2015年期间高空间分辨率(4 km)的季
贡献者:
张朝
点击量:
7626
文件大小:
521.4 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
极端降雨黄土滑坡数值模拟滑移线数据集
本数据集基于自主研发的黏弹黏塑(VE-VP)本构模型,通过有限元软件CODE_BRIGHT开展了系统的数值模拟,生成了用于机器学习预测黄土滑坡滑移线的标准化数据。数据
贡献者:
李磊
点击量:
316
文件大小:
3.0 MiB
更新时间:
2026-05-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北半球近地表5米地下冰数据集
年冻土上限以下5米深度的体积含冰量数据集。该数据集整合了大量地下冰观测数据(共1,178个)和多源地理空间数据,包括古气候、遥感数据以及地质地貌单元,并结合多种机器学习模型采用Copula嵌入式贝叶斯模型
贡献者:
王冰泉, 冉有华, 李新
点击量:
3248
文件大小:
1.5 GiB
更新时间:
2026-05-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
环北极多年冻土分布、年平均地温及活动层厚度变化情况(1980-2019年)
的多年冻土监测数据,选取MAGT与ALT作为核心指标,结合地形、气候、土壤和植被等多源环境因子,利用多种机器学习算法构建预测模型,并通过交叉验证筛选出最佳模型进行空间制图。数据集覆盖北纬45°以北的泛北极地区,时间
贡献者:
吴通华
点击量:
355
文件大小:
613.6 MiB
更新时间:
2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北美大西洋沿岸海洋边缘的重建沿海酸化数据库(ReCAD)ρCO2 数据产品(1993-2021年)
域空间差异、季节周期和十年变化。基于观测数据的重构是以表面海洋二氧化碳图集(SOCAT)观测数据为观测值,以已知控制海面 ρCO2 的各种卫星衍生和再分析环境变量为模型输入进行训练的。该产品在模型
贡献者:
卢文芳
点击量:
2557
文件大小:
911.2 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
长江阳新干堤水位高度差、覆盖层厚度、渗透系数、孔隙比及压缩系数5个影响因子数据集
了影响堤防渗漏的主要因素,为堤防安全评估、防洪模型构建及机器学习算法的训练与验证提供了重要依据。该数据集可广泛应用于水利工程领域,推动相关研究与实际应用的发展。
贡献者:
鲁明贵
点击量:
2216
文件大小:
13.0 KiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
冰川湖图像数据集
提出了一个用于冰川湖提取的可转移深度学习网络。我们的研究结果强调了高质量训练数据在模型性能中的关键作用。GLID 训练的模型取得了优异的结果,准确率为 95.36%,召回率为 87.50%,F1 评分为 91.66%,mIoU 为 82.07
贡献者:
马东晖
点击量:
4016
文件大小:
7.9 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
长江黄广大堤、安庆长江干堤等某几个堤段8个影响因子193组数据集
度、孔隙比及压缩系数。 本数据集在影响因子在数据多样性方面具有显著优势,提供了更高的解析度和可靠性。该数据集广泛适用于堤防安全评估、防洪模型构建及机器学习算法的训练与验证,助力
贡献者:
鲁明贵
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1759
文件大小:
20.5 KiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
利用条件变异自动编码器增强的全球地表土壤水分估算数据集(2015-2021年)
产品在不同土地覆被类型方面的准确性,开发了一种基于条件变异自动编码器模型的SM重建方法。通过这种方法,创建了0.0625° 的全球三天 SM 产品,时间跨度从2015年到2021 年。
贡献者:
石长江, 张万昌
点击量:
4983
文件大小:
6.8 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球水库空间清单与泥沙淤积数据集(GREI_v1与GREI_Sed_v1)
清单基础上,利用6,133个实测泥沙淤积样本和机器学习模型估算全球水库年淤积率与库容损失。该数据集弥补了现有全球水库数据库对小型水库和新建水库覆盖不足的缺陷,可服务于水资源管理、水文学、泥沙输移、气候
贡献者:
宋春桥, 刘凯, 范晨雨
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39
文件大小:
296.6 MiB
更新时间:
2026-06-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏工程走廊(QTEC)多年冻土地下冰含量
多年冻土地下冰是关键的固态水资源与工程地质载体。青藏工程走廊高含冰量冻土对退化响应极为敏感,制约了气候模型对冻土退化的精准模拟,也不
贡献者:
范星文, 林战举, 高泽永 ...
点击量:
1137
文件大小:
3.3 MiB
更新时间:
2026-05-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泛北极月度土壤冻结深度分布数据集(2004–2023水文年)
现有土壤冻结深度制图方案不兼具对土壤冻结深度高时空异质性和物理约束的刻画能力且主要面向年最大冻结深度,目前在泛北极地区仍缺乏高精度、月度时间分辨率的土壤冻结深度分布数据。我们耦合简化的Stefan方程和随机森林回归模型,构建了一种兼顾物理约束和时空异质性的月度土壤冻结深度制图新方案(MSFDmap
贡献者:
陈力原, 朱文泉
点击量:
162
文件大小:
325.8 MiB
更新时间:
2026-05-13