数据资源 - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

智能助手

0931-4967592
注册
登录
中文
EN

收起筛选

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

GA-DBN模型支撑数据集

模型支撑数据集包含以下内容：GA-DBN模型代码、模型参数数据集、193组8个堤防渗漏影响因子、GA-DBN模型训练结果，以及阳新干堤防的73组5个堤防影响因子。其中

贡献者:: 鲁明贵
点击量:: 1738
文件大小:: 57.1 KiB
更新时间:: 2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于风云三号卫星微波成像仪观测的全球陆表大气可降水量数据集（2012-2020年）

本研究构建了全球陆表大气可降水量（PWV）数据集（2012至2020年），基于风云三号卫星系列（FY-3B、FY-3C和FY-3D）搭载的微波辐射成像仪（MWRI）观测

贡献者:: 夏祥鳌
点击量:: 2644
文件大小:: 6.1 GiB
更新时间:: 2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

青藏高原多年冻土区90m分辨率活动层水分空间分布数据集（2009-2024年）

了青藏高原全深度活动层水分连续空间制图的数据空白。数据来源以2009-2024 年青藏高原冻土区 342 个实测点为基础，含环刀法实测剖面数据与探地雷达（GPR）反演数据；协同多源遥感因子（Sentinel‑1 反演

贡献者:: 杜二计
点击量:: 359
文件大小:: 2.9 GiB
更新时间:: 2026-05-07

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

北美大西洋沿岸海洋边缘的重建沿海酸化数据库（ReCAD）ρCO2 数据产品（1993-2021年）

域空间差异、季节周期和十年变化。基于观测数据的重构是以表面海洋二氧化碳图集（SOCAT）观测数据为观测值，以已知控制海面 ρCO2 的各种卫星衍生和再分析环境变量为模型输入进行训练的。该产品在模型

贡献者:: 卢文芳
点击量:: 2409
文件大小:: 911.2 MiB
更新时间:: 2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

北半球近地表5米地下冰数据集

年冻土上限以下5米深度的体积含冰量数据集。该数据集整合了大量地下冰观测数据（共1,178个）和多源地理空间数据，包括古气候、遥感数据以及地质地貌单元，并结合多种机器学习模型采用Copula嵌入式贝叶斯模型

贡献者:: 王冰泉, 冉有华, 李新
点击量:: 2263
文件大小:: 1.5 GiB
更新时间:: 2026-02-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

青藏高原月合成植被指数数据集（1982-2020年）

利用MOD13Q1、GIMMS NDVI 3g植被指数数据集，结合数字高程模型等数据源，基于随机森林降尺度模型生成青藏高原1982-2020年250 m空间逐月NDVI

贡献者:: 黄晓东, 杨霞礼
点击量:: 4664
文件大小:: 76.4 GiB
更新时间:: 2024-11-26

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

1980-2024年北极逐日25km雪水当量数据集

雪水当量（Snow water equivalent，SWE）是积雪储存水量的关键指标，是地表水文模型和气候模型的重要参数。针对现有雪水当量实测成本高、遥感

贡献者:: 吴通华
点击量:: 8
文件大小:: 513.3 KiB
更新时间:: 2026-05-07

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

亚洲季节水稻产量数据集（1995 - 2015年）

本数据集基于亚洲年度水稻地图，将多源预测因子整合至三个机器学习(ML)模型中，生成1995-2015年期间高空间分辨率(4 km)的季

贡献者:: 张朝
点击量:: 6179
文件大小:: 521.4 MiB
更新时间:: 2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

1980-2019年环北极多年冻土分布、年平均地温及活动层厚度变化情况

的多年冻土监测数据，选取MAGT与ALT作为核心指标，结合地形、气候、土壤和植被等多源环境因子，利用多种机器学习算法构建预测模型，并通过交叉验证筛选出最佳模型进行空间制图。数据集覆盖北纬45°以北的泛北极地区，时间

贡献者:: 吴通华
点击量:: 3
文件大小:: 613.6 MiB
更新时间:: 2026-05-07

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

长江阳新干堤水位高度差、覆盖层厚度、渗透系数、孔隙比及压缩系数5个影响因子数据集

了影响堤防渗漏的主要因素，为堤防安全评估、防洪模型构建及机器学习算法的训练与验证提供了重要依据。该数据集可广泛应用于水利工程领域，推动相关研究与实际应用的发展。

贡献者:: 鲁明贵
点击量:: 2028
文件大小:: 13.0 KiB
更新时间:: 2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

冰川湖图像数据集

提出了一个用于冰川湖提取的可转移深度学习网络。我们的研究结果强调了高质量训练数据在模型性能中的关键作用。GLID 训练的模型取得了优异的结果，准确率为 95.36%，召回率为 87.50%，F1 评分为 91.66%，mIoU 为 82.07

贡献者:: 马东晖
点击量:: 3871
文件大小:: 7.9 GiB
更新时间:: 2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

长江黄广大堤、安庆长江干堤等某几个堤段8个影响因子193组数据集

度、孔隙比及压缩系数。本数据集在影响因子在数据多样性方面具有显著优势，提供了更高的解析度和可靠性。该数据集广泛适用于堤防安全评估、防洪模型构建及机器学习算法的训练与验证，助力

贡献者:: 鲁明贵
点击量:: 1611
文件大小:: 20.5 KiB
更新时间:: 2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

利用条件变异自动编码器增强的全球地表土壤水分估算数据集（2015-2021年）

产品在不同土地覆被类型方面的准确性，开发了一种基于条件变异自动编码器模型的SM重建方法。通过这种方法，创建了0.0625° 的全球三天 SM 产品，时间跨度从2015年到2021 年。

贡献者:: 石长江, 张万昌
点击量:: 4842
文件大小:: 6.8 GiB
更新时间:: 2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

WetCH4：基于机器学习的北方湿地甲烷通量尺度提升数据集（ 2016—2022 年）

本数据集包含基于三种不同湿地分布图的北方湿地（北纬 45°以北）甲烷（CH₄）排放量、排放不确定性数据及潜在通量强度数据。该数据集是基于数据驱动的尺度提升产品，采用北方涡度相关甲烷通量观测

贡献者:: Qing Ying
点击量:: 827
文件大小:: 44.2 GiB
更新时间:: 2026-01-14