ncdc logo title
ncdc_logo
WetCH4：基于机器学习的北方湿地甲烷通量尺度提升数据集（ 2016—2022 年）
  • 2025/12/29 18:19
  • 451
  • 0
中文名称
WetCH4：基于机器学习的北方湿地甲烷通量尺度提升数据集（ 2016—2022 年）
英文名称
WetCH4: a machine-learning-based upscaling of methane fluxes of northern wetlands during 2016–2022
CSTR
CSTR:11738.11.NCDC.ZENODO.DB7049.2025
DOI
10.5281/zenodo.13893089
数据共享方式
在线下载
数据分类
大气本底
来源站点
Zenodo数据管理
数据贡献者
Qing Ying
数据集摘要

  本数据集包含基于三种不同湿地分布图的北方湿地（北纬 45°以北）甲烷（CH₄）排放量、排放不确定性数据及潜在通量强度数据。该数据集是基于数据驱动的尺度提升产品，采用北方涡度相关甲烷通量观测站点数据与随机森林机器学习算法构建而成，提供了2016—2022年分辨率10千米的北方湿地逐日甲烷通量数据，可用于区域甲烷收支研究及湿地对气候变化的响应研究。数据产品以netCDF格式（.nc 文件）提供，文件属性中包含更多详细信息。

基本信息
采集时间 2016/01/01  -  2022/12/31
采集地点 北方湿地
数据量 44.2 GiB
数据格式 netCDF
数据空间分辨率(/米) 10km
数据时间分辨率 日
坐标系
数据缩略图
数据源描述

  数据来源于Zenodo网站（https://zenodo.org/records/13893089）。

数据加工方法

  采用北方涡度相关甲烷通量观测站点数据与随机森林机器学习算法构建而成。

数据质量描述

  数据质量良好。

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. Qing Ying. WetCH4：基于机器学习的北方湿地甲烷通量尺度提升数据集（ 2016—2022 年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.ZENODO.DB7049.2025.
  2. Qing Ying. WetCH4：基于机器学习的北方湿地甲烷通量尺度提升数据集（ 2016—2022 年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.5281/zenodo.13893089.
文章引用
  1. Ying Q, Poulter B, Watts JD, Arndt KA, Virkkala A.-M., Bruhwiler L, Oh Y, Rogers BM, Natali SM, Sullivan H, Armstrong A, Ward EJ, Schiferl LD, Elder CD, Peltola O, Bartsch A, Desai AR, Euskirchen E, Göckede M, Lehner B, Nilsson MB, Peichl M, Sonnentag O, Tuittila E.-S., Sachs T, Kalhori A, Ueyama M, Zhang Z. WetCH4: a machine-learning-based upscaling of methane fluxes of northern wetlands during 2016–2022[J/OL]. Earth Syst. Sci. Data, 2025-06-12, 17, (6): 2507-2534. DOI: 10.5194/essd-17-2507-2025.
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 WetCH4：基于机器学习的北方湿地甲烷通量尺度提升数据集（ 2016—2022 年）
暂无记录。
loading
如何获取数据 
东: 
西: 
南: 
北: 
导出元数据
数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
0931-4967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
Qing Ying
元数据作者：
Qing Ying
数据管理者：
Qing Ying

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596