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贡献者:
邵东航
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北半球雪水当量逐日数据产品(2000-2025年)
针对现有雪水当量遥感产品精度不稳定,且数据时空不连续等问题,基于深度学习理论,构建了一套多种深度学习模型嵌套的雪水当量产品融合算法,并基于已有的雪水当量产品形成了一套高质量时空序列连续的北半球雪水当量数据产品。
贡献者:
邵东航
点击量:
7196
文件大小:
444.0 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源逐日雪深数据集(1980-2020年)
高空间分辨率雪深对水文、生态和灾害研究至关重要。然而,被动微波雪深产品(10/25 km)因其空间分辨率较粗已无法满足现代高精度高分辨率的需求。本研究融合了最新校准的增强分辨率亮度温度与光学积雪面积比例和积雪覆盖日数等数据,基于深度学习FT-Transformer模型反演了三江源积雪...
贡献者:
赵子胜, 郝晓华, 李杭璇 ...
点击量:
3922
文件大小:
237.5 MiB
更新时间:
2026-05-26