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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中国首套1米分辨率的全国土地覆盖数据集（SinoLC-1）

本数据集基于深度学习的框架和开放获取数据(包括全球土地覆盖(GLC)产品、开放街道地图(OSM)和谷歌地球图像)建立了中国首个1米分辨率的国家尺度土地

贡献者:: 李卓鸿, 张洪艳
点击量:: 12268
文件大小:: 136.0 GiB
更新时间:: 2026-07-02

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于深度学习框架的中国31个主要城市细粒度城市绿地映射数据集

UGS-1m产品提供基于深度学习（DL）框架生成的中国31个主要城市的细粒度UGS地图。该生成器是一个专为UGS提取而设计的全卷积网络（UGSNet），它集

贡献者:: 石茜, 刘梦熙
点击量:: 6648
文件大小:: 396.8 GiB
更新时间:: 2026-09-24

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基于深度学习与年度结果增强方法的东北地区水稻历史长序列制图（1985-2023年）

利用多传感器Landsat数据和深度学习模型，首次完成了1985年至2023年中国东北地区水稻的年度分布图绘制。采用年度结果增强法（ARE），该方

贡献者:: 杨鹏
点击量:: 2605
文件大小:: 2.0 GiB
更新时间:: 2026-01-12

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三江源地区冰川边界和长度数据集（2000–2020年）

究首先基于Landsat TM/ETM+/OLI/OLI–2遥感影像和DEM等数据，结合深度学习模型实现对不同时期（2000年、2005年、2010年、2015年和2020年）三江源地区冰川边界的初步自动提取。然后利用

贡献者:: 张聪, 赵嘉威, 柴春梅 ...
点击量:: 316
文件大小:: 30.4 MiB
更新时间:: 2026-08-26

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基于Unet模型的河湖“四乱”样本数据集

本数据集基于Unet模型的Google Earth遥感影像“四乱”目标识别方法，针对黄河流域“四乱”问题，利用Google Earth遥感影像构建样本库，并利用Unet

贡献者:: 康建芳, 刘天山, 张保卫 ...
点击量:: 10971
文件大小:: 148.0 MiB
更新时间:: 2026-05-28

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面向AI-Ready的路面状态标准化图像数据集（2023-2024年）

鉴于国际上公开的标准化道路表面气象条件数据集极为稀缺，尤其在极端天气条件下的路面状况图像资源更为不足，本研究构建了一套冰雪灾害路面状况数据集，填补了这一领域的空白，为提升路面状况识别模型的性能和准确性提供了宝贵的基础资源。该数据集聚焦冰雪灾害...

贡献者:: 刘景琦
点击量:: 8454
文件大小:: 287.8 MiB
更新时间:: 2026-05-28

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2023年青藏高原冰湖编目数据集

冰湖是冰川消融过程中形成的典型水文地貌单元，近年来在全球高山和极地地区呈现快速扩张趋势。冰湖编目通过系统记录冰湖的空间位置、几何参数等信息，对理解冰川演化过程、气候变化响应、淡水资源评估及冰湖溃决洪水风险预警具有科学价值。针对冰湖潜在分布区划定尚存争议、冰湖遥感提取依赖人工目视解译等...

贡献者:: 田志娟, 姚晓军, 常辉 ...
点击量:: 7377
文件大小:: 81.7 MiB
更新时间:: 2026-09-24

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三江源逐日雪深数据集（1980-2020年）

究融合了最新校准的增强分辨率亮度温度与光学积雪面积比例和积雪覆盖日数等数据，基于深度学习FT-Transformer模型反演了三江源积雪期内（当年10月至次年4月）5 km空间分辨率的逐日雪深数据。与中国长时间序列的雪深数据（25 km）相比，反演的5 km雪深

贡献者:: 赵子胜, 郝晓华, 李杭璇 ...
点击量:: 4586
文件大小:: 237.5 MiB
更新时间:: 2026-05-26

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全球陆地0.05°日尺度柱平均干空气甲烷摩尔分数（XCH4）数据集（2018-2024年）

范围为60°S-90°N。数据采用两阶段模型框架生成：首先利用Swin-Unet结合多源卫星观测与环境辅助变量重建连续的全球陆地XCH4空间分布；随后利用地基总碳柱观测网络（TCCON

贡献者:: 王嘉炜
点击量:: 224
文件大小:: 34.4 GiB
更新时间:: 2026-09-08

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1960–2023年4 km分辨率长江黄河源区逐日2 m气温数据集

1961年)空间分辨率为1/30°的WRF模拟；其次，利用WRF模拟结果在日尺度上分别训练基于卷积神经网络CNN的降尺度模型。该降尺度模型由四个卷积层(用于特征提取)和一个亚像元卷积层(Subpixel

贡献者:: 吴晓东, 刘桂民, 邵美琪 ...
点击量:: 4100
文件大小:: 2.0 GiB
更新时间:: 2026-04-09

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基于3D CNN_ConvLSTM模型的青海省逐日1km降水融合数据集（1990-2023年）

降水是青海省水资源的主要来源之一，对区域生态环境和社会经济发展具有重要影响。利用深度学习技术，设计了基于3D卷积神经网络和卷积长短期记忆网络3D

贡献者:: 张小丹, 游少杰, 黄远琛
点击量:: 293
文件大小:: 2.2 GiB
更新时间:: 2026-07-23

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黄土高原三种全球气候模式降尺度日值降水数据集（2015-2100年）

降水时序数据是全球和区域气候与水循环研究的重要指标。然而，由于缺乏时空连续的高质量时间序列数据集，目前对全球和区域长期降水动态与变化的评估仍存在较大的不确定性。本研究利用

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 438
文件大小:: 11.0 GiB
更新时间:: 2026-05-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

黄土高原三种全球气候模式降尺度日值气温数据集（2015-2100年）

析数据与实测值之间的系统性偏差，以及长时间序列数据在空间覆盖一致性与高分辨率连续性方面的不足，当前对黄土高原长期气温动态与趋势变化的评估仍存在一定的不确定性。本研究利用ACCESS-ESM1-5、IPSL-CM6A-LR、MIROC

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 788
文件大小:: 22.0 GiB
更新时间:: 2026-05-21

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北半球雪水当量逐日数据产品（2000-2025年）

针对现有雪水当量遥感产品精度不稳定，且数据时空不连续等问题，基于深度学习理论，构建了一套多种深度学习模型嵌套的雪水当量产品融合算法，并基于已有的雪水当量产品形成了一套高质量时空序列连续的北半球雪水当量数据产品。

贡献者:: 邵东航
点击量:: 7748
文件大小:: 444.0 GiB
更新时间:: 2026-05-20

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使用深度学习方法自动生成病人特异性放疗剂量分布可行性研究

该文章基于深度学习建立一种病人特异性放疗计划3D剂量分布预测方法，可以自动生成病人特异性放疗剂量分布，预测结果可用于基于肿瘤百分剂量覆盖度、正常组织和危及器官的容积剂量等为参数的评判模型中，评估剂量分布的优劣性。

贡献者:: 肖国青
点击量:: 3006
文件大小:: 925.4 KiB
更新时间:: 2023-08-28