数据资源 - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

智能助手

0931-4967592
注册
登录
中文
EN

收起筛选

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中国首套1米分辨率的全国土地覆盖数据集（SinoLC-1）

本数据集基于深度学习的框架和开放获取数据(包括全球土地覆盖(GLC)产品、开放街道地图(OSM)和谷歌地球图像)建立了中国首个1米分辨率的国家尺度土地覆盖

贡献者:: 李卓鸿, 张洪艳
点击量:: 10895
文件大小:: 136.0 GiB
更新时间:: 2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于深度学习框架的中国31个主要城市细粒度城市绿地映射数据集

UGS-1m产品提供基于深度学习（DL）框架生成的中国31个主要城市的细粒度UGS地图。该生成器是一个专为UGS提取而设计的全卷积网络（UGSNet），它集

贡献者:: 石茜, 刘梦熙
点击量:: 5778
文件大小:: 396.8 GiB
更新时间:: 2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

三江源逐日雪深数据集（1980-2020年）

高空间分辨率雪深对水文、生态和灾害研究至关重要。然而，被动微波雪深产品（10/25 km）因其空间分辨率较粗已无法满足现代高精度高分辨率的需求。本研究融合了最新校准的增强分辨率亮度温度与光学积雪面积比例和积雪覆盖

贡献者:: 赵子胜, 郝晓华, 李杭璇 ...
点击量:: 3951
文件大小:: 237.5 MiB
更新时间:: 2026-05-26

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于Unet模型的河湖“四乱”样本数据集

本数据集基于Unet模型的Google Earth遥感影像“四乱”目标识别方法，针对黄河流域“四乱”问题，利用Google Earth遥感影像构建样本库，并利用Unet模型进行“四乱”目标的自动检测与识别，能够大大提高“四乱”问题目标的检测精度与效率，从而为黄河流域的生态环境保护和高...

贡献者:: 康建芳, 刘天山, 张保卫 ...
点击量:: 10437
文件大小:: 148.0 MiB
更新时间:: 2026-05-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

面向AI-Ready的路面状态标准化图像数据集（2023-2024年）

鉴于国际上公开的标准化道路表面气象条件数据集极为稀缺，尤其在极端天气条件下的路面状况图像资源更为不足，本研究构建了一套冰雪灾害路面状况数据集，填补了这一领域的空白，为提升路面状况识别模型的性能和准确性提供了宝贵的基础资源。该数据集聚焦冰雪灾害...

贡献者:: 刘景琦
点击量:: 7747
文件大小:: 287.8 MiB
更新时间:: 2026-05-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

2023年青藏高原冰湖编目数据集

冰湖是冰川消融过程中形成的典型水文地貌单元，近年来在全球高山和极地地区呈现快速扩张趋势。冰湖编目通过系统记录冰湖的空间位置、几何参数等信息，对理解冰川演化过程、气候变化响应、淡水资源评估及冰湖溃决洪水风险预警具有科学价值。针对冰湖潜在分布区划定尚存争议、冰湖遥感提取依赖人工目视解译等...

贡献者:: 田志娟, 姚晓军, 常辉 ...
点击量:: 5958
文件大小:: 81.7 MiB
更新时间:: 2026-05-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

使用深度学习方法自动生成病人特异性放疗剂量分布可行性研究

该文章基于深度学习建立一种病人特异性放疗计划3D剂量分布预测方法，可以自动生成病人特异性放疗剂量分布，预测结果可用于基于肿瘤百分剂量覆盖度、正常

贡献者:: 肖国青
点击量:: 2757
文件大小:: 925.4 KiB
更新时间:: 2023-08-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于深度学习与年度结果增强方法的东北地区水稻历史长序列制图（1985-2023年）

利用多传感器Landsat数据和深度学习模型，首次完成了1985年至2023年中国东北地区水稻的年度分布图绘制。采用年度结果增强法（ARE），该方

贡献者:: 杨鹏
点击量:: 2296
文件大小:: 2.0 GiB
更新时间:: 2026-01-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

黄土高原三种全球气候模式降尺度日值气温数据集（2015-2100年）

析数据与实测值之间的系统性偏差，以及长时间序列数据在空间覆盖一致性与高分辨率连续性方面的不足，当前对黄土高原长期气温动态与趋势变化的评估仍存在一定的不确定性。本研究利用ACCESS-ESM1-5、IPSL-CM6A-LR、MIROC

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 192
文件大小:: 22.0 GiB
更新时间:: 2026-05-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

青藏高原多年冻土区高分辨率热融湖塘数据集（2020年）

域碳排放估算中长期被排除在外。本研究结合深度学习方法与高分辨率（3 m）PlanetScope遥感影像，并辅以人工修正，构建了一个精度更高的青藏高原多年冻土区热融湖塘数据集。共识别出329,848个热融湖塘，覆盖面积约为2,893

贡献者:: 彭小清, 罗恒星, 田伟伟
点击量:: 1384
文件大小:: 113.0 MiB
更新时间:: 2026-05-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

黄土高原三种全球气候模式降尺度日值降水数据集（2015-2100年）

究利用ACCESS-ESM1-5、IPSL-CM6A-LR、MIROC-ES2L未来降水数据集，基于U-Net深度学习架构构建降尺度模型，生成黄土高原2015-2100年未来降水数据产品，空间覆盖范围为33.75

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 91
文件大小:: 11.0 GiB
更新时间:: 2026-05-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

1960–2023年4 km分辨率长江黄河源区逐日2 m气温数据集

0.03333°），时间范围覆盖1960-01-01至2023-12-31。研究地点位于青藏高原腹地，被称为“中华水塔”，主要分布在青海省的唐古拉山和巴颜喀拉山脉一带。该区域平均海拔约4500m，气候

贡献者:: 吴晓东, 刘桂民, 邵美琪 ...
点击量:: 3321
文件大小:: 2.0 GiB
更新时间:: 2026-04-09

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

北半球雪水当量逐日数据产品（2000-2025年）

针对现有雪水当量遥感产品精度不稳定，且数据时空不连续等问题，基于深度学习理论，构建了一套多种深度学习模型嵌套的雪水当量产品融合算法，并基于已有的雪水当量产品形成了一套高质量时空序列连续的北半球雪水当量数据产品。

贡献者:: 邵东航
点击量:: 7219
文件大小:: 444.0 GiB
更新时间:: 2026-05-20