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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中国首套1米分辨率的全国土地覆盖数据集（SinoLC-1）

本数据集基于深度学习的框架和开放获取数据(包括全球土地覆盖(GLC)产品、开放街道地图(OSM)和谷歌地球图像)建立了中国首个1米分

贡献者:: 李卓鸿, 张洪艳
点击量:: 10627
文件大小:: 136.0 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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基于深度学习框架的中国31个主要城市细粒度城市绿地映射数据集

UGS-1m产品提供基于深度学习（DL）框架生成的中国31个主要城市的细粒度UGS地图。该生成器是一个专为UGS提取而设计的全卷积网络（UGSNet），它集

贡献者:: 石茜, 刘梦熙
点击量:: 5665
文件大小:: 396.8 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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基于深度学习与年度结果增强方法的东北地区水稻历史长序列制图（1985-2023年）

利用多传感器Landsat数据和深度学习模型，首次完成了1985年至2023年中国东北地区水稻的年度分布图绘制。采用年度结果增强法（ARE），该方

贡献者:: 杨鹏
点击量:: 2215
文件大小:: 2.0 GiB
更新时间:: 2026-01-12

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1980-2020年三江源逐日雪深数据集

究融合了最新校准的增强分辨率亮度温度与光学积雪面积比例和积雪覆盖日数等数据，基于深度学习FT-Transformer模型反演了三江源积雪期内（当年10月至次年4月）5 km空间分辨率的逐日雪深数据。与中国长时间序列的雪深数据（25 km）相比，反演的5 km雪深

贡献者:: 赵子胜, 郝晓华, 李杭璇 ...
点击量:: 3818
文件大小:: 237.5 MiB
更新时间:: 2025-04-24

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基于Unet模型的河湖“四乱”样本数据集

本数据集基于Unet模型的Google Earth遥感影像“四乱”目标识别方法，针对黄河流域“四乱”问题，利用Google Earth遥感影像构建样本库，并利用Unet模型进行“四乱”目标的自动检测与识别，能够大大提高“四乱”问题目标的检测精度与效率，从而为黄河流域的生态环境保护和高...

贡献者:: 康建芳, 刘天山, 张保卫 ...
点击量:: 10159
文件大小:: 148.0 MiB
更新时间:: 2025-12-05

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使用深度学习方法自动生成病人特异性放疗剂量分布可行性研究

该文章基于深度学习建立一种病人特异性放疗计划3D剂量分布预测方法，可以自动生成病人特异性放疗剂量分布，预测结果可用于基于肿瘤百分剂量覆盖度、正常组织和危及器官的容积剂量等为参数的评判模型中，评估剂量分布的优劣性。

贡献者:: 肖国青
点击量:: 2687
文件大小:: 925.4 KiB
更新时间:: 2023-08-28

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1960–2023年4 km分辨率长江黄河源区逐日2 m气温数据集

1.本数据集面向青藏高原长江、黄河源区复杂地形区域的高精度气象驱动需求，提供长江、黄河源区区域尺度上的逐日2米近地气温的nc格式数据，空间分辨率为4.0 km（约 0.03333°），时间范围覆盖1960-01-01至2023-12-31。研究地点位于青藏高原腹地，被称为“中华水塔”...

贡献者:: 吴晓东, 刘桂民, 邵美琪 ...
点击量:: 3015
文件大小:: 2.0 GiB
更新时间:: 2026-04-09

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面向AI-Ready的路面状态标准化图像数据集（2023-2024年）

鉴于国际上公开的标准化道路表面气象条件数据集极为稀缺，尤其在极端天气条件下的路面状况图像资源更为不足，本研究构建了一套冰雪灾害路面状况数据集，填补了这一领域的空白，为提升路面状况识别模型的性能和准确性提供了宝贵的基础资源。该数据集聚焦冰雪灾害...

贡献者:: 刘景琦
点击量:: 7622
文件大小:: 287.8 MiB
更新时间:: 2026-01-13