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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于3D CNN_ConvLSTM模型的青海省逐日1km降水融合数据集（1990-2023年）

降水是青海省水资源的主要来源之一，对区域生态环境和社会经济发展具有重要影响。利用深度学习技术，设计了基于3D卷积神经网络和卷积长短期记忆网络3D

贡献者:: 张小丹, 游少杰, 黄远琛
点击量:: 103
文件大小:: 2.2 GiB
更新时间:: 2026-07-23

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2023年青藏高原冰湖编目数据集

变化响应、淡水资源评估及冰湖溃决洪水风险预警具有科学价值。针对冰湖潜在分布区划定尚存争议、冰湖遥感提取依赖人工目视解译等挑战，本研究提出了一种融合山系单元和冰川边界的冰湖潜在分布区界定新方法，基于Sentinel

贡献者:: 田志娟, 姚晓军, 常辉 ...
点击量:: 6638
文件大小:: 81.7 MiB
更新时间:: 2026-05-27

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面向AI-Ready的路面状态标准化图像数据集（2023-2024年）

鉴于国际上公开的标准化道路表面气象条件数据集极为稀缺，尤其在极端天气条件下的路面状况图像资源更为不足，本研究构建了一套冰雪灾害路面状况数据集，填补了这一领域的空白，为提升路面状况识别模型的性能和准确性提供了宝贵的基础资源

贡献者:: 刘景琦
点击量:: 8039
文件大小:: 287.8 MiB
更新时间:: 2026-05-28

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三江源逐日雪深数据集（1980-2020年）

具有更优的精度，RMSE通常在8.5 cm以下。为三江源的积雪资源监测提供了可靠的数据基础。

贡献者:: 赵子胜, 郝晓华, 李杭璇 ...
点击量:: 4179
文件大小:: 237.5 MiB
更新时间:: 2026-05-26

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基于Unet模型的河湖“四乱”样本数据集

本数据集基于Unet模型的Google Earth遥感影像“四乱”目标识别方法，针对黄河流域“四乱”问题，利用Google Earth遥感影像构建样本库，并利用Unet模型进行“四乱”目标的自动检测与识别，能够大大提高“四乱”问题目标的检测精度与效率，从而为黄河流域的生态环境保护和高...

贡献者:: 康建芳, 刘天山, 张保卫 ...
点击量:: 10689
文件大小:: 148.0 MiB
更新时间:: 2026-05-28

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使用深度学习方法自动生成病人特异性放疗剂量分布可行性研究

该文章基于深度学习建立一种病人特异性放疗计划3D剂量分布预测方法，可以自动生成病人特异性放疗剂量分布，预测结果可用于基于肿瘤百分剂量覆盖度、正常组织和危及器官的容积剂量等为参数的评判模型中，评估剂量分布的优劣性。

贡献者:: 肖国青
点击量:: 2842
文件大小:: 925.4 KiB
更新时间:: 2023-08-28

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青藏高原多年冻土区高分辨率热融湖塘数据集（2020年）

多年冻土退化的一个后果是热融湖塘的发育，而这些湖塘可能是二氧化碳（CO₂）和甲烷（CH₄）排放的热点区域。然而，由于数据分辨率的限制，小型热融湖塘（<500 m²）在区域碳排放估算中长期被排除在外。本研究结合深度学习方法与高分辨率（3 m）PlanetScope遥感影像，并辅以人工修...

贡献者:: 彭小清, 罗恒星, 田伟伟
点击量:: 1930
文件大小:: 113.0 MiB
更新时间:: 2026-05-11

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北半球雪水当量逐日数据产品（2000-2025年）

针对现有雪水当量遥感产品精度不稳定，且数据时空不连续等问题，基于深度学习理论，构建了一套多种深度学习模型嵌套的雪水当量产品融合算法，并基于已有的雪水当量产品形成了一套高质量时空序列连续的北半球雪水当量数据产品。

贡献者:: 邵东航
点击量:: 7478
文件大小:: 444.0 GiB
更新时间:: 2026-05-20

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基于深度学习与年度结果增强方法的东北地区水稻历史长序列制图（1985-2023年）

利用多传感器Landsat数据和深度学习模型，首次完成了1985年至2023年中国东北地区水稻的年度分布图绘制。采用年度结果增强法（ARE），该方法能处理深度学习模型在不同阶段产生的类别概率差异。这种方法有助于缓解大规模跨传感器水稻制图时训练样本有限的影响。与传统水稻制图方法相比，A...

贡献者:: 杨鹏
点击量:: 2413
文件大小:: 2.0 GiB
更新时间:: 2026-01-12

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全球陆地0.05°日尺度柱平均干空气甲烷摩尔分数（XCH4）数据集（2018-2024年）

本数据集提供2018年1月1日至2024年12月31日全球陆地区域的日尺度柱平均干空气甲烷摩尔分数（XCH4），空间分辨率为0.05°，覆盖范围为60°S-90°N。数据采用两阶段模型框架生成：首先利用Swin-Unet结合多源卫星观测与环境辅助变量重建连续的全...

贡献者:: 王嘉炜
点击量:: 47
文件大小:: 34.4 GiB
更新时间:: 2026-07-29

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1960–2023年4 km分辨率长江黄河源区逐日2 m气温数据集

1.本数据集面向青藏高原长江、黄河源区复杂地形区域的高精度气象驱动需求，提供长江、黄河源区区域尺度上的逐日2米近地气温的nc格式数据，空间分辨率为4.0 km（约 0.03333°），时间范围覆盖1960-01-01至2023-12-31。研究地点位于青藏高原腹地，被称为“中华水塔”...

贡献者:: 吴晓东, 刘桂民, 邵美琪 ...
点击量:: 3777
文件大小:: 2.0 GiB
更新时间:: 2026-04-09