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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

三江源逐日雪深数据集（1980-2020年）

高空间分辨率雪深对水文、生态和灾害研究至关重要。然而，被动微波雪深产品（10/25 km）因其空间分辨率较粗已无法满足现代高精度高分辨率的需求。本研究融合了最新校准的增强分辨率亮度温度与光学积雪面积比例和积雪覆盖日数等数据，基于深度学习FT-Transformer模型反演了三江源积雪...

贡献者:: 赵子胜, 郝晓华, 李杭璇 ...
点击量:: 3909
文件大小:: 237.5 MiB
更新时间:: 2026-05-26

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基于Unet模型的河湖“四乱”样本数据集

本数据集基于Unet模型的Google Earth遥感影像“四乱”目标识别方法，针对黄河流域“四乱”问题，利用Google Earth遥感影像构建样本库，并利用Unet模型进行“四乱”目标的自动检测与识别，能够大大提高“四乱”问题目标的检测精度与效率，从而为黄河流域的生态环境保护和高...

贡献者:: 康建芳, 刘天山, 张保卫 ...
点击量:: 10303
文件大小:: 148.0 MiB
更新时间:: 2026-05-28

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2023年青藏高原冰湖编目数据集

冰湖是冰川消融过程中形成的典型水文地貌单元，近年来在全球高山和极地地区呈现快速扩张趋势。冰湖编目通过系统记录冰湖的空间位置、几何参数等信息，对理解冰川演化过程、气候变化响应、淡水资源评估及冰湖溃决洪水风险预警具有科学价值。针对冰湖潜在分布区划定尚存争议、冰湖遥感提取依赖人工目视解译等...

贡献者:: 田志娟, 姚晓军, 常辉 ...
点击量:: 5809
文件大小:: 81.7 MiB
更新时间:: 2026-05-27

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北半球雪水当量逐日数据产品（2000-2025年）

针对现有雪水当量遥感产品精度不稳定，且数据时空不连续等问题，基于深度学习理论，构建了一套多种深度学习模型嵌套的雪水当量产品融合算法，并基于已有的雪水当量产品形成了一套高质量时空序列连续的北半球雪水当量数据产品。

贡献者:: 邵东航
点击量:: 7178
文件大小:: 444.0 GiB
更新时间:: 2026-05-20

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1960–2023年4 km分辨率长江黄河源区逐日2 m气温数据集

1.本数据集面向青藏高原长江、黄河源区复杂地形区域的高精度气象驱动需求，提供长江、黄河源区区域尺度上的逐日2米近地气温的nc格式数据，空间分辨率为4.0 km（约 0.03333°），时间范围覆盖1960-01-01至2023-12-31。研究地点位于青藏高原腹地，被称为“中华水塔”...

贡献者:: 吴晓东, 刘桂民, 邵美琪 ...
点击量:: 3181
文件大小:: 2.0 GiB
更新时间:: 2026-04-09

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面向AI-Ready的路面状态标准化图像数据集（2023-2024年）

鉴于国际上公开的标准化道路表面气象条件数据集极为稀缺，尤其在极端天气条件下的路面状况图像资源更为不足，本研究构建了一套冰雪灾害路面状况数据集，填补了这一领域的空白，为提升路面状况识别模型的性能和准确性提供了宝贵的基础资源。该数据集聚焦冰雪灾害...

贡献者:: 刘景琦
点击量:: 7711
文件大小:: 287.8 MiB
更新时间:: 2026-05-28