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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

祁连山大野口流域海拔2765米青海云杉林30米气象塔逐月观测数据（2011.10-2024.12）

本数据集为2011年10月至2024年12月祁连山大野口流域海拔2765米青海云杉林30米气象塔月时间尺度常规气象观测数据，坐标：N 38°33′12.1″，E 100°17′8.2″；海拔：2765m；观测要素包括：2m、15m、30m气温（℃），2m、15m、30m相对湿度（%）...

贡献者:: 王荣新, 敬文茂
点击量:: 1523
文件大小:: 69.8 KiB
更新时间:: 2026-02-02

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

全球多源降水融合数据集（2022-2025年）

以IMERG多源融合降水产品为背景，融合了FY-3C、3D和3E卫星高质量微波降水产品后的降水融合产品；采用机器学习的方法反演FY-3C、3D、3E和3F卫星的降水产品，并将FY-3降水产品与IMERG中其他微波观测拼接。对拼接后的所有被动微波产品采用云运动矢量外推，并通过卡尔曼滤波...

贡献者:: 王开存
点击量:: 889
文件大小:: 0 Bytes
更新时间:: 2026-01-31

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黄土高原不同市县三种全球气候模式降尺度逐年降水数据集（2015-2100年）

降水时序数据是全球和区域气候研究、水文模拟及生态系统评估中的关键基础数据。然而，现有市县未来降水数据序列普遍较短。这导致当前对区域尺度，尤其是市县等局部单元上的长期降水动态与趋势变化的评估仍存在不确定性。本研究基于ACCESS-ESM1-5、IPSL-CM6A-LR、MIROC-ES...

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 98
文件大小:: 195.8 KiB
更新时间:: 2026-05-21

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黄土高原三种全球气候模式降尺度日值降水数据集（2015-2100年）

降水时序数据是全球和区域气候与水循环研究的重要指标。然而，由于缺乏时空连续的高质量时间序列数据集，目前对全球和区域长期降水动态与变化的评估仍存在较大的不确定性。本研究利用ACCESS-ESM1-5、IPSL-CM6A-LR、MIROC-ES2L未来降水数据集，基于U-Net深度学习架...

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 97
文件大小:: 11.0 GiB
更新时间:: 2026-05-21

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沙坡头站自动气象站每日逐时基本气象数据集（1998-2023年）

通过M520型和维萨拉自动气象站采集宁夏回族自治区中卫市沙坡头地区每日逐时空气温度（T1）、相对湿度(RH1)、降水（R1）、气压(P1)、水汽压(HB1)、地表温度（Tg01）、2分钟平均分风速(W2V1)等基本气象数据。

贡献者:: 李新荣, 杨昊天, 谭会娟 ...
点击量:: 1674
文件大小:: 12.7 MiB
更新时间:: 2026-02-05

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

祁连山大野口流域海拔2718米林缘草地10米气象塔逐月观测数据（2011.7-2024.12）

本数据集为2011年7月至2024年12月祁连山大野口流域海拔2718米林缘草地气象塔月时间尺度常规气象观测数据，坐标：N 38°33′16.6″，E 100°17′8.1″；海拔：2718.2m；观测要素包括：2m、10m气温（℃），2m、10相对湿度（%）和水汽压（Kpa），10...

贡献者:: 王荣新, 敬文茂
点击量:: 1475
文件大小:: 52.7 KiB
更新时间:: 2026-02-02

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中国西北干旱区月尺度降水数据集（2000-2024年）

高精度的降水数据对水文研究、农业、洪水预报、干旱监测和气候变化适应战略具有重要意义。本数据利用Bayesian model averaging method （BMA）融合9种降水产品，获取了西北干旱区（2.5′）2000-2024年月尺度降水数据。数据集包含的地理空间范围是西北干旱区。该数据集以nc文件格...

贡献者:: 阳勇
点击量:: 1577
文件大小:: 616.4 MiB
更新时间:: 2025-11-19

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第三极地区汞数据集（2010-2023年）

第三极（青藏高原及其毗邻地区）是地球上独特的巨型构造地貌单元，它在全球（或区域）的痕量元素生物地球化学循环中扮演着重要角色。汞作为一种全球性污染物，可通过大气远距离传输进入第三极脆弱的生态系统，将对冰冻圈环境和人体健康产生重大影响。基于大气污染物和冰冻圈变化协同监测网络（APCC），...

贡献者:: 康世昌, 黄杰, 张强弓 ...
点击量:: 6868
文件大小:: 432.6 KiB
更新时间:: 2026-06-10

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于3D CNN_ConvLSTM模型的青海省逐日1km降水融合数据集（1990-2023年）

降水是青海省水资源的主要来源之一，对区域生态环境和社会经济发展具有重要影响。利用深度学习技术，设计了基于3D卷积神经网络和卷积长短期记忆网络3D CNN_ConvLSTM的多源降水数据融合模型，构建了青海省范围内1990年-2020年降水融合数据集，时间分辨率为逐日、空间分辨率为0....

贡献者:: 张小丹, 游少杰, 黄远琛
点击量:: 10
文件大小:: 2.2 GiB
更新时间:: 2026-06-11