以IMERG多源融合降水产品为背景，融合了FY-3C、3D和3E卫星高质量微波降水产品后的降水融合产品；采用机器学习的方法反演FY-3C、3D、3E和3F卫星的降水产品，并将FY-3降水产品与IMERG中其他微波观测拼接。对拼接后的所有被动微波产品采用云运动矢量外推，并通过卡尔曼滤波与GOES、MetSat和Himawari 等静止卫星的红外降水产品融合。FY-3系列卫星的高质量微波降水产品可以有效补充IMERG中因微波观测缺口导致的误差，为全球降水研究提供更可靠的数据集。
以IMERG多源融合降水产品为背景，融合了FY-3C、3D和3E卫星高质量微波降水产品后的降水融合产品。
采用机器学习的方法反演FY-3C、3D、3E和3F卫星的降水产品，并将FY-3降水产品与IMERG中其他微波观测拼接。对拼接后的所有被动微波产品采用云运动矢量外推，并通过卡尔曼滤波与GOES、MetSat和Himawari 等静止卫星的红外降水产品融合。
风云三号C、D、E星的均方根误差分别比IMERG产品低约9.9%、18%和19.5%。基于FY-3卫星的高质量PMW降水产品可填补IMERG星座中PMW观测的空白。融合FY-3与IMERG数据后，高质量PMW数据占总数据的比例显著提升，日均PMW数据比例稳定维持在50%左右。基于中国、欧洲和美国约4400个气象站全年小时观测数据的均方根误差（RMSE），全球降水数据精度提升16%。IMERG产品降水量高估率降低32%，强度高估率降低63%。此外，IMERG数据在09:00-12:00时段的降水频率低估问题改善了67%。降水检测精度和误报率也显著提升。
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10.11888/Atmos.tpdc.301183
