多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）

中文名称

英文名称

ChinaMet: A High-resolution Multi-element Meteorological Driving Dataset for China via Multi-source Data Fusion

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025

DOI

10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025

数据共享方式

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数据分类

气象

来源站点

平台服务中心

数据贡献者

张凌 , 胡英屹 , 赵彦博 , 车涛

数据集摘要

ChinaMet 一个中国高分辨率（1km）和长时间序列（1980-2024）全要素气象驱动产品，通过融合多源遥感数据、再分析资料以及超过 2000 个气象站的观测数据研制而成。ChinaMet 包括 8个气象要素，分别为：降水量（pre）、近地面2米平均气温（tmpmean）、最高气温（tmpmax）、最低气温（tmpmin）、 10米风速（wind）、相对湿度（rhu）、地面气压（pres）和潜在蒸散发（pet）。数据的时间覆盖范围为1980-2024年，空间分辨率分别为0.1° 和 0.01° ，时间分辨率为年/月/日。每个文件的命名方式为 ChinaMet_%S_%V_%T.nc"，"%S"代表数据空间分辨率，"%V"代表变量名称，"%T"代表时间，例如1982_01_01。

基本信息

采集时间	1980/01/01 - 2024/12/31
采集地点	中国
数据量	3.5 TiB
数据格式	nc4
数据时间分辨率	年
坐标系	WGS84

数据源描述

气象站点观测数据来自于国家气象数据中心（CMA）；融合的遥感降水产品主要包括IMERG、SM2RAIN-ASCAT 和 CMORPH；再分析资料使用欧洲中期天气预报中心(ECWMF)最新发布的ERA5-Land产品；其它遥感产品包括AVHRR NDVI数据，MODIS的地表温度数据。

数据加工方法

基于知识引导的机器学习方法，并结合气候场辅助空间降尺度技术研制而成。潜在蒸散发 (PET) 分为两个版本，即 petHG 和 petPM，分别采用 Hargreaves 方法和 Penman-Monteith 方法估算而得。

数据质量描述

数据的时空分辨率及精度优于同类产品。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	42271286	多源数据支持下的中国灌溉信息反演与重建研究	国家自然科学基金
2	2023454	中科院青促会项目	其他
3	23ZDKA0004	内陆河流域水与生态变化对比研究	甘肃省科技重大专项

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025.
张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Zhang Ling, Li Xin, Zheng Donghai, Zhang Kun, Ma Qimin, Zhao Yanbo, Ge Yingchun. Merging multiple satellite-based precipitation products and gauge observations using a novel double machine learning approach[J]. Journal of Hydrology, 2021, 594:125969.

引用格式： Endnote Bibtex RIS
Hu Yingyi, Zhang Ling. Added value of merging techniques in precipitation estimates relative to gauge-interpolation algorithms of varying complexity[J]. Journal of Hydrology, 2024, 645:132214. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.132214.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	基于多源数据融合方法的中国1公里土地覆盖图
2	综合多源数据的中国冻土分布图（2000年）
3	沙坡头站自动气象站每日逐时基本气象数据集（1998-2023年）
4	基于时空数据融合的青藏高原 250 米分辨率长时序列月度 NDVI 数据集（1981-2020 年）
5	中国高分辨率月尺度灌溉取水数据集 (2000-2020)
6	中国高分辨率空气质量再分析数据集 (CAQRA)（2013-2018年）
7	中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集（1979-2015年）
8	冬奥张家口赛区气象要素25m分辨率逐时观测数据集（2021年1-3月）
9	中国高分辨率卫星太阳诱导叶绿素荧光数据集（2000-2022年）
10	基于数据融合和 iGCMs 模拟偏差修正生成的中国大陆降水氧等值线图数据集（1870-2017 年）

#	标题	文件大小
1	CIrrMap250
2	ChinaMet

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/05/09 19:00	肖*宇	第三次土壤普查土特产专题，需要计算极端低温出现频率和极端高温出现频率
2	2026/05/09 18:09	1*	本科毕业论文本科毕业论文本科毕业论文本科毕业论文
3	2026/05/09 12:33	冉*婷	论文题目：光伏电站开发的气候环境效应评估数据在研究中的作用：用于输入模型表征气候要素论文类型：硕士论文
4	2026/05/09 06:48	苟*献	本科毕业论文《中国西南植被与气候要素的因果关联研究》
5	2026/05/09 06:34	张*瑞	进行中国传统村落气候变化适应性研究，并撰写相关学术论文
6	2026/05/09 06:22	che******ong	基于遥感观测和地表能量平衡的中国道路气候效应研究
7	2026/05/08 23:58	吴*	主要用于期刊论文，目前在做中国植被对极端气候事件的抵抗力的变化，希望能够基于中国1982-2022年的气候数据及其他已有数据进行建模插值，得到40年平均值的基本格局。望批准。
8	2026/05/08 18:45	张*馨	您好，我是华中师范大学自然地理专业的硕士研究生，目前正在准备我的硕士毕业论文，研究方向是关于长江中游水稻干旱监测，特此申请此数据作为模型训练的输入数据。
9	2026/05/08 18:57	郑*云	使用数据完成硕士毕业论文：东北地区水文连通动态变化及其对生态功能的影响。
10	2026/05/08 18:05	牛*耕	准备撰写期刊论文，长江流域极端气候事件对生态系统碳通量的影响研究，需要使用高时空分辨率的气象数据用于极端气候事件的识别