多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）

中文名称

英文名称

ChinaMet: A High-resolution Multi-element Meteorological Driving Dataset for China via Multi-source Data Fusion

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025

DOI

10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025

数据共享方式

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数据分类

气象

数据贡献者

张凌 , 胡英屹 , 赵彦博 , 车涛

数据集摘要

ChinaMet 一个中国高分辨率（1km）和长时间序列（1980-2024）全要素气象驱动产品，通过融合多源遥感数据、再分析资料以及超过 2000 个气象站的观测数据研制而成。ChinaMet 包括 8个气象要素，分别为：降水量（pre）、近地面2米平均气温（tmpmean）、最高气温（tmpmax）、最低气温（tmpmin）、 10米风速（wind）、相对湿度（rhu）、地面气压（pres）和潜在蒸散发（pet）。数据的时间覆盖范围为1980-2024年，空间分辨率分别为0.1° 和 0.01° ，时间分辨率为年/月/日。每个文件的命名方式为 ChinaMet_%S_%V_%T.nc"，"%S"代表数据空间分辨率，"%V"代表变量名称，"%T"代表时间，例如1982_01_01。

基本信息

采集时间	1980/01/01 - 2024/12/31
采集地点	中国
数据量	3.5 TiB
数据格式	nc4
数据时间分辨率	年
坐标系	WGS84

数据源描述

气象站点观测数据来自于国家气象数据中心（CMA）；融合的遥感降水产品主要包括IMERG、SM2RAIN-ASCAT 和 CMORPH；再分析资料使用欧洲中期天气预报中心(ECWMF)最新发布的ERA5-Land产品；其它遥感产品包括AVHRR NDVI数据，MODIS的地表温度数据。

数据加工方法

基于知识引导的机器学习方法，并结合气候场辅助空间降尺度技术研制而成。潜在蒸散发 (PET) 分为两个版本，即 petHG 和 petPM，分别采用 Hargreaves 方法和 Penman-Monteith 方法估算而得。

数据质量描述

数据的时空分辨率及精度优于同类产品。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	42271286	多源数据支持下的中国灌溉信息反演与重建研究	国家自然科学基金
2	2023454	中科院青促会项目	其他
3	23ZDKA0004	内陆河流域水与生态变化对比研究	甘肃省科技重大专项

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025.
张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Zhang Ling, Li Xin, Zheng Donghai, Zhang Kun, Ma Qimin, Zhao Yanbo, Ge Yingchun. Merging multiple satellite-based precipitation products and gauge observations using a novel double machine learning approach[J]. Journal of Hydrology, 2021, 594:125969.

引用格式： Endnote Bibtex RIS
Hu Yingyi, Zhang Ling. Added value of merging techniques in precipitation estimates relative to gauge-interpolation algorithms of varying complexity[J]. Journal of Hydrology, 2024, 645:132214. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.132214.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	基于多源数据融合方法的中国1公里土地覆盖图
2	中国高分辨率逐日 CO₂ 数据集 (2016–2020年)
3	综合多源数据的中国冻土分布图（2000年）
4	沙坡头站自动气象站每日逐时基本气象数据集（1998-2023年）
5	基于时空数据融合的青藏高原 250 米分辨率长时序列月度 NDVI 数据集（1981-2020 年）
6	中国高分辨率月尺度灌溉取水数据集 (2000-2020)
7	中国高分辨率三维土壤微观结构数据集：CHARM3D
8	中国高分辨率空气质量再分析数据集 (CAQRA)（2013-2018年）
9	中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集（1979-2015年）
10	冬奥张家口赛区气象要素25m分辨率逐时观测数据集（2021年1-3月）

#	标题	文件大小
1	CIrrMap250
2	ChinaMet

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/08/08 06:55	黎*莹	该数据拟用于中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院产学研项目的研究。
2	2026/08/08 06:43	吕*龙	用于研究中国玉米开花期长时序的气候变化情况
3	2026/08/08 03:28	骆*楠	硕士论文，用于研究城市微气候和风环境模拟
4	2026/08/08 02:48	王*	生态系统服务价值实现机制，需要这个数据作为驱动数据，该数据精度高
5	2026/08/08 00:15	姚*良	用于撰写浙江省极端气候对底栖生物群落影响的论文
6	2026/08/07 21:44	施*珊	为完成论文，主题是企业应对气候风险的策略选择，属于博士生课程论文
7	2026/08/07 19:24	钟*康	基于GeoAI的地热资源潜力评估；期刊论文
8	2026/08/07 18:21	沈*	探究中国不同区域极端气候与植被生长的关联与时效特征
9	2026/08/07 07:13	王*奇	博士论文：孕期高温暴露对子代出生结局的影响机制
10	2026/08/07 04:44	杨*雯	本人拟开展甘肃省气候脆弱性时空演变研究，成果计划用于学术期刊论文发表。研究拟使用ChinaMet高分辨率逐日气象数据，包括日最高气温、日最低气温和日平均气温等变量，提取1991—2024年甘肃省县域尺度气象指标。其中，1991—2020年数据用于构建气候基准期，2017—2024年数据用于计算高温日数、热浪日数、低温日数、寒潮过程及气温异常等指标。所申请数据仅用于科研和论文写作，不用于商业用途，不向第三方转让或公开发布原始数据。研究过程中将严格遵守数据共享协议和平台管理要求，并按照规定规范标注数据来源和引用相关成果。

#	类别	标题	作者	年份
1	论文	干燥大温差环境下水泥胶凝材料开裂敏感性研究	熊根亿,王怀义,杨桂权,李双喜,程宁宁	2025
2	论文	可可西里地区湖泊的水化学特征及其影响因素	李鲜娣,许建新,韩文华,韩积斌	2025