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多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）
  • 2025/01/07 00:53
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  • 130
  • 7
中文名称
多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）
英文名称
ChinaMet: A High-resolution Multi-element Meteorological Driving Dataset for China via Multi-source Data Fusion
CSTR
CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025
DOI
10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025
数据共享方式
在线下载
数据分类
气象
来源站点
平台服务中心
数据贡献者
张凌 , 胡英屹 , 赵彦博 , 车涛
数据集摘要

  ChinaMet 一个中国高分辨率（1km）和长时间序列（1980-2022）全要素气象驱动产品，通过融合多源遥感数据、再分析资料以及超过 2000 个气象站的观测数据研制而成。ChinaMet 包括 8个气象要素，分别为：降水量（pre）、近地面2米平均气温（tmpmean）、最高气温（tmpmax）、最低气温（tmpmin）、 10米风速（wind）、相对湿度（rhu）、地面气压（pres）和潜在蒸散发（（ pet）。数据的时间覆盖范围为1980-2022年，空间分辨率分别为0.1° 和 0.01° ，时间分辨率为年/月/日。每个文件的命名方式为 ChinaMet_%S_%V_%T.nc"，"%S"代表数据空间分辨率，"%V"代表变量名称，"%T"代表时间，例如1982_01_01。

基本信息
采集时间 1980/01/01  -  2022/12/31
采集地点 中国
数据量 3.3 TiB
数据格式 nc4
数据时间分辨率 年
坐标系
数据缩略图
数据源描述

  气象站点观测数据来自于国家气象数据中心（CMA）；融合的遥感降水产品主要包括IMERG、SM2RAIN-ASCAT 和 CMORPH；再分析资料使用欧洲中期天气预报中心(ECWMF)最新发布的ERA5-Land产品；其它遥感产品包括AVHRR NDVI数据，MODIS的地表温度数据。

数据加工方法

  基于知识引导的机器学习方法，并结合气候场辅助空间降尺度技术研制而成。潜在蒸散发 (PET) 分为两个版本，即 petHG 和 petPM，分别采用 Hargreaves 方法和 Penman-Monteith 方法估算而得。

数据质量描述

  数据的时空分辨率及精度优于同类产品。

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 42271286 多源数据支持下的中国灌溉信息反演与重建研究 国家自然科学基金
2 2023454 中科院青促会项目 其他
3 23ZDKA0004 甘肃省科技计划 其他
引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025.
  2. 张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025.
文章引用
  1. Zhang Ling, Li Xin, Zheng Donghai, Zhang Kun, Ma Qimin, Zhao Yanbo, Ge Yingchun. Merging multiple satellite-based precipitation products and gauge observations using a novel double machine learning approach[J]. Journal of Hydrology, 2021, 594:125969.
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
  2. Hu Yingyi, Zhang Ling. Added value of merging techniques in precipitation estimates relative to gauge-interpolation algorithms of varying complexity[J]. Journal of Hydrology, 2024, 645:132214. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.132214.
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 ChinaMet数据说明.pdf 253.3 KiB
2 ChinaMet数据读取方法.pdf 692.2 KiB
3 ChinaMet_0.01
4 ChinaMet_0.1
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2025/04/30 18:56 张*
用于计算北京市最大年降雨量以及日降水量超过50mm的天数。从而撰写论文。导师：中国科学院西北生态环境资源研究院水土室 刘文副研究员
2 2025/04/30 17:35 王*维
论文题目：基于生态产品核算的生态补偿价值量化研究 数据在研究中的作用：计算气象因子评估防风固沙调节服务功能价值量 论文类型：理论研究
3 2025/04/30 02:03 李*梦
Paper title：洪涝范围提取 Paper abstract：模拟洪涝范围 Paper type：本科毕业论文 Tutor彭
4 2025/04/30 01:15 刘*超
小论文，目的在于研究西北地区干旱半干旱极端气候导致的植被退化
5 2025/04/29 23:26 欧*斌
Paper title：水稻生物量长时序监测 Paper abstract：由于作为水稻生物量估算的辅助数据 Paper type：硕士论文 Tutor凌霄
6 2025/04/29 23:22 黄*顺
在学习空间地统计分析中，需要用到气温、降雨量、相对湿气度等数据进行分析计算。
7 2025/04/29 19:14 黄*海
申请用于地质灾害危险性评估的基础数据研究
8 2025/04/29 18:48 冯*钰
论文题目：基于多源遥感与机器学习的新疆绿洲盐渍化监测与治理研究 数据在研究中的作用：对CMIP6的气象数据做偏差校正 论文类型：博士论文 导师姓名：佟玲
9 2025/04/29 00:58 Xi****Yin
Paper title：大理森林渐变及驱动分析 Paper abstract：想通过该精度高的降水和气温数据对森林渐变进行驱动分析 Paper type： 期刊论文 Tutor: 李明诗
10 2025/04/28 22:36 姜*
本人从事于水文与水资源专业，承诺本数据集仅用于气象科学研究
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数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967592
服务邮箱：
lihongxing@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
张凌 , 胡英屹 , 赵彦博 , 车涛
元数据作者：
张凌
数据管理者：
张凌

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