多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）

中文名称

英文名称

ChinaMet: A High-resolution Multi-element Meteorological Driving Dataset for China via Multi-source Data Fusion

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025

DOI

10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025

数据共享方式

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数据分类

气象

来源站点

平台服务中心

数据贡献者

张凌 , 胡英屹 , 赵彦博 , 车涛

数据集摘要

ChinaMet 一个中国高分辨率（1km）和长时间序列（1980-2022）全要素气象驱动产品，通过融合多源遥感数据、再分析资料以及超过 2000 个气象站的观测数据研制而成。ChinaMet 包括 8个气象要素，分别为：降水量（pre）、近地面2米平均气温（tmpmean）、最高气温（tmpmax）、最低气温（tmpmin）、 10米风速（wind）、相对湿度（rhu）、地面气压（pres）和潜在蒸散发（（ pet）。数据的时间覆盖范围为1980-2022年，空间分辨率分别为0.1° 和 0.01° ，时间分辨率为年/月/日。每个文件的命名方式为 ChinaMet_%S_%V_%T.nc"，"%S"代表数据空间分辨率，"%V"代表变量名称，"%T"代表时间，例如1982_01_01。

基本信息

采集时间	1980/01/01 - 2022/12/31
采集地点	中国
数据量	3.3 TiB
数据格式	nc4
数据时间分辨率	年
坐标系	WGS84

数据源描述

气象站点观测数据来自于国家气象数据中心（CMA）；融合的遥感降水产品主要包括IMERG、SM2RAIN-ASCAT 和 CMORPH；再分析资料使用欧洲中期天气预报中心(ECWMF)最新发布的ERA5-Land产品；其它遥感产品包括AVHRR NDVI数据，MODIS的地表温度数据。

数据加工方法

基于知识引导的机器学习方法，并结合气候场辅助空间降尺度技术研制而成。潜在蒸散发 (PET) 分为两个版本，即 petHG 和 petPM，分别采用 Hargreaves 方法和 Penman-Monteith 方法估算而得。

数据质量描述

数据的时空分辨率及精度优于同类产品。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	42271286	多源数据支持下的中国灌溉信息反演与重建研究	国家自然科学基金
2	2023454	中科院青促会项目	其他
3	23ZDKA0004	甘肃省科技计划	其他

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025.
张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Zhang Ling, Li Xin, Zheng Donghai, Zhang Kun, Ma Qimin, Zhao Yanbo, Ge Yingchun. Merging multiple satellite-based precipitation products and gauge observations using a novel double machine learning approach[J]. Journal of Hydrology, 2021, 594:125969.

引用格式： Endnote Bibtex RIS
Hu Yingyi, Zhang Ling. Added value of merging techniques in precipitation estimates relative to gauge-interpolation algorithms of varying complexity[J]. Journal of Hydrology, 2024, 645:132214. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.132214.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	基于多源数据融合方法的中国1公里土地覆盖图
2	基于时空数据融合的青藏高原 250 米分辨率长时序列月度 NDVI 数据集（1981-2020 年）
3	冬奥张家口赛区气象要素25m分辨率逐时观测数据集（2021年1-3月）
4	中国高分辨率空气质量再分析数据集 (CAQRA)（2013-2018年）
5	中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集（1979-2015年）
6	中国高分辨率卫星太阳诱导叶绿素荧光数据集（2000-2022年）
7	基于多源卫星云产品融合算法的北极地区长时序月云覆盖度数据集（2000-2020年）
8	青海湖观测点 ERA5-Land 气象驱动场逐时数据(1979.1-2023.6)
9	鄂陵湖观测点ERA5-Land 气象驱动场逐时数据(1979.1-2023.6)
10	基于数据融合和 iGCMs 模拟偏差修正生成的中国大陆降水氧等值线图数据集（1870-2017 年）

#	标题	文件大小
1	ChinaMet数据说明.pdf	253.3 KiB
2	ChinaMet数据读取方法.pdf	692.2 KiB
3	_ncdc_meta_.json	6.7 KiB
4	ChinaMet_0.01
5	ChinaMet_0.1

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2025/06/18 21:38	张*怡	论文题目：长江流域POC时空演变数据在研究中的作用：影响因子论文类型：学位论文导师姓名：黄昌春
2	2025/06/18 20:44	朱*茵	实验报告撰写需要用到气象数据，希望通过申请
3	2025/06/18 07:25	王*源	论文题目：京津冀生态系统碳汇时空变化规律数据在研究中的作用：分析多年气候变化规律论文类型：期刊论文导师姓名：刁玉杰
4	2025/06/18 05:57	周*	研究我国西南地区植被NPP与多种气候因子的关系
5	2025/06/18 01:29	伍*	论文题目：安徽省文化保护单位时空分异及形成机理数据在研究中的作用：安徽省的气象数据是否对文物保护单位的分布产生影响论文类型：期刊论文导师姓名：张浩
6	2025/06/18 01:18	Bo****ye	论文题目：高原湖泊时空变化及驱动机制研究数据在研究中的作用：作为气候驱动因素论文类型：研究型论文导师姓名：孙标
7	2025/06/18 01:11	李*	用于水文模型的数据输入，需要用到高精度的气象数据集
8	2025/06/18 00:32	Xi*****Yue	嘉陵江流域气象干旱到生态干旱的传播阈值，数据用于计算标准化降水蒸散发指数，硕士论文，郭文献
9	2025/06/17 22:43	罗*豪	您好，本人因科研需求，做生态评价，需要年均降水量数据，谢谢老师
10	2025/06/17 22:22	张*娇	论文题目：基于日光诱导叶绿素荧光的东北地区春大豆气象灾害胁迫研究数据在研究中的作用：筛选灾害胁迫年论文类型：硕士论文导师姓名：吴东丽

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数据贡献者：: 张凌 , 胡英屹 , 赵彦博 , 车涛
元数据作者：: 张凌
数据管理者：: 张凌