多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）

中文名称

英文名称

ChinaMet: A High-resolution Multi-element Meteorological Driving Dataset for China via Multi-source Data Fusion

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025

DOI

10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025

数据共享方式

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数据分类

气象

数据贡献者

张凌 , 胡英屹 , 赵彦博 , 车涛

数据集摘要

ChinaMet 一个中国高分辨率（1km）和长时间序列（1980-2024）全要素气象驱动产品，通过融合多源遥感数据、再分析资料以及超过 2000 个气象站的观测数据研制而成。ChinaMet 包括 8个气象要素，分别为：降水量（pre）、近地面2米平均气温（tmpmean）、最高气温（tmpmax）、最低气温（tmpmin）、 10米风速（wind）、相对湿度（rhu）、地面气压（pres）和潜在蒸散发（pet）。数据的时间覆盖范围为1980-2024年，空间分辨率分别为0.1° 和 0.01° ，时间分辨率为年/月/日。每个文件的命名方式为 ChinaMet_%S_%V_%T.nc"，"%S"代表数据空间分辨率，"%V"代表变量名称，"%T"代表时间，例如1982_01_01。

基本信息

采集时间	1980/01/01 - 2024/12/31
采集地点	中国
数据量	3.5 TiB
数据格式	nc4
数据时间分辨率	年
坐标系	WGS84

数据源描述

气象站点观测数据来自于国家气象数据中心（CMA）；融合的遥感降水产品主要包括IMERG、SM2RAIN-ASCAT 和 CMORPH；再分析资料使用欧洲中期天气预报中心(ECWMF)最新发布的ERA5-Land产品；其它遥感产品包括AVHRR NDVI数据，MODIS的地表温度数据。

数据加工方法

基于知识引导的机器学习方法，并结合气候场辅助空间降尺度技术研制而成。潜在蒸散发 (PET) 分为两个版本，即 petHG 和 petPM，分别采用 Hargreaves 方法和 Penman-Monteith 方法估算而得。

数据质量描述

数据的时空分辨率及精度优于同类产品。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	42271286	多源数据支持下的中国灌溉信息反演与重建研究	国家自然科学基金
2	2023454	中科院青促会项目	其他
3	23ZDKA0004	内陆河流域水与生态变化对比研究	甘肃省科技重大专项

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025.
张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Zhang Ling, Li Xin, Zheng Donghai, Zhang Kun, Ma Qimin, Zhao Yanbo, Ge Yingchun. Merging multiple satellite-based precipitation products and gauge observations using a novel double machine learning approach[J]. Journal of Hydrology, 2021, 594:125969.

引用格式： Endnote Bibtex RIS
Hu Yingyi, Zhang Ling. Added value of merging techniques in precipitation estimates relative to gauge-interpolation algorithms of varying complexity[J]. Journal of Hydrology, 2024, 645:132214. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.132214.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	基于多源数据融合方法的中国1公里土地覆盖图
2	综合多源数据的中国冻土分布图（2000年）
3	沙坡头站自动气象站每日逐时基本气象数据集（1998-2023年）
4	基于时空数据融合的青藏高原 250 米分辨率长时序列月度 NDVI 数据集（1981-2020 年）
5	中国高分辨率月尺度灌溉取水数据集 (2000-2020)
6	中国高分辨率空气质量再分析数据集 (CAQRA)（2013-2018年）
7	中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集（1979-2015年）
8	冬奥张家口赛区气象要素25m分辨率逐时观测数据集（2021年1-3月）
9	中国高分辨率卫星太阳诱导叶绿素荧光数据集（2000-2022年）
10	基于数据融合和 iGCMs 模拟偏差修正生成的中国大陆降水氧等值线图数据集（1870-2017 年）

#	标题	文件大小
1	CIrrMap250
2	ChinaMet

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/06/23 21:48	王*硕	用于WRF敏感性/陆气耦合模拟结果验证，且希望获取多种数据源验证模拟结果
2	2026/06/23 18:39	刘*婷	申请下载数据，用于论文的研究，便于研究干旱的累积和滞后效应
3	2026/06/23 17:50	熊*俊	题目：过去二十年黄土高原碳饱和动态；类型：期刊论文；摘要：论文还未写
4	2026/06/23 05:18	王*	论文题目：中国三大城市群极端降水变化分析类型：期刊论文
5	2026/06/23 05:11	jia*****eng	课程论文需要计算气候因子，并看他的变化趋势
6	2026/06/23 03:07	yu****wu	本人为辽宁师范大学地理科学专业硕士研究生，本次申请数据用于硕士学位论文撰写。论文研究方向为区域国土空间格局演变与城乡人居环境分析，拟借助申请的地理空间数据开展市域土地利用时空变化、城镇扩张特征量化分析。数据将作为论文核心基础数据源，支撑研究区用地分类提取、空间格局指数测算、发展趋势模拟等实证分析环节，研究成果仅用于校内学位论文答辩与学术研究，不对外商用、不用于商业开发，仅作公开学术研究使用，严格规范数据使用范围，遵守数据使用相关管理规定。
7	2026/06/23 01:12	朱*浩	论文写作需要环境气候数据，因此获得该数据作为气候数据
8	2026/06/23 01:00	程*文	将机器学习集成到高时空分辨率的土地利用回归建模中来评估空气污染的时空特征、因素重要性和健康影响时需要使用到高分辨率的气象数据
9	2026/06/22 23:38	沈*	依托江苏省自科纵向省基础研究计划面上项目研究植被与极端气候间相关性
10	2026/06/22 19:00	尹*博	需要选择2000，2005，2010，2015，2020五个年均时相。搜集数据通过RWEQ模型计算防风固沙服务，利用遥感反演法（公式：Ym = NPP × t ÷ (1 + r)）计算牧草供给服务的物质量，可参考徐子涵老师文章中的公式 ESDR = (S - D) / ((Smax + Dmax) / 2)将各类生态系统服务供需比量化为无量纲值进行比较。