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田丰
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沈永平
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原及毗邻地区冰川湖泊图1:200万(2008年)
青藏高原及毗邻地区冰川湖泊图(1:200万)有中、英两版,是通用的小比例尺地图,概括大比例尺地形图资料,经过取舍,重点突出以冰川和湖泊为主的水资源的分布特征。同时
贡献者:
沈永平
点击量:
16008
文件大小:
369.3 MiB
更新时间:
2023-06-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原逐日500m雪深产品(1980-2022年)
雪深(Snow Depth,SD)是表征积雪状态的重要物理参数,也是雪水文过程、气候调节及水资源管理研究的关键基础数据。针对青藏高原复杂地形
贡献者:
黄晓东, 马英
点击量:
424
文件大小:
97.6 GiB
更新时间:
2026-07-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原10米土地覆被数据集(2022年)
利用最先进的遥感方法,包括哨兵-1 和哨兵-2 图像、环境和地形数据集,以及使用谷歌地球引擎平台的四个机器学习模型,绘制了一幅 10 米分辨率的 2022 年土
贡献者:
田丰
点击量:
4938
文件大小:
7.2 GiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原东部地区河流源区冰川尺度与网格尺度质量变化(1970-2000年)
拉地区总体质量平衡值为−0.30±0.12。小型冰川呈现最显著的负质量变化。冰川质量平衡呈现显著纬度梯度,表明越向南区域质量损失越大。 相较于早期地形图产品,本数据集通过纳入稳定区域数据、解决
贡献者:
Shiyin Liu
点击量:
1233
文件大小:
528.4 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
揭示亚洲高海拔地区冰岩崩的驱动条件以及由此产生的级联过程补充数据集
设施和社会稳定产生了广泛的负面影响。在这项研究中,我们使用详细的地形、气候、冰川、永久冻土和地质技术数据以及中高分辨率卫星图像分析了HMA的历史RIA,以确定23个潜在的驱动因素。地震活动、永久冻土融化、岩石和降水变化被认为是RIA的重
贡献者:
钟妍
点击量:
86
文件大小:
48.9 KiB
更新时间:
2026-09-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原10米分辨率土地覆被图(2022年)
、环境和地形数据集,以及使用 Google Earth Engine 平台的机器学习模型,制作了 2022 年(称为 TP_LC10-2022)的 10 m 分辨率 TP 土地覆盖图,其中包含 12 个植
贡献者:
田丰
点击量:
8134
文件大小:
7.3 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原内流盆地湖泊面积和体积变化数据集(1989-2019年)
利用大地遥感卫星(Landsat)影像和数字地形模型,完成了青藏高原内流盆地(EBTP)上 976 个面积大于 1 平方公里的湖泊在 1989-2019 年期间的年相对湖泊体积(RLV)普查。我们的方法首先识别单个湖泊,确定
贡献者:
王君櫹
点击量:
6626
文件大小:
73.8 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原IRSEI指数数据集 (2000–2022年)
青藏高原一直以来是生物多样性和水循环的生态屏障,也是全球气候变化的指示器,青藏高原地形地貌复杂,生态环境敏感且脆弱。近几十年来,随着
贡献者:
龙腾飞
点击量:
3997
文件大小:
1.3 GiB
更新时间:
2026-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原多年冻土区90m分辨率活动层水分空间分布数据集(2009-2024年)
、NDWI、地表温度 LST)、SRTM 90m 地形因子、中国陆面模拟土壤属性数据集(CSDLv2)等公共产品建模生成。 采用四种集成机器学习模型融合(随机森林、极端
贡献者:
杜二计
点击量:
2007
文件大小:
2.9 GiB
更新时间:
2026-05-30