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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

黄土高原有/无植被恢复两种情景下日降水量WRF模拟数据集（1999-2018年）

准确掌握降水量（PCP）的时空分布状况，是开展区域气候变化分析的重要前提。然而，基于观测的降水数据通常涵盖了气候系统自然变率与人类活动对区域水文气候状况的共同影响，尤其在大规模植被

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 45
文件大小:: 1.4 GiB
更新时间:: 2026-05-21

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黄土高原地区有/无植被恢复两种情景下WRF模拟日平均地表2米气温数据集（1999-2018年）

观测的气温数据通常涵盖了气候系统自然变率与人类活动对区域水文气候状况的共同影响，尤其在大规模植被恢复区（如黄土高原），以生态工程为代表的人类活动对区域气候变化的定量贡献仍有待进一步明晰。为厘清植被恢复工程的水文气候效应，本研究基于区域气候模式WRF，以ERA-Interim再分

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 45
文件大小:: 1.4 GiB
更新时间:: 2026-05-21

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中国代表性城市的新型大尺度卫星影像数据集CHN6-CUG

程度、城市结构以及历史文化不尽相同的城市。根据路面覆盖度，标示的道路包括有轨道覆盖的路面和无轨道覆盖的路面。根据地理因素的物理角度，标示道路包括铁路、公路、城市道路和农村道路等。 &emsp

贡献者:: 朱祺祺
点击量:: 4387
文件大小:: 167.7 MiB
更新时间:: 2026-01-12

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中国30米分辨率森林年龄图（2020年）

高分辨率、空间明确的林龄图对于量化森林碳储量和固碳潜力至关重要。。之前在中国进行的全国范围内的林龄估算工作一直受到分辨率稀疏和森林生态系统覆盖不全的限制。由于

贡献者:: 郭庆华
点击量:: 6772
文件大小:: 1.6 GiB
更新时间:: 2026-05-14

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渭河流域GF-6 WFV遥感数据集（2020年）

高分六号于2019年3月21日正式投入使用，它是一颗低轨光学遥感卫星，具有高分辨率、宽覆盖、高质量和高效成像等特点，配置2米全色/8米多光谱高分辨率相机（PMS）、16

贡献者:: 张耀南
点击量:: 10834
文件大小:: 272.0 GiB
更新时间:: 2025-05-29

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中国区域MuSyQ高分30米空间分辨率10天合成时空连续叶片叶绿素含量产品（2021-2022年）

叶片叶绿素含量（leaf chlorophyll content, LCC）反映了植被获取光合作用所需太阳辐射信息，是生态系统生理生态监测的重要参数，高精度、时空

贡献者:: 张虎
点击量:: 1449
文件大小:: 2.5 TiB
更新时间:: 2025-12-26

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全球超高分辨率滑坡制图数据集（GVLM）1.0 版

变化检测算法在复杂自然场景下的鲁棒性测试提供了新的基准。覆盖面积 163.77km²，空间分辨率0.59m，每个子数据集均包含一对双时态图像及相应的地面实况地图。

贡献者:: 张效康
点击量:: 1138
文件大小:: 1000.6 MiB
更新时间:: 2026-05-13

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黄土高原三种全球气候模式降尺度日值气温数据集（2015-2100年）

析数据与实测值之间的系统性偏差，以及长时间序列数据在空间覆盖一致性与高分辨率连续性方面的不足，当前对黄土高原长期气温动态与趋势变化的评估仍存在一定的不确定性。本研究利用ACCESS-ESM1-5、IPSL-CM6A-LR、MIROC

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 50
文件大小:: 22.0 GiB
更新时间:: 2026-05-21

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中国天山地区高分辨率气温数据集（1979-2016年）

了1979 - 2016年中国天山地区独特的高分辨率(1km, 6h)气温数据集。数据集的覆盖范围为41.1814-45.9945°N, 77.3484-96.9989°E。栅格点来源于SRTM DEM，从

贡献者:: 高路
点击量:: 5519
文件大小:: 169.2 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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黄土高原三种全球气候模式降尺度日值降水数据集（2015-2100年）

究利用ACCESS-ESM1-5、IPSL-CM6A-LR、MIROC-ES2L未来降水数据集，基于U-Net深度学习架构构建降尺度模型，生成黄土高原2015-2100年未来降水数据产品，空间覆盖范围为33.75

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 48
文件大小:: 11.0 GiB
更新时间:: 2026-05-21

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黄土高原日气温观测数据集（1982-2020年）

黄土高原1982-2020年历史气温数据产品，空间覆盖范围为33.75°-41.25°N、100.95°-114.55°E，并有着0.1°的高空间分辨率与日时间分辨率。相较于其他数据集，本数

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 43
文件大小:: 566.7 MiB
更新时间:: 2026-05-21

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全球1km分辨率月尺度地下水储量异常变化数据集

月尺度GWSA计算结果。随后，使用包括地形、土壤属性、气候、水文、植被动态在内的19个变量作为高分辨率（0.008333°）的预测因子，在不同含水层区域分别构建基于梯度提升树（XGBoost）的降尺度模型，得到

贡献者:: 樊逸飞, 张宸, 韩文霞 ...
点击量:: 297
文件大小:: 164.3 GiB
更新时间:: 2026-05-19