中国代表性城市的新型大尺度卫星影像数据集CHN6-CUG

中文名称

英文名称

CHN6-CUG: A Novel Large-Scale Satellite Imagery Dataset of Representative Chinese Cities

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6677.2024

DOI

10.12072/ncdc.nieer.db6677.2024

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数据分类

其他

数据贡献者

朱祺祺

数据集摘要

中国代表性城市的新型大尺度卫星影像数据集CHN6-CUG选取了北京朝阳区、上海杨浦区、武汉市中心、深圳南山区、香港沙田、中国澳门等6个城市化水平、城市规模、发展程度、城市结构以及历史文化不尽相同的城市。根据路面覆盖度，标示的道路包括有轨道覆盖的路面和无轨道覆盖的路面。根据地理因素的物理角度，标示道路包括铁路、公路、城市道路和农村道路等。

CHN6-CUG包含4511张大小为512×512的标记图像，划分为3608张用于模型训练，903张用于测试以及结果评估，分辨率为50厘米/像素。数据集原图为.jpg格式，道路标注图为.png格式，压缩后数据量为175MB。

基本信息

采集地点	中国,北京朝阳区,上海杨浦区,武汉市中心,深圳南山区,香港沙田区,澳门
数据量	167.7 MiB
数据格式	JPG,PNG

数据源描述

该数据集是人工标记的像素级高分辨率卫星影像，遥感影像底图来自谷歌地球。

数据加工方法

根据路面覆盖度，标示的道路包括有轨道覆盖的路面和无轨道覆盖的路面。根据地理因素的物理角度，标示道路包括铁路、公路、城市道路和农村道路等。

数据质量描述

数据质量精度较高。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

朱祺祺. 中国代表性城市的新型大尺度卫星影像数据集CHN6-CUG. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6677.2024.
朱祺祺. 中国代表性城市的新型大尺度卫星影像数据集CHN6-CUG. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2024. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db6677.2024.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Zhu Qiqi, Zhang Yanan, Wang Lizeng, Zhong Yanfei, Guan Qingfeng, Lu Xiaoyan, Zhang Liangpei, Li Deren. A Global Context-aware and Batch-independent Network for road extraction from VHR satellite imagery[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2021-05, 175: 353-365. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2021.03.016.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	四川甘孜州泸定县6.8级地震震中位置Sentinel-2遥感卫星影像数据
2	高分辨率冰川轮廓卫星图像数据集
3	黑河流域QuickBird遥感影像数据集
4	黑河流域Landsat ETM+遥感影像数据集
5	黑河流域Landsat MSS遥感影像数据集
6	四川甘孜州泸定县6.8级地震震中位置Sentinel-1（GRD）遥感卫星影像数据
7	四川甘孜州泸定县6.8级地震震中位置Sentinel-1（SLC）遥感卫星影像数据
8	内蒙古黄河头道拐至万家寨段遥感影像数据集（2019年4月17日）
9	黑河流域ASTER遥感影像数据集（2000-2008年）
10	四川甘孜州泸定县6.8级地震震中位置风云四号遥感卫星影像数据集

#	标题	文件大小
1	CHN6-CUG.zip	167.7 MiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/07/16 19:53	屈*旭	做道路提取模型试验研究，采用语义分割模型，需要该数据做测试，望批准
2	2026/07/14 18:47	刘*敏	应学校课堂要求完成相关城市分析主题，自主寻找材料完成arcmap专题图制作
3	2026/07/08 01:34	潘*玮	控制工程专业硕士论文，用于研究遥感图像道路分割，题目暂定，摘要暂定，还处于实验起步阶段
4	2026/06/18 23:10	李*俊	我是一名在校的交通运输工程硕士生，我希望申请CHN6-CUG数据集用于道路工程的研究，希望借助卫星影像评定路面技术状况的等级。
5	2026/06/04 07:17	李*	用与大学相关课后作业数据集，作用于人工智能数据分析
6	2026/05/27 16:42	黄*雨	论文题目:基于深度学习的高分辨率遥感影像道路提取方法研究用于训练数据集，参加易智瑞杯
7	2026/05/23 03:43	邹*铭	MAC-UNet: A Multi-Attention Res2Net UNet for Medical Image Segmentation
8	2026/05/13 17:50	张*	用于论文模型训练，将按规范注明数据来源，规范使用数据
9	2026/03/27 10:25	李*南	探究联邦场景下, 对不同地区道路进行遥感语义分割的效果
10	2026/03/20 06:15	L*	论文题目：基于深度学习的遥感影像城市道路提取与实现数据在研究中的作用：参与深度学习的模型训练验证和测试论文类型：本科毕业论文导师姓名：杨霞

#	类别	标题	作者	年份
1	论文	A Global Context-aware and Batch-independent Network for road extraction from VHR satellite imagery	Qiqi,Zhu,Yanan,Zhang,Lizeng,Wang,Yanfei,Zhong,Qingfeng,Guan,Xiaoyan,Lu,Liangpei,Zhang,Deren,Li	2021-05