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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于集成机器学习的中国县级烹饪排放追踪及其驱动因素分析（1990-2021年）

序、高分辨率的全国性烹饪排放清单，核心瓶颈在于难以获取长时间序列、精细空间尺度的活动水平数据。本研究通过融合机器学习技术预测活动水平并估算排放量，突破了这一局限。

贡献者:: 王书肖
点击量:: 2758
文件大小:: 32.1 MiB
更新时间:: 2026-05-15

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中国1km多源空气污染物PM2.5空间分布数据集（2015年-2020年）

本数据集通过结合空间采样与参数卷积，利用地面观测数据、遥感产品、气象数据、辅助数据及随机ID，对LightGBM模型进行优化。基于上述技术及空气污染物的模拟，生成

贡献者:: 叶红
点击量:: 4519
文件大小:: 26.0 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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中国各种空气污染物1公里的空间分布(PM2.5)（2015-2018）

模拟可靠性不足。本研究将空间采样和参数卷积相结合，利用地面观测、遥感产品、气象数据、援助数据和随机 ID 优化 LightGBM。通过上述技术和大气污染物序列模拟，我们得到了 2015-2020 年中国大部分地区 PM

贡献者:: 池毓锋, 叶红
点击量:: 5371
文件大小:: 46.5 GiB
更新时间:: 2026-05-14

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中国上空长达六年的高分辨率空气质量再分析数据集-月度和年度版（2013-2018年）

本研究利用集合卡尔曼滤波器（EnKF）和嵌套空气质量预测模拟系统（NAQPMS），同化了中国国家环境监测中心（CNEMC）的 1000 多个地表空气质量监测点，建立

贡献者:: 唐潇, 朱江
点击量:: 6028
文件大小:: 560.7 MiB
更新时间:: 2026-01-14

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中国6小时PM2.5数据集重建（1960-2020年）

站点的浓度都是根据先进的机器学习模型LightGBM估算的，该模型利用了周围20个气象站的空间特征。我们的模型在按年交叉验证（CV）方面的表现与以前的研究相当甚至更好（R2=0.7）和空间 CV （R2=0.76），在长

贡献者:: 张晓叶
点击量:: 7677
文件大小:: 3.6 GiB
更新时间:: 2026-01-14